2024年4月19日，百度副总裁、智能驾驶事业群总裁王云鹏在百度成立七周年之际发布内部信。在信中，王云鹏详细回顾了百度七年来的发展，也透露了未来的发展方向。这次的重点是，百度提出了新的口号：营收1亿，利润1亿。这是该领域唯一一家明确设定创造利润和营收目标的公司。即便是无人驾驶汽车的标杆公司Waymo，也没有设定具体目标，也没有公布相关数据。
目前，百度自动驾驶服务平台罗泊快跑在武汉市场成绩斐然，日订单量超过当地网约车市场的1%，按照目前的增速，罗泊快跑的订单量还会进一步增加。
随着马斯克的高调入局，这家最早喊出“ALL IN AI”的互联网公司的举动或将带来自动驾驶商业化的新春天。中金公司的研究报告显示，到2030年，市场规模将大幅增长，甚至超越网约车市场规模，对传统网约车平台滴滴出行、高德地图等形成冲击。有可能司机开网约车的场景将在未来几年逐渐结束。
百度还表示，此次战役将分为四个阶段：自动驾驶堆栈重构、商业模式转型、智能驾驶与智能座舱产品领先、高精地图差异化。以上动作看似势在必行，但“毛利正增长”的挑战，并非只喊口号就能实现，是空谈还是有实实在在的支撑？
1 百度的信心
首先从发展轨迹说起，百度自动驾驶服务平台“萝卜快跑”已经在武汉实现规模化运营，武汉是目前全球最大的自动驾驶运营区域之一。李彦宏在4月16日深圳举行的百度AI开发者大会上表示，萝卜快跑已经覆盖武汉3000多平方公里、770万人口。这表明萝卜快跑在地域覆盖上已经具备一定的影响力，向更多城市扩张有望继续降低运营成本。
其次从财务数据来看，根据百度2023年财报，萝卜跑2023年第四季度的服务订单量同比增长49%，达到83.9万单。尤其值得一提的是，根据百度公布的数据，武汉地区全无人驾驶订单占比高达45%。同时，服务时段和运营时间的拓展也从最初的早9点到晚5点拓展到7x24小时全天候服务，这无疑增加了服务的可用度，进一步推动了订单量的增长。
此外，依托技术支持和平台的自动驾驶技术，萝卜跑成为全国首个在武汉完成“长江第一跨”的无人车，并实现对高架桥的复杂场景支持。武汉虽然没有重庆那样复杂的地形，但长江是一道天然屏障，对车辆的压力很大。
最后，有效的数据积累也是实现商业化的关键因素。近年来，百度在差异化场景的实现上付出了巨大的努力，目前已经覆盖北京、武汉、重庆、深圳、上海等十余个城市。数据积累对于自动驾驶模型训练的进展至关重要，只有积累了足够的数据，才能解锁新的场景，提升用户的服务质量。
基于以上因素，我可以做一个简单的粗略估算，如果百度萝卜快跑保持历史增速，没有大的市场或政策变化，2024年的订单量可能比2023年增长40%-60%，粗略估计可能在500万单左右，目前有平台补贴通过让利换取大量订单，之后回归正常价格，以此推测25年末实现1亿营收的可能性很大。
2 实现目标的挑战
随着萝卜跑商业化模式的推进，传统平台自然不能坐视不管。沉寂了一段时间后，滴滴出行于2024年4月7日与广汽Aion达成合作，共同开发首款L4级无人驾驶量产车型。滴滴结合广汽Aion在生产制造方面的技术优势，在保证产品质量的同时有效降低硬件成本。由于滴滴出行自身积累的庞大用户基础，在运营上较萝卜跑有着较强的优势，不再需要投入巨额的营销费用。
可以看出，此次合作彰显了行业巨头的资源整合能力，直接弥补了滴滴在研发、生产方面的短板。这无疑将加大市场竞争压力，迫使百度萝卜跑必须进一步加大研发投入，加速抢占市场份额，以保持市场竞争力。
因此，百度萝卜跑或许需要考虑与其他公司建立类似的合作伙伴关系，充分发挥各自的优势。比如可以与其他硬件厂商合作，进一步降低成本；与共享出行平台合作，利用已有的出行服务网络和客户基础，加速推动自动驾驶出行服务。
目前传统网约车与传统出租车的主要区别在于成本，现有的运营模式多以改造为主，需要在车顶安装激光雷达等昂贵设备。
另外，人员工资成本也不低。要实现全自动驾驶，必须部署安全员，否则无人驾驶就是一个伪命题。胡萝卜跑需要在北京、重庆、武汉之外的更多地方实现全自动驾驶。要实现全自动驾驶，需要精准的感知系统（如雷达、摄像头）、先进的算法、深度学习系统。
从技术带来的成本角度来看，百度选择了纯视觉和激光雷达双路策略。纯视觉路线受环境和光线影响较大，需要借助其他传感器进行补充，另外激光雷达价格昂贵，极端天气下精度降低。未来百度如何突围，是平衡两者，还是走纯视觉路线降低成本，尚不得而知。这或许也是百度对目标没有明确时限的原因。
如今，＆Roll即将在无人驾驶汽车的博弈中面临新的强劲对手特斯拉。
近日，马斯克在媒体上透露，8月8日将正式推出无人驾驶网约车服务。据特斯拉官方AI账号显示，FSD累计行驶超过16亿公里，采用自研FSD芯片和纯视觉技术，避免昂贵的激光雷达成本。如果特斯拉未来开放授权，可能会冲击市场，吸引用户转投，影响的市场份额。
最后，安全问题和法规也是限制因素，目前技术还不够成熟，交通事故的情况还难以界定，人们对安全问题仍心存疑虑，这也给后续推广增加了难度，1亿营收或许很快实现，但1亿盈利却很难，百度还有很长的路要走。
3 百度的优化之路
百度可以对纯视觉驾驶解决方案进行进一步跟进。
目前来看，特斯拉的纯视觉方案将直接降低自动驾驶的运营成本，同时优化算法和规划能力，更好地应对交通状况。马斯克曾明确表示，依赖激光雷达的公司注定会失败。经济性方案无疑是厂商和消费者的优先考虑。王云鹏在信中提到，第一战就是重构自动驾驶模型，可能是要推翻之前的数据，从纯视觉路线入手，降低整车成本，实现“正毛利”。
事实上，百度还在极岳01上量产了国内唯一一款纯视觉城市导航辅助驾驶产品。未来，百度还可以进一步优化算法，比如在保证安全的前提下，在城市路线更复杂的路段进行测试，从而提升数据标注的质量和效率，不断迭代优化视觉算法。
另一方面，百度可以寻求融合的方法来降低成本，在纯视觉探索中，百度还可以结合其他类型的传感器进行信息融合，提高系统的整体感知能力。
不可否认，量产车型也是降低成本的一种方法。
百度可以利用现有的资源量产车辆，提供不同的车型供用户选择。百度可以在此基础上进行优化，而不必放弃一切，重新开始。据公开资料显示，百度还探索过量产的可靠性，例如开发第五代量产无人车Moon。
除了成本，用户体验也是决定市场走向的因素。智能汽车交互体验是提升用户粘性的重要因素。利用大模型定位技术、文心大模型能力，汽车可以拥有“人性化”的智商和情商，实现与用户的自然沟通。百度可以根据用户的反馈和需求不断升级产品和服务，比如增加新的上车点、优化下单时间和路线规划等，提供更加便捷、舒适的乘坐体验。
最后，就是通过优化自动驾驶服务的调度。一方面可以减少拥堵、空转驾驶和等待时间，另一方面也可以降低能源消耗。百度可以开发先进的动态调度系统，实时应对路况、交通状况和车辆状态的变化；利用大数据预测需求，合理安排车辆，平衡供需；通过车队协作，自动驾驶车辆可以共享信息、优化路线，以减少拥堵，提高运输效率；优先选择节能路径和速度规划，以降低运营成本。
百度的四场战役充满挑战，但自动驾驶领域同样充满机遇，未来百度如何决策，将改变这盘自动驾驶棋盘的走向。
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