偏见是一座山。
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随着新的一年的开始，中国的AI模型在前所未有的变化风暴中引起了人们的注意，并突然出现。它通过其开源战略引发了AI战场上的一场风暴，这不仅打破了该行业的原始竞争格局，而且在公众舆论领域引发了一波风暴。
无论是主要的互联网制造商还是AI 也是一家初创公司，不仅出现不仅会带来市场影响和融资压力，而且还具有公众舆论的“讽刺”技能。
当我们渴望讨论“谁是谁”时，一个更重要的命题逐渐出现：在技术迭代的浪潮中，我们是否应该使用“审判”来分开对不同公司的探索，还是应该以开放且包容的态度共同建立中国AI的集体竞争力？
01
现象
早在2023年，该行业就有消息称开始正式进入信贷领域。到2023年底，进一步实施了其财务野心，并又一次地招募了部队，包括风险控制合规，供应链融资和其他方向的职位。
小说的出现可以被视为中国人工智能发展史上的“现象事件”。
凭借其-V3模型，其性能与GPT -4O相当，低成本为557.6万美元，并且开源策略带来的技术平等效应迅速成为全球开发人员生态系统的核心。
发行R1型号后，它在Apple App Store全球下载列表中排名榜首，甚至使该行业在一天之内将Chip Giant 的股票价格降低了17％。这种“低成本 +高性能 +开源”的组合不仅允许在技术层面上进行突破，而且还可以建立在商业生态系统中难以复制的护城河。
但是，突破并不是一个孤立的事件。其成功的背后是整个AI行业对“高计算能力迷信”的集体反思。
院士Li Gujie指出，通过算法优化和建筑创新（例如混合专家模型MOE和长期潜在的关注机制MLA），培训成本和视频记忆使用情况已大大降低，这打破了该行业的“计算能力是霸权”的无关紧要的规则。这项技术道路上的创新使许多公司曾经依靠“桩计算能力”策略在转型的压力下，尤其是以“六个小龙”代表的AI初创公司。
根据各方的信息，由于技术迭代的滞后，诸如零10个世界和 等公司已经开始辞职和业务转型。
即使是腾讯和阿里巴巴等技术巨头，也必须转移其100亿个预算，最初计划将其投资于自发的大型模型以进行生态适应。如今，访问已成为大型制造商的大型型号的标准配置。
02
偏见是一座山
有理由获得最热烈的掌声，尤其是其难以忍受的表现，这最终使我们在这场涉及未来技术计划的竞争中脱颖而出。
但是，随着人们的流行，也可能会嘲笑或解散其他努力探索的国内AI模型。
最典型的代表是百度。作为中国最早投资大型模型的研究和开发的技术巨头，百度曾经带领与Wen 夺取市场，但其上升使其陷入了“技术领导者”和“市场滞后”之间的矛盾。
当李·扬洪（Li ）在2023年发行中国的第一个大型模式时，他不会以为他会在两年内陷入舆论的漩涡中。
包括李·扬洪（Li ）之前说过的话：“不要滚动模型，而是想滚动应用程序”一再挖出，以为它被拍打在脸上。甚至创始人也表示，“很难再次出现在大型模型领域，例如GPT-4。”
“人们心中的偏见是一座山，无论您多么努力，都无法移动它。”就像沉·贡博（Shen ）在“ Nezha 2”中的经历一样，当被屠杀时，每个人都认为这是Shen 的行为，因为他以前的“反派形象”使观众和角色对他深深地偏见了他。
人们习惯了基于先入为主的思想的固定和单方面认知，这导致对沉·冈巴奥的不公平和不完整的评估。
在AI产品的全球付费用户中，百度·温库（Baidu Wenku）在世界上名列前茅。在过去两天中一直很受欢迎的马努斯（Manus）包括这项完整的操作AI代理被认为是中国的另一个峰值应用。
目前，很少有人会提到，在去年11月的百度世界会议上，罗宾·李（Robin Li）预计并提出了建议：“机构是AI应用程序中最主流的形式，即将引发爆炸点。”
实际上，无论是像Baidu这样的互联网巨头，AI Six ，还是更未知的中国技术人员，他们都努力探索无人土地上的AI大型模型道路。我们可以鼓掌这种破裂的车道，我们还必须给予其他挑战梦想的人的最基本尊重。
03
中国的AI集体突破
引起的争议本质上是技术评估标准的分歧。当公众和媒体热衷于“像”或“拉”时，我们应该更加警惕这种二进制反对派思想对行业生态的损害。
正如院士Li 所说：“成功并不取决于团队的聪明程度，而是在寻找另一条道路上。”这条道路的多样性是中国人工智能行业的核心优势。
从杭州的“六个小龙”的沟通案例可以看出，打破创新技术的圈子需要对“政策 - 资本媒体”的协作支持。 Yushu 的机器人狗出现在春节晚会上，游戏科学“黑色神话”引起了全球关注。这些案例证明，技术的价值不仅反映在实验室数据中，而且还反映了它是否可以与公共需求共鸣。开源战略是将技术从“象牙塔”推向公众的关键桥梁。
看起来更深入，AI竞争的本质不是“赢家是国王”的零和游戏，而是生态系统的竞争。腾讯在访问后17天才登上下载列表，阿里巴巴 嵌入了电子商务场景。这些案例表明，大型模型的价值在于它与垂直字段的深入整合。当行业从“技术竞争”转变为“场景竞争”时，对每个公司的探索将成为AI生态系统的“砖石”。
崛起不仅是中国AI技术创新中的一个里程碑，而且是对行业生态系统重建的警告。在这个变化时代，我们需要的不是“偏见”驱动的一面，而是超越个人收益和损失的集体智慧。只有利用开放和包容的态度，鼓励技术道路的多样性，并支持不同公司的探索和反复试验和错误，中国的人工智能才能独自出发在“ No Man's Land”中。
在AI中，这场有关国家命运的竞赛可能最终像航空航天领域的“星条项目”一样最终 - 不依赖一个超级趋化的竞争，而是通过数千个具有不同功能的卫星形成一个协作网络。
当通用情报轨道迅速发展时，Yushu 的机器人正在进入新加坡的电网检查，而 的 X30已成为工业场景的标准配置。这些领域在各个领域的突破最终构成了中国AI的“星座生态学”。 （超过）
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