【文本/观察者网络ruan jiaqi】
经过近一个月的讨论，关于中国人工智能初创公司对（）大型模型的深入搜索的讨论仍在如火如荼地进行。香港媒体南方晨报在18日报道说，几位专家和观察者称，成本较低和计算功率量表较小，它的效果足以匹配美国顶级AI模型。这项成就极大地增强了中国的软性，其在世界各地的南部国家的影响不可低估。该公司的全面开源将有助于缩小“智能差距”，甚至被称为“给发展中国家的礼物”。
一些分析人士认为，与美国的“燃烧”策略相比，如果这是一种更具成本效益的替代方案，那么“世界各地南部国家的人工智能的发展和采用可能会有中国风格的转变（转弯）。
该报告指出，与西方态度不同，南部国家可能不愿进行毫无根据和严格的审查，而是倾向于从成功的经验中学习，以便利用有限的投资来开发自己的人工智能模型并缩小与发达国家的技术差距。
一些专家还提醒，每次中国实现“软势突破”时，它将与主流西方媒体的影响面对激烈的竞争。长期以来一直占据公众舆论领域的西方媒体的叙述将试图干扰中国的软实力的传播。
此外，如何充分利用积累的影响并将其转变为实践发展优势也是中国面临的重大挑战。
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与世界上其他顶级AI公司不同，它采用了开源方法，这意味着任何人可以免费访问和使用它开发的算法，这提供了许多资源有限的发展中国家“破坏僵局”的可能性。
中国晨报举例说：印度最近宣布，它计划在国内服务器上举办大型语言模型，希望加速其自己的人工智能模型。俄罗斯联邦储蓄银行（俄罗斯银行）甚至推出了一种多模式的神经网络模型，该模型早在去年11月就借用了公共法规信息。在非洲大陆很远的地方，它也给那里的人们带来了无限的可能性，以解决社会和经济问题。
北京大学国际法学院的教授米纳斯（Minas）本月在澳大利亚杂志上发表了一篇文章，指出了穷国可以利用的机会，其中包括开源性质，“可以使其他人更容易学习和迭代”。
“发展……表明，在全球南部国家发展和部署人工智能的机会将比过去更大，并且限制性较小。” Minas补充说，它将“引起资源有限的开发人员的极大兴趣”。
加州大学洛杉矶分校（UCLA）安德森管理学院的教授S. Tang在一份评论中表示，具有成本效益的模型“使更多的国家和公司有可能从人工智能的发展中参与和受益。”
他写道：“成功表明，资源有限的发展中国家可以利用他们开发自己创新的AI模型的方法。这有助于在技术能力方面缩小发达国家和发展中国家之间的差距。”
的专栏作家，东方师范大学国际通信研究所全球南部研究中心主任Xiong Jie在评论中指出，过去大多数南部国家都无法实现“ AI”，现在这一切都改变了这一切。
他认为，它带来了大型语言模型人工智能的“民主化”趋势：任何国家都可以训练和部署大型模型AI，该模型在很大程度上是独立且可控制的，基本上反映了其自身的价值，并且可以结合其自身的实际状况，并且与世界上最先进的水平接近或达到了最先进的水平。就在几个月前，这基本上只有美国和中国才有可能。
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