曼努斯(Manus)很受欢迎,他无意间在国内舆论领域完成了一个受欢迎的AI代理。但是,当各行各业的投资者因代理商企业的门槛而破裂时,AI代理人的“普遍”印象之间仍然存在很大的差距。
最近,心理观察学院与Agent 的负责人Guo Ziyi(Kaizi)进行了深入的交流,该研究所的当前发展状况和AI代理的应用前景。采访内容如下。
除了从业者对技术和市场的见解外,面试中团队的年轻人也令人印象深刻。如果AI是互联网上诞生的破坏性技术,那么它将颠覆的内容比市场结构更重要。
当23岁的马克·安德森(Mark )无法承担NCSA的官僚主义管理时,他逃跑到了 ,当24岁的埃隆·马斯克(Elon Musk)放弃了他的斯坦福大学研究生院机会,并去了找工作时,他们看到的是当时在整个硅谷世界中真正发现的风景。
【对话/观察者网络思维观察中心】
心灵观察:从微软到今天的马努斯,媒体一再宣称是通用AI助手的“就是”,但是每次实施实际产品时,高期望之间似乎存在很大的差距?
Guo Ziyi:从从业者的角度来看,我认为是还是受欢迎的手腕,他们都面临着一个共同的核心问题 - 过度追求普遍性。
去年8月,当我们首次推出它时,我们还希望专注于“通用AI助手”。但是很快,我们发现了有关行业的真相:在垂直方案中很难优化一个过于普遍的代理商,用户很难解决实际需求并形成使用习惯。
真正的关键是找到代理可以执行的任务,但基本模型不能做。老实说,如果您只需要旅行指南或进行前端开发,即使代理商的演示案很酷,您也可以直接询问AI获得80%的相似结果。这实际上不是代理的实际意义。迟早,大型模型将实现这些基本功能。
思维观察学院:公众对代理的想象确实更为理想。您认为从如此理想状态的当前AI代理人是多长时间?
Guo Ziyi:我个人认为垂直代理足以拥有一些杀手级的应用。
如今,对普通代理商的热情实际上是一件好事。就像漏斗一样,通过收集用户的案例,我们可以知道对代理实际应用的最强烈需求在哪里,然后我们可以自定义和开发一些可以由现有基本模型和工具制造的产品。因此,我认为符合公共期望的垂直应用不需要等待太久。今年肯定会有很多爆炸点,包括我们自己。
思维观察学院:公众已经讨论了很多有关代理商的知识,但很少使用它。让我给我们一些很好的用户用例。
Guo Ziyi:我认为这更有趣,例如在咨询行业撰写研究报告,并总结学科领域的知识。有一个非常有趣的00s后用户 - 他将研究生入学考试笔记转变为“主题知识图”。现在,通过系统,可以根据不同学校的命题特征自动生成自定义的审核计划。
此外,我还将自己有练习。例如,结合自己的知识库,我可以将深入的内容与我自己的语言样式和表达习惯进行分解,然后选择最佳结果。这样,我的小舒在一个月内成功增加了5,000名粉丝
思维观察:您将内容创建和AI结合在一起是什么经验?
Guo Ziyi:人类的主观性非常重要,我们还选择了不同的建筑路线 - 人们不仅是装饰性的安排,而且可以参与人类的领导者并实时参与创造过程。当行业和公众对代理商的普遍性的期望过高时,在实际使用该产品时,不可避免地会发现理想与现实之间的差距。
未来代理人的价值不是取代人类,而是与人类形成深层的整合和互补性。这比简单地将AI视为工具要复杂和有价值。
这也是为什么我们相信在AI时代,品味可能是人类的最后障碍。
思维观察学院:您认为目前商业实施的最大挑战是什么?
Guo Ziyi:像我们这样的第一批企业家是最困扰的公开场合,他们不知道代理人是什么,他们可以做什么,但是现在他们解决了整个行业的用户流行问题,也就是说,每个人都对AI了解更多,现在他们知道了代理商。这种挑战实际上是在变相解决的。我们只需要创建可以真正解决用户疼痛点的产品。
思维观察学院:有些人对AI代理有一份观点,即它只是基本模型和工具的整合,并且本身没有技术障碍。您如何查看此视图?
郭伊(Guo Ziyi):我认为这很荒谬。
代理的本质个人更像是汽车制造的艺术 - 在释放第一辆汽车之前,确实存在内燃机和各种前引擎技术,但是福特和梅赛德斯 - 奔驰等先驱仍然需要强大的系统集成功能以及深刻的产品定义洞察力。这不仅是一个简单的零件组装,而且是一个复杂的过程,涉及无数的微妙平衡和系统的思维。
基本模型更底层,就像引擎一样的核心组件。即使这样的模型已经非常强大,为什么每个人仍然很难在日常工作和生活中深入应用它?这不是因为基础技术不够强大,而是因为可以真正适应特定场景深度的产品形式尚未大规模出现。
在这个快速发展的AI时代,将基本能力转变为真正有价值的产品体验需要深入了解人类计算机协作的本质和对产品细节的最终追求。当每个人都使用同一引擎时,真正的差异恰恰是您如何构建整个系统以及如何使系统为真实用户创造价值。
思维观察:国内外的代理商创业公司通常会创建许多技术概念,甚至同一术语指向的语义也有所不同。您如何看待这种分阶段现象?
Guo Ziyi:我认为重要的是业务模型的最终实施。有些代理商希望在垂直领域制造最快的跑车,但是有些团队希望制定通用的跑车并适合大众市场需求,因此开发此类代理商是相对困难的。但是,我认为基本的技术框架肯定会逐渐解决。使用这些模式,垂直代理将对特定工具进行许多优化。
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