文本/王Xinxi
它曾经拉动了并在一夜之间从祭坛上打开AI，但影响效果仍在继续。美国仍然没有放弃，认为不可能通过优化创建这样的低成本AI模型，并认为还有其他渠道走私的高性能芯片，但尚未被阻止。
新加坡的利安·佐博（ ）早些时候表示，美国政府正在调查中国，以确定它是否从新加坡获得了美国已明确禁止向中国出口的筹码。新加坡坚持认为这符合美国禁令。
根据广播新闻亚洲的报道，2月27日，新加坡警察和海关当局指责三名涉嫌绕过美国贸易出口限制，并在26日向中国人工智能公司非法重新出口 GPU。
但是谭看到新加坡贸易和工业部第二大臣Land发表声明说：“出售给新加坡的产品的实物交付不到总收入的1％。世界各地实体的一种普遍做法是集中账单以在中心购买商品和服务，但这与产品最终运输的地方分开，因为它远非我们的检查。”
也就是说，尽管海外媒体将事件联系起来，但新加坡警方并未清楚地确认筹码最终流向了公司。英文报告只提到该案与非法转运有关，而在中文报告的“ 9人被捕”的细节不同，一些媒体被指控夸大或误导。
新加坡还否认通过新加坡获得受管制的筹码。 还澄清说，其新加坡收入主要反映了客户计费地址，而不是实际运输的目的。
实际上，国王在周末投掷 - 首次披露关键数据，例如成本和利润率，实际上是面对新加坡的美国筹码走私调查的一巴掌。
使用226 h800服务器，您每天可赚取409万元人民币，而费用为630,000元。从理论上讲，每天的净利润约为346万元人民币，成本利润率高达545％。当然，实际收入并不多，因为只有一些服务已经商业化，但这已经令人震惊了！基本上是自由开始赚钱的人，而世界上最昂贵的人正在损失巨大的损失。
正如网民所说：“我上次看到如此可怕的利润率仍在反毒品宣传中。”
模型推断的成本使用大型跨节点专家发布，以通过重叠的通信和平衡的GPU分配来计算计算负载和通信负载，从而获得H800 GPU群集的成本利润率为545％。具体而言，使用了的H800 GPU。当业务在白天忙碌时，所有节点都用于推理服务；当夜间业务减少时，推理节点会减少，这些节点用于研究和培训。
当R1首次流行时，表示它可以达到每秒3800（使用H200），但它优化了14,000个令牌。
H200是H100升级的全新型号，而H800是cast割的H100型号（不允许购买H100，H800是中国专门提供的cast割模型）。例如，他们使用5090的工作不如4090d的四分之一。
中国工程学院的院士王江最近谈到了他对这个问题的观点。为什么“”杂志连续出版5篇文章？因为它考虑了这件事是否可以促进技术的发展。就科学而言，AI不是工具革命，而是科学革命的工具。
这次，Liang 进一步促进了开源行业，并将V3和R1模型的推理成本以及如何实现向公众实现低成本推理过程。如果许多红外线公司在过去五天内质疑最终部署成本，那么现在我们将直接告诉您部署了多少机器，最近有多少数据，开放源代码，如何部署有多少好处，以便部署R1的制造商具有优化想法，从而进一步降低了使用AI的成本。
这突然拍打了最昂贵的型号的面孔。5刚刚释放。与美国相比，模型费用一直很昂贵。新发布的GPT-4.5 API呼叫价格高得荒谬，每100万美元的投入为75美元，比正常价格高280倍。
这背后揭示了什么信号？也就是说，当算法优化突破临界点时，计算功率基础架构可以从“资源消耗”转换为“价值创建”。换句话说，从智能计算基础架构到智能计算服务，它可以赚钱，而开放AI和的股票价格和市场期望确实无法返回。
这意味着的卡很好，但不是必需的，也不需要任何Wanka集群。
一开始，我使用了的，但很少，而且很低成本。许多机构已经确认了这种繁殖。其次，我们将来将转到未来的国内硬件，例如华为，它将与分开。双方还发出了公告以确认这一点。
本周末有另一个消息称，美国可能会禁止出售所有AI芯片，该芯片在行业中并没有引起太多关注，因为每个人都知道禁止出售H20产品（例如cast割），然后cast割是毫无意义的。根据计算能力的低性能和成本需求，国内GPU就足够了。如果美国完全禁止它，我们的AI硬件计算能力，应用程序和机器人轨道将会更快。
我们的成本较低。如果我们在刀片上花钱，我们可以伸出手臂并在AI应用程序上努力工作，因为许多中小型企业将从长期中受益。
此外，它再次是开源的，由于其成本较低，世界上许多公司都会访问它。目前，许多欧洲初创公司已经开始从这个平台转移，许多欧洲公司已经赚钱。
毕竟，美国现在正在世界各地赚钱，特朗普也在努力赚钱。在当前的全球经济低迷中，降低成本和提高效率是几乎所有公司的痛苦点，成本问题是所有AI公司都必须面对的大问题。
目前，20位全球技术巨头宣布，他们已经与国际巨头集成了，包括AMD，， Web （AWS），Intel和中国GPU公司，例如Metax，Corex和 。
有机会使所有芯片适应大型型号的机会所带来的计算功率成本的降低。计算芯片制造商，例如华为，Mu XI， ，Moore ，，Biren ， ， Chip和其他计算机芯片制造商已连续宣布了适应模型服务。特别是，华为AI芯片已在验证，汽车AI超过了。华为的 也已成形，这是另一个具有最大应用的医疗AI。
在存储制造商方面，许多公司共同开发了定制的存储解决方案，以提供SSD，HDD，HBM和其他存储设备。整个工业链已经开始。
当打破计算能力笼时，中国的第二把刀是LPU。中国工程师针对这个计算机战场的“诺曼底”！由我的国家独立开发的LPU芯片即将进行强烈的首次亮相。由我国家的总部位于的公司Wuwen 推出的无遗本LPU已将计算功率成本降低了90％以上。这些数据对GPU（例如）的影响可能位于最前沿。
沙特阿拉伯还向美国LPU制造商Groq注入了15亿美元，帮助其开发和扩展其LPU技术。
毫无疑问，所有迹象都对的增长预期造成了严重打击。
在2月27日的春季节周围的影响浪潮之后，的股价再次下降了8.48％，一夜之间蒸发了近2万亿元。 告别了其高峰时段，即将到来的日子可能是一个下坡。
随着全球市场开源进步的进展，将来可能会有这种潜在的替代品。
从各种迹象来看，中国将促进全面的AI升级。美国禁止AI芯片的销售将加速这一过程。正如一些院士直言不讳的那样，我们现在最担心的不是技术封锁，而是美国突然的完整技术开放。但是，如果美国直到黄河之前才放弃，那么中国的民族命运就无法停止。
有报道称，中国的人工智能发展将在2030年超过美国，我们将拭目以待这一天的到来。
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