AI时代芯片架构新趋势:RISC-V开源架构引领未来,Tenstorrent获巨额融资

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近期,RISC-V+AI领域迎来了许多重要进展。

据彭博社报道,由“禅宗之父”、芯片架构设计大师 Jim 领导的 AI 芯片初创公司近日完成新一轮融资 6.93 亿美元,由韩国 AFW 和三星证券领投,亚马逊创始人贝索斯投资公司贝索斯、LG电子、富达等机构也参与了投资。本轮融资后,公司估值达到26亿美元。这些资金将用于扩大工程团队规模、投资全球供应链、建设大规模AI训练服务器。

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图丨吉姆(来源:)

作为一家旨在挑战 AI芯片主导地位的初创公司,它采取了与完全不同的技术路线。 Jim在接受采访时表示,他选择放弃使用高带宽内存(HBM),转而采用开源技术和更流行的组件。 “如果你使用 HBM,你就无法在成本上击败 ,因为 是 HBM 的最大买家,并且具有成本优势。”解释说,“而且由于 HBM 已深度集成到他们的产品和插座中,因此他们永远无法真正降低价格。”

该公司最新的基于RISC-V架构的加速器包含768个RISC-V核心,峰值计算性能达到745,超越了的A100和L40S加速器。该加速器将集成到正在开发的设备中。该机器将配备以 4x8 网格连接的 32 个加速器,实现 23.8 FP8 性能、1TB 内存和 16TB/秒的原始带宽。

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图丨架构(来源:)

Jim表示,其产品预计比同等性能的GPU系统便宜5至10倍。目前,公司已与客户签订合同总额近1.5亿美元。虽然与英伟达每季度数百亿美元的数据中心营收相比仍有较大差距,但增长势头强劲。

与此同时,另一家来自德国的RISC-V初创公司最近获得了由Runa和KBC Focus Fund共同领投的370万美元种子轮融资。该公司计划开发一款集CPU、GPU、DSP和FPGA功能于一体的“通用”处理器。

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图丨通用处理器(来源:)

“我们的微处理器架构允许芯片的晶体管重复用于不同的处理任务,使单个处理器能够动态适应从简单的控制逻辑到大规模并行数据流处理和人工智能推理等各种工作负载。”

目前,边缘设备和嵌入式系统通常依赖于集成多个专用处理单元的片上系统 (SoC),包括用于一般任务的 CPU、用于图形和并行处理的 GPU、用于加速 AI 工作负载的 NPU、用于信号处理的 DSP 以及用于执行任务的 FPGA。可定制的硬件功能。

虽然这种解决方案是可行的,但它增加了硬件和软件的复杂性并提高了制造成本。更重要的是,当器件不运行特定功能时,相应的处理单元就会闲置,造成硅片面积和能源的浪费。

通用处理器架构通过针对各种工作负载重复使用相同的晶体管来解决这些问题。据Shin Cho介绍,这种方法可以将系统的性能/成本比提高10到100倍。 “重复使用晶体管显着减少了处理器中的晶体管总数,进一步节省了能源和硅面积。”

目前,公司已获得相关专利18项,并完成基于FPGA仿真的原型验证。该公司计划在未来几个月内推出多项目晶圆原型和开发套件,首批边缘计算芯片预计将于 2026 年交付给客户。

未来的目标是建立一个标准化的计算平台,简化开发流程并加速各行业的创新。 “我们的与工作负载无关的处理器能够适应新的人工智能发展,而无需修改硬件。这将使开发人员能够在现有设备上实施最新的人工智能模型,从而降低与硬件变更相关的成本和复杂性。”Cho 说。

国内,RISC-V的发展也取得了重要进展。近日,中国AI芯片初创公司海姆计算在RISC-V美国峰会上发布了RISC-V矩阵扩展开源项目0.5版本,成为业界首个向美国RISC-V峰会提交完整RISC-V矩阵指令集及配套工具的企业。国际社会。企业底层技术标准制定取得重要突破。

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图丨矩阵扩展开源项目的发展历程(来源:RISC-V)

从技术角度来看,发布的最新RISC-V矩阵指令集采用了基于Tile的矩阵乘法架构设计。通过参数化寄存器架构和模块化类型系统,可以适应从边缘到云端的各种应用场景。 。公司还更新了一系列开发工具,包括基于LLVM的编译器、基于Spike的模拟器、基于GDB的调试器以及基于SCOOP平台的开源核心实现,为开发者提供完整的工具链支持。

这一突破的意义在于,随着生成式人工智能的兴起,矩阵计算已成为核心计算需求。目前主流的x86和Arm架构都在推出相应的矩阵指令集扩展,例如Arm的SME和Intel的AMX。开源RISC-V架构因其灵活性和可定制性而被认为是AI时代最理想的指令集架构选择。在此背景下,统一的矩阵指令集标准对于推动RISC-V在AI领域的应用具有重要意义。

总体而言,随着资本的持续涌入和统一标准的制定,RISC-V生态系统将迎来进一步发展。其开源特性和高度可定制性使得开发者可以根据自己的需求定制硬件,降低创新门槛,推动构建更加开放透明的技术生态。

这种分散化的特点对于中国等后发国家尤其重要,可以减少对专有技术的依赖,增强技术自主权。随着更多企业加入这一生态系统,RISC-V有望在AI时代与传统指令集架构形成“三足鼎立”,为全球半导体行业带来新的发展机遇。

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