编辑｜王易苏
“互联网充满奇迹，我对东子（京东）充满敬意。”
在AI圈子里，最近流传着一个说法。
原因是2024年即将结束，一年一度的全民互联网大赛正式开始。 2025年校招期间，京东开出了高于行业的薪资。
然而，对于作为校招最受青睐的人才的技术人才来说，薪资只是他们考虑的一部分。他们入职后能否真正实现个人价值、实现快速成长，是他们考虑的最现实的问题。
那么，京东如何才能吸引众多顶尖人才加盟呢？
这背后，除了为优秀毕业生提供行业一流的薪资福利外，更重要的是其强大的技术创新内部支撑、行业顶尖专家领衔形成的技术研发氛围以及能够支撑技术实际应用的具体业务场景。
生成式AI爆发，这一代年轻人
想要薪水，还想要梦想
当前，随着生成式人工智能的兴起，各大厂商对人工智能和计算机科学领域的顶尖毕业生的需求越来越大，技术人才也成为各大厂商激烈竞争的目标。
同时，由于近年来生成式大模型技术的普及和场景化应用的落地，大模型相关专业的毕业生不仅就业岗位数量大幅增加，还迎来了工资方面的就业“红利期”。
今年8月，京东还启动了行业最大规模的2025年校招。 据悉，本次招聘共开放职位1.8万个，其中2025年应届毕业生职位1.2万个，实习生职位超过6000个。
为了吸引优秀的大学毕业生，京东更是诚意十足，再次大幅度提高了学校招生薪资。
根据第三方招聘平台整理的offer信息，京东在2025年校园招聘中给出的薪资标准相当不错。其校园招聘中的技术岗位薪资在同期发布校园招聘的各大互联网公司中也稳居第一梯队。
在确定京东将逐步将采购、销售等岗位薪资加薪至20%后，京东还宣布学校招聘的技术研发岗位平均薪资为20个月，远高于学校招聘的技术研发岗位。云计算行业的前 16 个月。薪资水平。在社交媒体上，一些收到录取通知书的学生表示，这“太棒了”、“慷慨得可笑”。
当然，薪酬是影响优秀人才选择企业的关键因素。但对于有技术梦想的人才来说，更重要的是技术落地的成就感。
2019年，中科院自动化研究所博士生浩楠选择加入京东科技。对他来说，在类似的薪资福利下，京东可以为他提供与高校相比的应用场景，生产出行业领先的应用产品。 “当时，我怀着一个技术梦想，毅然选择了京东。”
“我进入京东的第一个项目就是攻克当时京东APP的‘发现好货’频道。团队设定的KPI是文案通过率要达到90%。”浩南说，“从当时的学术角度来看，这件事基本上是做不到的，因为测试模型输出的人工审核通过率为10%，距离90%还很远。”
因此，浩南在优化这款产品的整个过程中，也曾有过犹豫和怀疑。但在巨大的不确定性中，浩南和他的团队最终如期推出了产品，并得到了内部和外部的认可。 2020年荣获京东最高技术金奖。
在他看来，这离不开团队中技术专家的建议和指导。 “每次会议都很短，大家总能切中要点提出解决方案。”
除了企业给出的前瞻性方向判断外，平台提供的大量数据和资源支持也是推动产品落地的关键。
业内众所周知，大工厂的各个职能部门划分得非常细致。推动一个产业或业务的启动，往往需要跨部门的合作。在研发过程中，最重要的环节之一就是OCR。需要从图片中获取文本，然后在NLP系统中使用。这涉及到跨部门的合作。浩楠在文本自然语言系，另外一个是CV计算机视觉系。
“在各方同事的支持下，我们已经通过了合作流程。”浩男说，“所以我对京东最大的感受之一就是它有非常强的内部资源整合能力，即使你认为短时间内做不到，但每个人都可以做到。”共同努力最终可以带来成功。”
对于很多优秀的技术人才来说，刚进入职场时，最重要的是有发展机会，能够运用自己的技术能力。同时，他们更大的成就感来自于真正将技术付诸实践。
从业务场景需求出发
由顶尖行业专家领衔
2022年底，GPT的爆发带来了大机型的热潮。一时间，各大厂商和初创公司纷纷IN大型车型。但京东似乎起步更早。例如，京东APP长期使用文本生成技术，一键生成产品介绍和标题优化；后来，它还利用AI语音技术提供智能客服，帮助品牌与用户沟通。
2023年7月，京东推出聚焦行业的延禧模式。与当时市场上的通用大模型不同，燕西大模型集成了70%的通用数据和30%的京东数字供应链原生数据，并具有“产业属性更高、泛化能力更强、安全性更高”。保证。”凭借自身优势，致力于面向知识密集型、任务型的产业场景，解决现实的产业问题。
2023年，为了解决直播“劳动密集型”问题，成都某直播机构开始与京东云燕西合作，将京东云燕西数字人引入直播间，作为免费流量时段的补充。负责人发现，使用数字真人主播后，直播间的效率不仅得到了提升，整体成本也大幅降低。 “我感觉京东云团队的科学家和研发人员既懂技术，又懂业务。两者的结合使得技术的开发和实施速度非常快。”该负责人表示：“我们的产品研发速度非常快。有些想法和需求可以通过技术来实现。”
毕竟，如果技术人员不了解业务，开发出来的产品就很难使用，或者业务无法准确表达想要的产品形态，最终开发出来的产品也很难被用户认可。
因此，一个企业在技术创新上的真正优势，取决于技术与商业的碰撞能够产生多少火花。
不久前，京东发现研究院院长、京东科技人工智能业务负责人何晓东博士发表的早期研究成果“DSSM模型”因对内容推荐架构和内容产生重大影响而荣获CIKM 2024奖。给行业带来巨大的经济效益。年度唯一“考验奖”。此次验证代表了工业应用和学术引用的双向认可。
现阶段，何晓东博士主要负责京东科技人工智能的产业应用。近年来，他和团队先后研发了智能客服、数字真人直播、智能外呼等多款专业可靠的AI产品。它们已广泛应用于零售和物流领域。已广泛应用于金融、政务、文化、旅游等领域。
长期以来，京东在科研和技术研发方面投入了大量资源，拥有庞大的科研团队。在浩南看来，“整体的研究氛围和做事方式与学术界非常相似。他们非常严谨。还有很多直接与行业互动的机会，在工作中发挥真正的价值。”
以实际业务场景需求为驱动的技术研发创新，在懂技术、懂业务的顶尖技术团队的支持下，无疑将是大多数刚毕业的年轻人能够发挥所长的地方。 。
通过真实数据了解情况
技术与应用的差距
技术创新是企业发展的重要动力。不少技术人士认为，技术能否广泛应用于实际场景并产生应用价值，是评估是否加入公司的最终门槛。
作为大模型应用的超级孵化器，京东供应链持续孵化成熟的大模型应用，打磨并沉淀为产品。随着大规模模型能力的不断升级，京东云燕西数字人也率先在行业内完成了大规模的产业实践。
当前，AIGC的快速发展是一个机遇。它在代码生成和图片视频制作方面给了我们太多的惊喜。我们可以将想象力与AIGC结合起来，创造更多的可能性。
然而，人工智能的发展离不开真实数据的反馈。
例如，在数字人领域，京东云延禧数字人底层大延禧语音模型在训练时“喂”了5万小时的海量新鲜语音数据，让延禧数字人能够智能匹配不同的Live风格。
丰富的直播通用知识库让言西数字能够在零配置的基础上覆盖直播间90%的常见询问，并且还可以借助大模型智能问答进行自行迭代调音助手。
“在商业应用方面，京东拥有其他企业无法比拟的业务场景优势。比如京东的数字人已经服务了7500多个品牌，这背后产生的真实场景数据无疑会成为一个巨大的数据。”模型训练我们使用的优质‘养分’，让我们直观的感受到数字主播的能力不亚于3-5岁的主播。”上述直播机构负责人表示。
京东数字人产品经理云燕兮也表示，“我们的AI团队也拥有多年的零售行业经验，以及商户服务和营销经验。所以，无论是直播文案生成，还是直播智能互动，都是以我们零售运营为基础的。用十几年积累的经验和数据来优化大型模型，这是一个非常差异化的优势。”
正是基于在自身核心业务场景中积累的实践经验和真实的业务场景数据，京东在推动大模型等人工智能技术的真正应用方面也走在了行业前列。
目前，京东延禧大模型已在上百个应用场景落地。
公开资料显示，京东云烟兮数字人已服务超过7500个品牌，带动销售额超过140亿；智能客服覆盖消费者进店后30多个关键环节，可自动响应售前、售中、售后。 90%场景提供服务咨询，服务品牌商户数量超过80万家；智能外呼与政务热线紧密结合，帮助大同、东莞、保定、芜湖等地12345热线实现数字化智能升级……
在应用层下，京东云还推出了包括算力、模型服务、代理应用在内的一站式大型模型开发基础设施。目前服务外部客户包括科大讯飞、华夏基金等。
大模型数据的飞轮由此完成闭环，这也成为京东能否打破技术与实际应用之间“天然鸿沟”的关键。
生成式人工智能的帷幕才刚刚拉开。能够参与其中，真是一件幸事。能够和一群志同道合的人一起创造未来，在现实场景中实现价值是每个技术人的梦想，而京东无疑是一个很好的选择。选择。
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