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一起仲裁案在国内人工智能领域引起轩然大波。
11月11日，有媒体报道，月之暗面创始人杨志林和联合创始人兼CTO张玉涛近日在香港申请仲裁。仲裁申请人是他们之前共同创立的 的一些投资者。目前，月之暗面已委托律师事务所处理此事，律师表示将依法进行辩护。
据媒体报道，此次仲裁申请可能源于杨智霖、张玉涛等人在获得 多个投资者的同意豁免之前，已经启动融资并创立了月之暗面。之所以没有签署放弃同意书，很可能是因为 的投资者对 后来在Dark Side of the Moon的持股比例不满意。
雷达财经获悉，月之暗面成立于去年3月，并于同年10月推出了明星产品Kimi。该产品的访问量一度超过了温心一言。随着一轮又一轮融资的注入，月之暗面的估值已被推至33亿美元的惊人高度。在这场资本盛宴中，一些未能搭上财富快车的“老股东”为了获取更多利益，不惜与昔日合伙人“反目成仇”，从而引发了这场仲裁风波。
在这场纷争中，月之暗面创始人杨智霖无疑是一个备受瞩目的人物。作为中国大型模型AI公司最年轻的创始人之一，90后创业者杨志林从小就展现出高材生的潜质。高中时，他获得了奥林匹克竞赛的冠军，并被推荐到清华大学。
此后，他又到清华大学和美国卡内基梅隆大学学习。在美国攻读博士学位期间，杨志林参与了循环智能的创建。随着《大模型》的发布，大型模型行业迎来了前所未有的发展机遇。杨智霖敏锐地抓住了这个机遇，毅然创立了月之暗面，并迅速成为行业内外备受瞩目的AI新秀。这次卷入仲裁纠纷，让《月之暗面》的后续发展变得更加复杂。
月之暗面创始人杨志霖被前投资人提起仲裁
11月11日，大型模型行业爆发了一则重磅消息。据36氪《暗流涌动》报道，月之暗面创始人杨志林和联合创始人兼CTO张玉涛近日在香港申请仲裁。相关电子仲裁申请已提交至HKIAC（香港国际仲裁中心）。
有媒体援引知情人士的话称，杨志林、张玉涛的仲裁申请人是他们此前共同创立的 的部分投资人，包括金沙江创投、晶亚资本、博裕资本、华山资本等。资本和万物资本。
是什么原因让曾经合作的创始人和投资人“反目成仇”？前述内部人士向《潜流浪潮》表示，此次仲裁的原因可能是循环智能的几位投资人（金沙江创投、万物资本、静雅资本、华山资本和博宇资本）尚未获得。在获得放弃同意之前，杨智霖、张玉涛等人就已经开始融资并创立了月之暗面。
据公开报道，循环智能最初由杨志林、张玉涛、陈启聪三位联合创始人共同创立。据悉，上述三人均是技术出身，在清华大学知识工程实验室相识。在循环智能早期，杨志林主要负责AI和产品，更多地扮演首席科学家的角色，而不是公司的CEO。
循环智能的CEO是陈启聪，师从亚马逊AWS AI负责人、机器学习大师Alex Smola。张玉涛，师从清华大学计算机系副主任、数据挖掘专家唐杰教授，现任循环智能CTO。
在公司股权分配上，三人坚持均等分配的原则。天眼查显示，回收智能运营主体北京瑞科伦智能科技有限公司成立时，该公司股权由杨志林、张玉涛、陈启聪等人平分，三人各持股33.3%。股票。
目前，杨志林、张玉涛、陈其聪在北京瑞科伦智能科技有限公司的持股比例已降至27.19%。另一位后来加入的联合创始人透露，他持有公司18.43%的股份。
雷达财经注意到，循环智能成立后，获得了众多资本的青睐。天眼查显示，2018年至2021年，循环智能先后完成天使轮、千万元Pre-A轮、千万元A轮、1200万美元A+轮、3800万美元战略融资。
随着多轮融资的完成，包括华山资本、金沙江创投、晶亚资本、真格基金、红杉中国、博裕资本、万物资本等投资方成为循环智能背后的“金融家”。此次对杨志林、张玉涛提起仲裁的并非上述全部股东，而是其中五家投资机构。
杨志林与循环智能部分投资者的矛盾主要发生在杨志林去年第二次创业的月之暗面期间。在收到部分投资人的同意书和豁免函之前，杨智霖、张玉涛等人就已经开始融资，创立了月之暗面。
《暗流浪潮》从接近两家公司的人士处获悉，之所以迟迟没有签署豁免书，可能与 的几位投资者对 后来在Dark Side持有的持股比例不满意有关。月亮。
《暗流汹涌》在文中还透露，早在今年上半年，循环智能的几位“老股东”就曾向杨志林发出律师函，众多知名投资人也参与了斡旋和斡旋。 。但从结果来看，双方并未达成和解。
对于针对杨志林、张玉涛提起的仲裁，月之暗面委托的明德律师事务所高级合伙人David律师表示，其律师事务所已接受杨志林、张玉涛的委托，并予以关注。办理相关仲裁事项。 “我们认为，此事缺乏法律依据和事实依据，我所将依法提出抗辩。”
两方因错失良缘反目成仇？
此次，月之暗面创始人杨志林和联合创始人兼CTO张玉涛被带入仲裁。一个不可忽视的背景是，月之暗面已迅速崛起为国内人工智能领域的顶级明星公司，而月之暗面估计价值的快速上涨可能是进一步加剧的触发因素两方之间的矛盾。
雷达财经从官网获悉，月之暗面成立于去年3月。致力于探索能源向智能转化的最优路径，通过产品与用户的深度共创，推动智能技术的创新。紧接着，北京月之暗面科技有限公司于次月正式注册成立。
天眼查显示，杨志林担任该公司法定代表人，持有78.968%股份。其为公司的实益拥有人、实际控制人。此外，周新宇、吴宇新、张玉涛、王震分别持股10%、5.957%、5%、0.075%。
据《月之暗面》报道，该公司的创始团队众星云集。其核心成员参与过Bard、盘古NLP、五道等多个大型模型的研发。其多项核心技术也被PaLM、Meta LLaMa、等主流产品所采用。
虽然成立时间不是很长，但月之暗面在很短的时间内就完成了从一般大型模型到上层应用的布局。去年10月，成立仅半年多，月暗面就宣布在长文本领域实现突破，推出了首款支持20万汉字输入的智能助手产品Kimi。今年3月，《月之暗面》甚至宣布Kimi智能助手将启动200万字内测。
数据显示，今年3月份，Kimi智能助手App月活跃量达到589.7万，Kimi智能助手微信小程序月活跃量突破91.1万。同时，AI产品榜()数据显示，Kimi智能助手网页版4月份访问量为2004万次，环比增长60.2%。访问量已超过文心一言，位居国内同类产品之首。
上述数据无疑彰显了Kimi在市场上展现出的强劲增长势头，也让月之暗面迅速成为国内人工智能赛道上的“吃鸡”。就连Kimi概念股也受到资本市场的追捧。作为热点话题，华策影视、掌阅科技、中广天泽等多只个股一度涨停。
事实上，《月之暗面》在任何产品正式推出之前就已经受到了一些资本的密切关注。去年6月，有媒体披露月暗面天使轮融资接近20亿元，红杉中国、今日资本、真格基金、力思资本等知名VC纷纷押注。
其中，红杉中国和真格基金是本次未对杨志林、张玉涛提起仲裁的另外两家投资机构。有AI投资人表示，尽管杨志林拥有非凡的技术天赋，但由于缺乏足够的商业和管理经验，在月之暗面刚成立时，一些投资机构仍然对他没有足够的信心。
据网易科技报道，金沙江创投合伙人朱啸虎曾明确表示，不会投资国内大型模型公司。他认为五年内不会出现独立的大型模型公司，因为没有商业模式。
朱啸虎在接受界面新闻采访时也表示，对于智普AI、百川智能、零千物、月暗面、步星这六家独立大模创业公司的发展前景“不看好”。结果。他认为，前者最好的结果就是卖给大厂家。
不过，月之暗面不仅打造出了明星产品Kimi，还迎来了多轮融资。去年7月，美团龙猪、祥和资本、蓝驰创投等纷纷入局，成为站在月暗面A轮融资的投资方。
今年2月，月之暗面再次获得超过10亿美元的新一轮A+融资，投资方包括阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团、理思资本等众多新老股东。本轮融资完成后，月之暗面估值达到25亿美元。
到了8月，《月之暗面》再次获得资本认可。在腾讯、高榕创投、阿里巴巴、三七互娱等投资者超过3亿美元的融资帮助下，《月之暗面》的估值被推至33亿美元的水平，这意味着在仅仅半年左右的时间，《Dark Side of Time》的估值就增加了 8 亿美元，增幅约为 32%。
有媒体称，在零一物、百川智能、智浦AI、踏星、月暗面组成的AI“六小龙”中，月暗面可能会成为估值最高的。
分析人士认为，杨智霖、张玉涛在循环智能时代被众多投资者申请仲裁，可能与月之暗面估值快速上涨密切相关。由于新公司的估值远超循环智能，那些没能搭上这趟财富快车的“老股东”难免会产生巨大的心理落差。为了争取更多的利益，他们不惜与曾经的伙伴“翻脸”。
90后学术大师的“作弊”生活
与王小川、王慧文等在互联网时代已经声名鹊起、如今转战AI赛道的影响力人物相比，杨智霖在公众中的知名度可能要略低一些。不过，在AI圈和创投圈的专业人士眼中，杨志林在业界的认可度和关注度并不亚于前述两人。
杨志林，出生于广东汕头，是一位年轻有为的90后企业家。翻看杨志霖过往的履历，不难发现他从小就展现出了成为尖子生的潜质。高中时，杨志琳就读于汕头金山中学。当时，没有任何编程基础的他，凭借天赋和兴趣被选入信息学奥林匹克培训班。
在随后举行的全国青少年信息学奥林匹克竞赛中，杨志林获得广东赛区一等奖，从而获得保送清华大学的资格。即使没有保送资格，杨志林667分的高考成绩其实也足以让他轻松进入清华大学。
不过，在清华大学读书期间，杨志林最初并没有涉足与人工智能如此密切相关的专业，而是选择了热能专业。渐渐意识到这不是自己的志向的杨志霖，在大二时果断转专业，进入了计算机系。
杨志林的老师是清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人、知识产权研究院学术副院长、启蒙工程带头人唐杰教授。在校期间，杨之琳以满分通过了所有编程课程，获得了多项荣誉，并以年级第一的成绩毕业。
随后，杨智霖赴美国卡内基梅隆大学（CMU）语言技术学院（LTI）攻读博士学位，师从苹果AI负责人、AI智能首席科学家W. Cohen。
2019年，杨志林顺利获得卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。同年，杨志林作为第一作者发表了两项成果——XL和XLNet。谷歌学术引用次数接近2万次。
其中，-XL成为第一个全面超越RNN的注意力语言模型，论文成为2019年和ACL 2019年被引用次数最多的论文之一。XLNet在20个任务上超越了谷歌BERT模型，成为重要的学术成果在NLP领域备受关注。
也是在他攻读博士学位期间。研究表明，杨志林开始了他的第一次创业之旅。作为联合创始人，他参与了循环智能的创建。公司的业务方向是利用NLP、语音、多模态、大模型等AI技术。创建“销售技术”解决方案。
据了解，循环智能产品已广泛应用于银行、保险、证券、汽车、零售、房地产、教育、消费金融、B2B等行业。中国工商银行、招商银行、人保财险、太平洋保险、太平人寿、万科、、安居客、上汽集团、东航等公司都是其客户。
不过，真正让杨志霖在公众层面出名的，还是要归功于他后来创立的“月之暗面”。回想起上映那天，杨智霖异常兴奋。预感到AI广阔前景的杨志林很快就有了成立公司来做这件事的想法。
事实上，大型模型领域对资金的需求极高，而在创建月之暗面的过程中，留给杨志霖的时间也非常紧张。从创业第一天起，杨志林就争分夺秒地帮助自己的项目找到融资。
杨智霖曾在接受采访时透露，“我们会在2023年2月开始重点关注第一轮融资，如果推迟到4月，基本没有机会。但如果在2022年12月或者2023年1月进行，就会有机会。”没有机会，当时有疫情，大家都没有反应——所以真正的窗口只有一个月。”
回顾过去，在时间紧迫、任务艰巨的背景下，杨志林成功、迅速地抓住了机遇。然而，在《月之暗面》从成立到快速发展的过程中，一些历史问题逐渐浮出水面，让杨志霖又增添了几分隐忧。
值得一提的是，在卷入仲裁争议的同时，“玩玩”表示，月之暗面的多名海外产品经理近期已离职创业。今年9月，月之暗面决定停止更新Ohai和Ohai两款海外产品，并暂时将海外收缩为C应用。对此，月之暗面回应称，这两款产品的打造只是一次尝试，尚未获得正式批准，因此迅速做出了调整；月之暗面积极选择做减法，更多地关注Kimi的发展。
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