此外，也可以集成在某些相关应用程序或平台中的功能，您可以在这些应用程序中找到相应的入口或模块以提出问题。
提出问题时，您可以参考以下方法和点，以获取更准确和有用的答案：
1。结构问题公式：使用“（角色定位）+（核心任务）+（背景描述）+（特定要求）+（输出格式）”公式。例如，“作为开发人员，在获得网络爬网时遇到SSL证书验证错误（完整错误信息：...），使用3.9+库，请分析特定原因并提供三个解决方案，要求执行以执行可执行代码修改示例”。澄清您的角色，需要完成的任务，相关的背景信息，特定需求和预期的输出格式。
2.该领域的问题策略：
○技术开发领域：突出显示代码环境或错误日志，澄清编程语言和版本，并提供重复步骤。
○学术研究领域：限制学科的范围，标记文献的范围，并指定分析方法。
○业务分析领域：定量数据维度，指定分析模型并需要视觉建议。
3。高级质疑技能：
○进行性问题：例如，“请首先列出5个关键因素→在深度中选择第三个因素→为此因素提供案例验证。”
○宪法方法方法：例如，“在300个字，禁用专业术语中解释流行语言的量子纠缠，并解释每日隐喻。”
○反向验证：建议“上述计划中可能存在的三个漏洞是什么？请模拟对手观点的反对”和其他问题。
4。注意问题的澄清：避免模糊表达，您应该尝试阐明问题的界限。例如，“最近三年”，而不是“近三年”的“最近”。显然，该对象而不是带有“ 35岁 - 旧互联网从业者”的“某些人”。
5。避免常见的误解：避免信息超负荷问题，伪释放问题以及缺乏场景限制。例如，不要询问“请详细说明量子力学基金会到量子计算应用程序的所有知识”。 “如何查看气候变化？”中国商业化的商业化”；优化“如何撰写作品摘要？ “它被优化为“ 产品经理的年度帖子报告框架，该框架需要突出显示用户增长指数，功能迭代ROI，跨境协作案例，2024 OKR计划“等等”等。这很明显。”场景有限。
6.效果验证和迭代：记录初始问题和答案，标记不满足需求的零件，调整关键字或补充有限条件，比较改进前后的答案质量，并建立个人高质量问题模板库。通过多次迭代，可以改善问题的命中率和人机合作。
此外，在提出问题时，您需要注意清晰而简洁的语言表达，以便更好地了解自己的需求。同时，答案能力也受其数据和算法的限制。对于某些复杂或特定的问题，可能需要根据其他可靠的信息来源对其进行全面判断。
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