深度求索推出AI模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1,挑战全球AI巨头

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1月23日,英国媒体《金融时报》发表《深度搜索等中国初创公司正在挑战全球AI巨头》对深度搜索给予高度评价。文章称,该公司的V3模式震惊国际科技界,业绩可与资金更强的美国竞争对手相媲美; R1模型给人的深刻印象是,它是进军AI推理领域的一次尝试。

南加州大学法学教授张虎跃(ZHANG)在文章中提到,深入求索并不是幻想。去年年中以来,阿里巴巴、腾讯、字节跳动等中国科技公司稳扎稳打,逐渐缩小与美国的差距,在成本效率上与他们抗衡、超越。

“中国在效率方面取得的成就并非偶然,这是对美国及其盟国限制出口的直接回应。”张虎跃认为,“美国限制中国获得先进的AI芯片,却无意中刺激了中国的创新。

深度求索推出AI模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1,挑战全球AI巨头插图

-V3与国内外众多大型车型测试数据对比

文章观察到,在美国打压中国企业、限制AI芯片对华出口后,为了减少对海外高端芯片的依赖,中国AI在算法、架构、训练策略等方面尝试了新方法。许多公司使用“混合专家”方法来专注于针对特定数据训练的小型人工智能模型。这些方法可以提供强大的结果,同时减少计算资源。

-V3模型体现了该方法的成功。根据其技术报告,该模型是使用 H800 GPU 驱动的数据中心进行训练的。据介绍,深度搜索公司仅用两个月就完成了培训,费用为550万美元,仅是美国公司金额的一小部分。

深度搜索公司也大大降低了推理成本,因此被戏称为“AI拼多多”。这一突破影响深远,挑战了人们普遍持有的假设,即尖端人工智能需要大量的计算能力和高达数十亿美元的资金。深入寻求软件的软件如何抵消硬件的限制。

文章称,这也暴露了美国旨在阻碍中国人工智能发展的出口管制的局限性。虽然这些措施可能会造成短期干扰,但随着中国不断创新适应,其影响将逐渐减弱。

“对于美国决策者来说,一个不可接受的事实是,严格的出口管制迫使中国科技企业变得更加自力更生,从而推动可能不会发生的突破。”文章是这样写的。

文章认为,美国“不经意间”对中国的限制,为推动中国私营部门的人工智能空白提供了强大的商业激励。虽然美国通常在开创性研究方面占据主导地位,但中国企业在执行力、价格承受力、产品推广等方面表现出色。这在电子商务、电动汽车、太阳能电池板和电池等领域得到了淋漓尽致的体现。

“深度搜索的兴起生动地提醒我们,限制可以促进创新。”文章最后质疑美国政府,“对于特朗普新政府来说,这提出了一个令人不安的问题:它越来越多地对中国实施严厉制裁,会不会适得其反,加速他们原本想要压制的进展?”

值得注意的是,张虎跃并不是唯一提出上述问题的学者。

“深度搜索的诞生说明了特朗普为何难以赢得贸易战。” 1月9日,美国乔治马森大学经济系教授 Kon在彭博社表示,由于美国限制出口芯片,美国限制出口芯片,并深入搜查。对于中国企业来说,无法获得最新的尖端芯片,因此他们不得不寻找其他更便宜的方法来训练他们的模型,并且“间接导致了中国重要创新的出现”。

库昂在文中引用了奥地利经济学家路德维希·米塞伊斯的一句话:“政府干预将产生重要的、意想不到的次要后果。”他说,看一项政策是否有效,不仅要考虑它的直接影响,还要看它的二阶甚至三阶影响。

22日,前《纽约时报》专栏作家克雷格·史密斯在美国《福布斯》杂志上表示,深度搜索的成功体现了中国AI创新者如何挑战现状。他还认为,美国的出口管制旨在减缓中国人工智能的发展,但这可能会无意中刺激创新。中国企业被迫寻找创造性的解决方案,以更少的投入获得更多的成果。

史密斯预测,随着中国不断投资和推动开源人工智能的发展,同时,当出口管制带来的挑战时,全球技术格局可能会进一步改变力量动态、合作模式和创新轨迹。这一战略的成功可能使中国成为人工智能未来的主导力量,并对技术进步、经济竞争力和地缘政治影响力产生深远影响。

不久前,该公司创始人梁文峰在接受媒体采访时表示:“面对颠覆性技术,闭源形成的护城河很短,即使闭源也无法阻止其他人以免被别人超越。”

深度搜索的迅速崛起引起了美国媒体和硅谷的警惕。

SCALE AI CEO Wang Tan深度搜索AI模型新模型视频截图

当地时间22日,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示:“深度搜索的新模型非常令人印象深刻。他们不仅有效地开发了开源模型,他们还实现了推理时间的计算,而且计算效率极高。”他强调:“我们应该非常重视中国的发展。”

美国人工智能技术公司SCALE AI首席执行官亚历山大·王( Wang)23日接受美国消费者新闻与商业频道(CNBC)采访时表示,中国凭借其推出的开源模式迅速超越美国深入搜索。他说:“我们发现深度建模模型表现最好,大致相当于美国最好的模型。”

Wang认为中美两国正在进行“AI战争”,并补充说中国在AI领域拥有更强的AI人才储备。他表示:“美国将需要大量的计算能力和基础设施。我们需要释放美国的能量来促进人工智能的繁荣。”

24日,CNBC再次发文称,被强烈要求的AI模式“威胁到了美国在AI领域的主导地位”。文章称,历时两个月的深度搜索和约500万美元完成了V3模型的构建,这引发人们对美国在AI领域的全球领先地位以及对于大科技的担忧企业在AI模型和数据中心建设上的巨额投资受到质疑。

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