11 月，中国私募股权巨头 High-Flyer 投资的 AI 公司 发布了其推理模型 R1 的预览版。根据声明，该模型的能力接近甚至超过今年 9 月发布的推理模型 O1 预览版。
除此之外，获得中国互联网巨头阿里巴巴和腾讯投资的初创公司 AI（月之暗面）表示，他们已经开发了一个专门用于数学的模型，其函数接近 O1。阿里巴巴还声称，它自己的一个实验模型在解决数学问题方面优于美国模型的预览版。
《华尔街日报》称，很难核实中国公司的说法，因为它们没有发表描述其模型的论文，也没有商定的单一测试来评估人工智能模型的能力。尽管如此，一些美国专家表示，他们对它“印象深刻”。
“中国正在更快地迎头赶上。”前研究员、现在的 AI 企业家 Carr 表示，研究人员能够在几个月内弄清楚如何对模型进行推理，坦率地说，这让我的许多同事感到惊讶。
《华尔街日报》用今年美国数学竞赛 AIME 的 15 个问题对其进行了测试。他们发现，推理模型仍然比中国几家公司的推理模型更快地找到答案。测试结果显示，该模型在 10 秒内给出了答案，耗时 2 分多钟。
尽管如此，该报还是赞扬了该表现，称在许多 AI 模型被简单的数学问题难住的时候，第一次得到正确答案是“一项壮举”。
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中国人工智能公司能够在短时间内取得“壮举”的原因有很多。
与许多美国公司不同，大多数中国公司更愿意与其他公司和软件开发商共享底层代码。这种共享代码的行为在 AI 领域被称为 “开源”。据《纽约时报》报道，开源一直是计算机软件、互联网和当前人工智能发展的基石，因为开源的支持者认为，当代码可供任何人免费检查、使用和改进时，技术进步得更快。
“开源技术是中国的战略优势。”美国科技时报 12 月 17 日称，中国公司让任何人都可以访问模型源代码，可以在全球范围内激发创新并建立开发者社区，这不仅推动了技术进步，也让中国模型出现在全球 AI 版图上。
《纽约时报》也指出了开源模式为中国带来的优势。该报称，2023 年底，发现李开复创建的 AI 公司 01.AI（010,000 事物）使用美国公司 Meta 的开源模型构建了其 AI 系统。但转折点在 6 个月后到来。当时，01.AI 发布了新一代模型，美国斯坦福大学的一个团队也在当时推出了 Llama 3-V 开源模型。但随后，Llama 3-V 很快被曝出具有与中国大型模型公司 的开源成果 V 2.5 几乎相同的模型架构和代码，这引发了关于“抄袭”的质疑。
该报指出，这与 01 相似。AI 去年面临的争议恰恰相反：中国开发者不再在美国技术之上构建，而是美国开发者在中国技术之上构建。
总部位于纽约的 AI 公司 Face 的首席执行官 Clément 表示，随着美国监管机构限制美国的开源项目，以及中国的开源模式成为黄金标准，此类事情可能会成为常态，“如果这种趋势继续下去，美国将面临越来越多的挑战。
为了遏制中国发展人工智能的能力，美国政府自 2022 年以来一直在限制中国获得世界上最先进的人工智能芯片。12 月，即将卸任的拜登政府再次收紧了向中国出口人工智能芯片的方式。
然而，据《华尔街日报》报道，中国开发人员已经找到了解决方法。AI 的创始人杨志林表示，该公司专注于强化学习，这是一种模仿人类试错的机器学习方法。根据该报告，这种方法可能会降低计算能力的使用强度，同时提高性能。
《华尔街日报》报道称，自去年年底以来，AI 开发人员越来越多地使用一种称为“混合专家模型”（MoE） 的技术。该技术将问题定向到专门的子模型（即“专家”）来解决问题，就像厨师将意大利面订单定向到厨房中的意大利厨师一样。这个过程也降低了对芯片的要求。
腾讯的混合专家模型已于今年 11 月发布。据说该模型的性能可与 Meta 今年 7 月推出的 Llama 3.1 模型相媲美。审查了这两家公司论文的研究人员表示，腾讯的模型可能只使用了 Meta 大约十分之一的计算能力进行训练。
2021 年，使用 10000 个 A100 芯片构建了一个用于 AI 训练的 Fire-Flyer 2 集群。8 月，一篇论文称，Fire-Flyer 2 的性能接近包含类似芯片的 系统，但系统成本更低，能耗更低。
美国人工智能初创公司的联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）在他的博客中写道，“中国规避出口管制的一种方式是利用他可以使用的硬件建立一个非常好的软件和硬件训练堆栈”，并且“就像电动汽车、无人机和其他技术一样，中国制造将在人工智能模型中占有一席之地”。
《华尔街日报》指出，缺乏尖端芯片和融资困难仍然是中国 AI 公司面临的一些主要挑战。但接受该报采访的一位中国人工智能高管将其比作戴着镣铐跳舞，称“专注于我们擅长的事情是生存并可能获胜的唯一机会。
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