11月,中国私募巨头魔方量化投资的AI公司(深度搜索)发布了其推理模型预览版——R1。据介绍,该模型的能力接近甚至超越今年9月发布的推理模型o1预览版。
此外,由中国互联网巨头阿里巴巴和腾讯投资的初创公司AI(Dark Side of the Moon)表示,他们已经开发了专门针对数学的模型,其能力接近o1。阿里巴巴还表示,自己的一个实验模型在解决数学问题方面比美国模型的预览版表现更好。
《华尔街日报》表示,目前很难验证这些中国公司的说法,因为这些公司尚未发表描述其模型的论文,目前也没有商定的单一测试来评估人工智能模型的能力。尽管如此,一些美国专家表示,他们“印象深刻”。
“中国的追赶速度要快得多,”前研究员、现为人工智能企业家的安德鲁·卡尔 ( Carr) 表示,研究人员“在几个月内就找出了推理模型,坦率地说,我的很多同事都感到惊讶”。
《华尔街日报》使用今年美国数学竞赛AIME中的15道题进行了测试。他们发现,该推理模型仍然比几家中国公司的推理模型更快地找到答案。测试结果显示,模型在10秒内给出了答案,而实际需要2分钟多。
不过,该报仍然赞扬了这一表现,称在许多人工智能模型都被简单的数学问题难住的时候,第一次得到正确答案是“一项壮举”。
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(深度搜索)官网
中国AI企业能够在短时间内取得“壮举”,原因是多方面的。
与许多美国公司不同,大多数中国公司更愿意与其他企业和软件开发商共享底层代码。这种共享代码的行为在AI领域被称为“开源”。 《纽约时报》表示,开源一直是计算机软件、互联网以及当前人工智能发展的基石,因为开源的支持者认为,当代码免费供任何人检查、使用和改进时,技术会进步得更快。
“开源技术是中国的战略优势。”美国《科技时报》12月17日称,中国企业允许任何人访问模型源代码,这可以触发创新并在全球范围内建立开发者社区。这不仅促进了技术的进步,也让中国的模式出现在全球AI版图上。
《纽约时报》也指出了开源模式给中国带来的优势。该报称,2023年底,人们发现李开复创办的AI公司01.AI(零一千物)采用了美国公司Meta的开源模型来构建其AI系统。但转折点出现在六个月后。当时01.AI发布了新一代模型,美国斯坦福大学团队也在同期推出了Llama 3-V开源模型。但随后,很快就被爆出Llama 3-V的模型架构和代码与中国大型模型公司 的开源成果V 2.5几乎相同,引发“抄袭”嫌疑。
该报指出,这与01.AI去年面临的争议相反:中国开发者不再基于美国技术构建,而是美国开发者正在基于中国技术构建。
总部位于纽约的人工智能公司 Face 首席执行官 Clément 表示,随着美国监管机构限制美国的开源项目以及中国的开源模式成为黄金标准,类似的事情可能会发生“如果这种趋势持续下去,美国将面临日益增加的挑战。”
为了遏制中国发展人工智能的能力,美国政府从2022年开始限制中国获得全球最先进的人工智能芯片。今年12月,即将卸任的拜登政府再次收紧对华人工智能芯片出口。
不过,《华尔街日报》称,中国开发商已经找到了解决办法。 AI创始人杨志林表示,公司专注于强化学习(一种机器学习方法),模仿人类的试错。据介绍,这种方法可以在提高性能的同时降低计算能力的使用强度。
据《华尔街日报》报道,自去年年底以来,人工智能开发人员越来越多地使用一种称为“混合专家模型”(MoE)的技术。该技术将问题引导给专门的子模型或“专家”来解决,就像厨师向厨房里的意大利厨师下达意大利面订单一样。这一工艺也降低了对芯片的要求。
腾讯的混合专家模型于今年11月发布。据称该型号的性能可与 Meta 今年 7 月推出的 Llama 3.1 型号相媲美。审阅两家公司论文的研究人员表示,腾讯的模型可能仅使用 Meta 约 1/10 的计算能力进行训练。
2021年,使用10,000个 A100芯片构建了用于AI训练的Fire-Flyer 2集群。今年8月,其在一篇论文中表示,Fire-Flyer 2的性能接近包含类似芯片的系统,但系统成本更低,能耗更低。
美国人工智能初创公司联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark)在博客中写道,“中国绕过出口管制的一种方法是利用其能够访问的硬件构建非常好的软件和硬件训练堆栈”,“就像电动汽车一样、无人机等技术,中国制造将在AI模式中占有一席之地。”
《华尔街日报》指出,尖端芯片的缺乏和融资困难仍然是中国AI企业面临的重大挑战。但接受该报采访的一位中国人工智能公司高管将其比作带着枷锁跳舞,并表示“专注于我们擅长的领域是生存并可能获胜的唯一机会。”
《科技时报》表示,美国和中国在AI生态系统中的竞争类似于过去与iOS操作系统的竞争。获胜者可能会主导数字行业,并在未来几年影响全球市场和用户行为。尽管美国的制裁难以打破,但中国更注重开源模式和国内创新,使其成为全球最大的人工智能强国之一。 “全世界都在等着看中国能否超越西方竞争对手。”
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