聊天、社交、图片、视频、教育，甚至硬件产品，字节跳动今年在这些领域至少推出了十几款 AI 产品。
在
上线一年来，其豆包APP在全球AI APP月活跃榜上排名第二，同时，点点数据显示，在过去的30天里，豆包持续占据苹果免费应用效率榜第一名和总免费应用榜前三名。
然而，并非所有 Byte 的 AI 产品都表现良好。
虽然豆袋APP的月活跃度很高，但用户粘性很低，数据显示，从今年6月到8月，中国豆袋的平均日使用时间只有5.3分钟。
Byte 的社交 AI 猫盒 APP 在过去六个月里，从未像其同类型产品那样活跃。
为什么 Byte AI 产品的性能两极分化？
为什么豆袋 app 的月活跃度位居全球第二，但用户粘性却很低？
Byte 的 AI 布局有哪些策略和特点？有什么优点和风险？
研究院参考网络公开资料和 ADX 行业版的数据，对 byte AI 的布局进行拆解，供大家参考。
第 1 部分：Byte AI 布局的三种策略
据研究院不完全统计，自去年 8 月以来，字节跳动共上线了 17 个大模型、2 个代理开发平台，以及 AI 领域的 AI 应用超过 10 个，其中包括豆袋大模型家族。
如下图所示，研究院对字节跳动目前的 AI 产品进行了分类整理：
整体来看，这些产品相对独立，但又相互关联，经过梳理分析，研究所将字节 AI 的布局归纳为三大策略：
（1） 对标优质竞品，覆盖多个品类
几乎每个与 AI 相关的产品类型都有一个字节的产品。
在综合聊天助手品类中，字节推出了豆包APP，这是一款类似的全能工具;在视频品类，Byte 推出了 Dream AI，提供文生视频能力;在社交品类中，Byte 推出了一款可以......通信的猫盒AI 扮演不同的虚拟角色
据研究院不完全统计，自 2023 年以来，仅在国内市场就推出了近 10 款 AI 产品（仅统计移动 APP 应用，整理如下表），涵盖聊天、社交、办公、教育、图片、视频、音乐等主要类型。
在产品策略方面，Byte 推出的 AI 应用大多是对标行业已经跑出的优质产品。
豆袋、对标、百度文心逸燕;
Cat box，对其社交 AI 进行基准测试;
星空绘画，对标阿里的妙雅相机;
也就是梦想，对标视频生成大模型 Sora、快手可陵;
Music，对标音乐 AI Suno;
......
不难看出，Byte 在 AI 应用的布局上遵循对标优质竞品的策略，覆盖多种品类。
这
研究所认为采用此策略的原因如下：
（1） 顺应市场发展。通过观察已经跑出市场的产品，及时跟进，进行同类产品的研发，以顺应市场的发展，避免落后。
（2） 提高资源利用率。在明确对标产品的情况下，Byte 可以节省大量的市场调研和分析工作，在产品的迭代优化中提高资源利用效率。
（3） 应对多领域的竞争。通过尽可能广撒网，Bytes 覆盖了绝大多数可能有机会的 AI 产品领域，并结合后续迭代，方便应对各个产品领域的市场竞争。
此外，根据研究院的分析，采用这种 bytes 策略的背后有以下两点：
（1） 尊重数据和算法。
长期以来，Byte 非常重视数据和算法，例如抖音、今日头条等热门应用中使用的推荐算法，这是其核心技术之一。
根据公开资料，字节拥有数据监控系统，通过尽可能监控市面上的所有产品来指导内部产品研发，为战略的实施提供指导。
（2） APP 工厂模式的加持。
所谓APP工厂，是指通过快速迭代和大量新产品占领市场的运营模式，对外表现为“APP像工厂流水线一样量产”。
这种模式帮助字节跳动快速成长，并推出了包括车滴、Pi Phi 、 在内的众多热门应用，现在正在再次用于 AI 产品研发，为这一战略的实施提供了有力的行动。
（2） 国内外同步布局
Byte 在 AI 领域的另一个策略是非常注重国内外的同步布局，而上面提到的大部分 AI 产品，Byte 都有相应的海外版本产品，研究院整理如下：
其中，部分产品从国内抄袭海外，如豆袋-Cici;其中一些被海外高级产品（如猫箱）复制回中国。
Cici、Gauth 和 Hypic 等应用在海外的表现也非常出色，数据显示，2024 年 10 月，这三家的全球月活跃用户分别达到 1226 万、1626 万和 1868 万。
研究院认为，字节在AI赛道上采取国内外同步布局策略的原因之一，就是高度重视海外市场。
在国内互联网公司中，字节跳动非常重视海外市场，并取得了良好的成绩。比如抖音的海外版抖音。报告显示，截至 2024 年 4 月，全球下载量已达 49.2 亿次，月活跃用户已超过 15.82 亿，位居全球第五。
同时，本轮 AI 热潮的源头也是海外产品，Byte 想要复制 Tik Tok 在 AI 时代的成功，就必须与海外 AI 产品竞争。
（三）推动全产业链发展
字节跳动布局的最后一个主要策略是推进全产业链，从最底层的模型层，到代理开发的中间层，再到落地产品层面的应用层。
从（1）中的“字节跳动AI产品分类表”中可以看出，在底层大模型领域，字节已经推出了17款大模型产品，包括大语言模型、音频模型、视频模型、多模态模型等;
在应用层，除了豆袋、即时梦想等知名产品外，还有代码生成和电商内容创作。
Agent 开发的中间层产品“”也是 Agent 应用开发平台领域用户规模最高、品牌知名度最大的产品。数据显示，截至 2024 年 6 月，该按钮的月访客人数已达到约 200 万。
今年 10 月，字节甚至发布了其首款 AI 硬件产品“AI Agent Ola”，寻求 AI 大模型登陆硬件市场的机会。
模型层、中间层、应用层，再到硬件产品，字节 AI 布局采用全产业链推广策略的原因，研究机构可以分析如下：
（一）寻求提升人工智能的综合能力。底层大型模型能力的强弱直接影响应用层的产品能力性能。应用层的用户交互数据反过来可以帮助提升大模型的能力，因此全产业链的联合推广可以在一定程度上帮助 Bytes 进一步提升其全面的 AI 能力。
（2） B 端和 C 端一起发展。应用层和硬件产品面向 C 端市场，模型层不仅为应用层提供技术支持，还在 B 端市场谋求商业化，中间层定制产品卡扣既面向 C 端又面向 B 端开发者，推动全产业链，帮助字节 AI 谋求 B 端和 C 端的共同发展。
2：APP 背后的赛马机制
不难看出，字节实现上述布局的基础仍然是核心的 APP 工厂模型，而帮助模型产生大量优质 APP 的，是其背后的赛马机制。
赛马机制是大型互联网公司常见的产品开发竞争机制，多个团队同时开发相似的产品，谁能用完谁就赢。一开始，腾讯内部的几个团队各自同时开发了类似的聊天软件，最后，张小龙的团队赢了，现在有了微信，大家都用到了。
根据研究院查询的数据显示，字节赛马机制主要有三轮：
第 1 轮：预孵化
这
创新产品中心进行内部孵化并构建用于测试的初始产品。本轮产品几乎没有流量支撑，产品单纯依靠产品自身的产品实力吸引自然用户，胜者进入下一轮。
第 2 轮：初始升级
经过初步测试后，可以获得一部分初始预算用于外部推广，专业团队会吸引新客户，然后观察数据表现结合内部分析，选择优质产品进入下一轮产品组。
第 3 轮：大规模推出
本轮产品经过前期推广后经过验证形成，可以进行大规模推广和观察市场表现。如猫盒、瞬间梦想、海绵音乐等。
以海绵音乐为例，2024 年 4 月申请商标，6 月开始内测，7 月底上线应用市场。
ADX 行业版的数据显示，海绵音乐在今年 8 月开始购买和推出以进行市场推广。其中，9 月上旬和中月是投资高峰期，然后回落并稳定在低位。
猫箱和梦也在今年的 3 月和 8 月开始购买。其中，猫箱自10月起逐渐增加，进入高峰期;
即梦想启动的高峰期出现在 8 月下旬至 9 月，然后下滑并稳定在低位。
不过，研究所认为，这种类似内部创业的多轮竞争，注定有优点也有缺点
优点：
（1） 调动员工的积极性。作为内部产品竞赛，类似于内部创业的竞赛往往比较良性，而且有奖金、荣誉感，而且产品可以向公众推广，可以调动员工的积极性。
（2） 提升产品竞争力。经过多轮赛马机制，一个 APP 在上线前就击败了一些同类竞品，属于“优生”选项，结合数据表现和内部分析评估，它往往具有更强的产品力，面对市场上同类竞品更具竞争力。
（3） 增强企业的适应能力。多个产品团队可以帮助 Byte 在同一条赛道上尝试不同的路径，进行快速的试错和迭代，然后选择最优，避免了押注单一路径的风险，增强了企业的市场稳定性和适应性。
缺点：
（1） 资源分散，容易浪费。多个团队同时从事类似的项目，必然会导致资源的分散和重复，而赛马过程中失败的项目往往无法恢复和再利用，此时投入的大量资源只会增加企业的运营成本。
（2）短期内难以聚焦产品实力。由于内部竞争的存在，会导致每个团队在短期内会朝着同一个方向独立工作，产品层面无法统一，每个团队的产品能力无法结合起来，最大限度地展示出来。
3：离 AI 时代的“抖音”有多远？
回顾字节在 AI 领域的频繁行动和积极布局，研究院认为，其目的一方面是适应时代发展，避免落后;另一方面也是为了打造 AI 时代的超级应用，寻求新的发展。
但目前来看，不仅是字节，整个国内AI行业，这样的产品都还没有出现，字节距离AI时代的“抖音”还有多远呢？
据该研究所称，为了实现这一目标，至少需要满足两个必要的基本条件：
（1） 足够大的用户规模
（2） 足够的使用频率
用户是产品赖以生存的土壤，足够大的用户规模是超级应用的基础;频繁使用是用户忠诚度的体现，形成产品依赖，向用户证明产品的重要性和长期价值。
在 Byte 现有的 AI 应用系统中，最接近以上两个条件的是豆包，它也是 Byte 在 AI 赛道上的先锋。
从用户规模来看，数据显示，2024 年 10 月，豆包月活跃用户达到 5130 万，位居全球 AI APP 第二位，仅次于 2.58 亿月活跃用户。
使用方面，今年 6 月至 8 月，中国豆袋平均日使用时间仅为 5.3 分钟，不到超级应用的零头，人均使用天数不到 4.22 天。
显然，拥有如此规模的用户和使用频次，要成为AI时代的“抖音”，还有很长的路要走。
为了帮助豆宝改进数据，Byte 也做出了努力。
根据ADX行业版的数据，从2024年7月至今，豆袋一直保持较高的投资强度。其中，买盘量高峰期为 7 月中旬至 8 月中旬，其后下滑并稳定在相对较低的水平。
在 2024 年 10 月大陆市场 AI APP 购买物料榜单中，豆包也以 44064 套物料排名第二，仅次于奇米智能助手。
不过，研究院认为，虽然购买量可以在一定程度上帮助增加用户数量，但很难给豆袋带来规模效应。原因是支撑用户规模和使用程度的核心是足够好的产品价值
它不仅可以有效地满足绝大多数用户的需求，还可以将其与竞争对手的核心竞争力区分开来。
首先，AI 智能的不成熟是目前最大的问题。
虽然目前 AI 的话题很热门，但距离想象中的“贾维斯”通用高级智能还有很长的路要走，大多数人都尝试了一些大型模型，发现仍然无法一劳永逸地解决他们的问题。
其次，市面上大型模型产品不计其数，但同质化严重。
纵观各类AI产品，几乎都路径相似、产品相似、功能效果相似，具有特殊竞争力的产品很少。
但好在，Byte 在 AI 赛道上也有自己的优势，可以帮助 AI 成长：
（1） 巨大的流量池。Byte 以抖音、Tik Tok 等产品为后盾，在全球拥有数十亿月活跃用户，这意味着只要它愿意，它可以随时“大力施展奇迹”，并通过各种方式测试其 AI 产品。
（2） 丰富的多域数据。除了抖音和抖音，字节跳动还拥有资讯头条、读番茄小说、办公飞书等知名产品，积累了丰富的数据，可以帮助 AI 模型学习和成长。
整体来看，虽然 AI 时代的抖音尚未出现，但 Byte 的 AI 产品也表现不俗，结合 Byte 自身对算法和技术的尊重，研究院认为 Byte 是未来可能做出 AI 超级应用的大厂之一。
毕竟，AI 还不成熟，但我们还很年轻。
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