UC伯克利计算机学霸毕业即失业,科技行业求职寒冬难破?

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在美国学习计算机专业的应届大学生毕业后也会失业吗?

这一现象震惊了国内外读者。

加州大学伯克利分校计算机科学系教授詹姆斯·奥布莱恩转发了《华尔街日报》的一篇文章,题为《科技行业就业放缓,短期内很难看到好转》。他说,他的学生就是这样的情况:现在的求职环境太困难了。

本科毕业的大学毕业生,即使成绩优秀,GPA达到4.0,仍然找不到工作。

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更可怕的是,在教授看来,这种情况可能是不可逆转的,将会影响到未来各个领域的每一个求职者。

原因是什么?

过去被抢走的优秀学生,现在毕业后都失业了。

过去,加州大学伯克利分校计算机科学专业的毕业生,即使不是尖子生,也会收到多份录取通知书。职位、薪资、地点、雇主都非常有吸引力。

但最近,许多该领域的大学生不得不面对一个惨淡的事实:即使有学位,工作也很难找到。

就连GPA达到4.0的优秀学生也开始向教授表达自己的焦虑。尽管他们的成绩单和简历令人印象深刻,但他们并没有得到很多工作机会。

奥布莱恩教授怀疑这种情况每年都会持续下去——即使对于今年开始上大学、四年后找工作的人来说也是如此。

这太可怕了。

由于职位有限,而且越来越多的人被解雇,未来的毕业生毕业后将继续失业。

过去,进入一所好大学几乎就意味着你的工作有保障,但如今的美国,应届毕业生的就业市场却变得如此低迷。

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在这位教授的帖子下,不少人一致认为:“如今美国的就业市场可以说是处于几十年来最糟糕的时期。”

求职者需要花费几个月的时间来申请职位,但许多职位根本不存在;即使职位是真实的,简历也必须通过人工智能和超负荷的人力资源部门的审查;接下来,就是与数以百万计的竞争对手战斗,找出脱颖而出的人。只有这样你才能获得996的机会。

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一名学生表示,他的GPA为3.83,辅修数学,应该能进入今年计算机毕业生的前25%。

然而,他申请了很多工作却还没有收到offer,这让他很不安。

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这位同样拥有多年IT行业经验的网友下岗了,还没有找到工作,更是着急。

“如果这种情况持续下去,我真的很担心短期内找不到合适的工作机会。”

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不论什么职业,找工作难已经成为一个严重的问题,这是不争的事实。

许多人背负着沉重的债务度过了四年的大学时光,但毕业后却遭到沉重打击。

研究人员在一份报告中发现,52%的学士学位毕业生在毕业一年后从事的工作与他们的学历不相符。即使十年后,这一比例也仅下降至45%。

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全国大学和雇主协会对雇主的调查也显示,今年大学毕业生的招聘预测低于去年。

不仅是科技行业,金融、保险和房地产行业今年也计划削减14.5%的招聘职位,与去年16.7%的招聘增长形成鲜明对比。

在科技行业,形势已经尤为严峻。

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这位教授后来补充道:科技行业的入门级职位非常稀缺,竞争极其激烈。在应聘者中,不乏能力远远超出职位要求的求职者。

但另一方面,有些岗位正在招聘特定领域的高级人才,找到这样的人并不容易。如果你能满足这些职位的要求,你的未来是光明的。

科技工作正在消失吗?

奥布莱恩教授转发的这篇文章给出了一个令人惊讶的结论——

科技工作现在正在消失,并且不会很快回来。

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数据显示,自2020年2月以来,软件开发职位的招聘广告数量下降了30%以上。

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.fyi网站的一份报告还显示,今年科技行业的裁员浪潮仍在持续,自1月份以来已裁员约14.8万人。

另外,数据显示,2024年薪资增长基本停滞,平均薪资较去年仅增长0.95%。自 2019 年以来,中型 SaaS 公司入门级职位的股权授予平均下降了 55%。

科技行业长期以来在就业市场上占据优势。现在这种剧变不仅仅是短期的不适,而是整个行业正在经历的劳动力需求的根本性调整,一些从业者正在被市场淘汰。

难怪,连三四十岁的资深从业者都失业了,更何况是大学生呢?

疫情期间,科技企业大举扩招,甚至打响了人才争夺战。他们招募的员工只是被囤积起来,防止被竞争对手招募。事实上,他们没有工作。

随着通货膨胀和利率上升,经济衰退。大型科技雇主已开始以前所未有的规模裁员,多次裁员数万人。

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技术从业者不再吃香

不少求职者表示,市场发生了变化,他们感受到了寒意。

旧金山的一位前产品经理在被 Meta 解雇后受到冷落。

今年春天,他开车一个小时去面试,结果被耽搁了三个小时,面试官只是要求他完成笔试,但没有真正进行面试。

47 岁的工程经理 Chris Volz 自 20 世纪 90 年代以来一直在科技行业工作,去年 8 月被一家房地产科技公司解雇。

他的感受:“这次感觉很不一样。”

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失业的沃尔兹用日记记录他的求职经历

过去,他要么通过猎头联系,要么通过内部推荐找到工作。但现在,他的网络中几乎每个人都被解雇了,他不得不在职业生涯中第一次主动发送简历。

他总共申请了 120 多个职位,但只接到了 3 个电话。巨大的贷款压力几乎压垮了他。

幸运的是,沃尔兹今年春天终于找到了工作,但要求减薪 5%。

30岁的他于年初辞去了eB​​ay在线营销职位。知道找工作很难,他将 150 份简历贴在曼哈顿的路灯柱上。

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科技公司变得更加现实

与此同时,科技公司也愈发清醒。

他们不再不惜一切代价追求增长并投资于宏伟的“登月计划”,而是专注于能够产生收入的产品和服务。

他们减少了初级员工的招聘,精简了招聘团队,并放弃了 VR 设备等无利可图的领域。

过去,进入该行业的实习生在初级职位上可以获得六位数的年薪,并且有很高的机会成为全职员工。

但现在不仅许多实习和入门级职位都处于待宰状态,而且还需要多年的经验。

相比之下,AI的热潮尤为引人注目。

企业正在AI领域投入大量资源,非科技行业的企业也在招募AI人才。 LLM开发者很容易找到工作,年薪远超百万美元。

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CEO克诺普指出,AI工程师的薪资是普通工程师的2到4倍,这间接阻碍了公司对其他人才的投资。

当然,除了外部行业因素外,求职者自身的能力和素质也是造成求职难、留职问题的关键。

75%的公司认为应届毕业生表现不佳

今年8月,对966名公司招聘决策负责人进行了调查。结果如下:

关键因素之一是公司认为应届毕业生还没有为工作做好准备,无法应对工作量,而且表现不专业。

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报告指出,只有25%的公司表示所有应届毕业生表现良好,而62%的公司表示只有部分毕业生表现良好。

此外,14% 的公司表示,近期毕业生很少或没有表现良好。

对于表现不佳的应届毕业生,79%的公司表示会将其纳入绩效改进计划,其中60%的公司最终解雇了部分员工。

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这些招聘失败的主要原因包括缺乏动力或主动性(50%)、缺乏专业精神(46%)和缺乏组织能力(42%)。

其他因素包括沟通能力差(39%)、缺乏相关工作经验(39%)、难以接受反馈(38%)以及解决问题的能力不足(34%)。

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具体而言,21% 的招聘经理表示,应届毕业生经常无法应对工作量,约 20% 的人表示经常迟到,约 17% 的人表示难以管理,15% 的人表示经常迟交作业。

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不过,大多数(84%)企业仍计划在2025年招聘应届大学毕业生,而约5%的企业表示不会招聘,10%的企业尚未决定。

对于不打算聘用应届毕业生的公司来说,主要原因包括不招聘初级职位(51%)、担心自己缺乏职场准备(31%)以及应届毕业生的高流失率(31%) 。

当被问及哪些因素会让他们更倾向于招聘时,57%和56%的企业表示表现出主动性和积极的态度是重要因素,53%的企业认为适应能力至关重要。

此外,能够接受反馈(50%)和准时可靠(49%)也是重要的考虑因素。

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博士也不一定能成功

那么,AI专业的博士生好找工作吗?

未必。

一名三年级博士生近日发帖称,他对毕业后找工作感到非常焦虑。

虽然发表的论文都是他自己的,但近三年来他基本上没有参加过任何集体工作,除了自己的实验室组之外几乎不认识任何人。

但许多论文有多个作者并且来自多个机构。

相比之下,他孤身一人,在学术界没有什么人脉,也没有什么名气。

而且,他发现很难在实验室之外建立联系,而且他的实验室伙伴大多与他的研究领域无关。

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有人在评论区表示,不需要给自己太大的压力,因为一直担心找不到工作,但一周之内就找到了第一份工作。

然而,并不是每个人都会像他一样幸运。

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有人说机器学习领域太复杂了!

如果您想被某个项目录取,大多数都需要一份会议论文。博士后职位的竞争也很激烈。

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提问者表示,EE专业比机器学习专业更容易进入Intel、、高通这样的公司:

如果你想获得博士学位或者发表论文,那根本就没有那么严格。 EE工作并不像CS专业那样需要“一切”,只需要掌握少数技能。

因为他毕业的时候拿到了EE学位,但是看到以前的同学之后,他真的很后悔读CS博士!

原因是ML太复杂了。虽然他的简历比他的EE Ph.D要好得多。朋友们,博士毕业后很容易找到工作,进入顶​​尖公司担任工程师。面试不像CS里的魔鬼面试,需要温习。

有人说,原因是AI领域太热了。不仅是机器学习领域的博士,物理学/数学/任何科学领域的博士都可以进入这个领域,因为研究与人工智能有重叠。

门槛自然会随着潮水而升高。

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甚至可以说,与物理学等硬核科学相比,人工智能太过简单。该领域的大部分内容都是经验性的,任何具有编码技能和直觉的人都可以找到可以在论文中发表的内容。因此,每年发表2万到3万篇人工智能论文。

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有些人鼓励发帖者说,去拿优惠券吧。如果加入大型科技公司,收入将达到50万至200万美元。

也许正是因为这个原因,现在有了针对高中生的曲目。

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不过,目前流通的50万美元只是顶尖机器学习博士前2-3%的薪资,这个薪资只有Meta、等非初级职位才有。

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或者,您可以进入对冲基金和宽客。这个行业有很大的空间。计算机博士可能很难。普林斯顿、斯坦福的学生,但是硕士生年薪可以上百万。

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总而言之,机器学习必定是目前地球上最有价值的技能之一。谷歌花费 25 亿美元带回了“GOAT Noam”。

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当然,一切的前提都是先找到工作。

参考

本文来自微信公众号“新智元”,作者:浩聪,36氪经授权发布。

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