无问新穷本轮融资参与方包括北京、上海等地国有/地方基金、顺为资本/达晨资本等市场化头部VC、产业CVC等。其中，联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（由君联资本管理）、启明创投、洪泰基金，跟投方包括联想资本、小米、软通高科等战略投资者，国银科创、上海人工智能产业投资基金（由临港科投管理）、旭辉科投等国有基金，以及顺为资本、达晨资本、德同资本、尚实资本、森若沣坤、申万宏源、正经资本等金融机构。
无问心穷的过往投资人还包括百度、智普、同格创投等战略股东，以及红杉中国、黎思资本、旭辉资本、北极光创投、真格基金、汇龙创投、经纬创投、 Fund SEE Fund、金沙江创投、星链资本、绿洲资本、南山资本、光远资本、启熙投资等多家知名投资机构。
吸引如此豪华阵容入驻的吴文新琼，是一支来自清华大学的AI创业团队，发起人是清华大学电子工程系主任王宇教授，公司CEO夏利学、首席科学家戴国浩都是王宇的学生。CTO闫圣恩同样来自清华大学，现为电子工程系副研究员，曾任商汤科技数据与计算平台部执行研究总监，带领团队搭建了万咖集群。
▌国产算力难以有效利用
无问新琼联合创始人兼CEO夏利学对科创板日报记者表示，创办无问新琼的初衷是为了解决国内算力难以有效利用的问题，“很多算力和硬件都没有得到充分的利用和发挥”。
这是因为，当前我国的模型层和芯片层继续呈现“M个模型”和“N个芯片”构成的“M×N”格局，异构芯片早已难以发挥其作用。随着国产异构计算芯片越来越多地应用于全国各地地方计算集群，异构算力难以有效利用的问题日益严重，并逐渐成为我国大模型产业发展的瓶颈。
在夏立学的愿景中，他希望把算力变成像水、电、煤一样非常标准的资源，供给智能生态，提供服务或者应用使用，而吴文新琼则扮演算力运营商的角色。
2024世界人工智能大会上，吴问新琼发布了全球首个千卡规模异构芯片混合训练平台，具备万卡可扩展性，支持包括AMD、华为翼腾、天玑1000、慕课、摩尔线程等6款芯片的大模型混合训练，可发起700亿参数的大模型训练。
夏利学透露，公司已经和国内大部分硬件厂商建立了合作关系，同时也在协助本土企业搭建计算集群。
“比如我们跟上海的一点、北京的京能集团、宁夏电信都有深入的合作，另外我们也跟大型模型公司合作，这样一方面可以跟进模型本身的快速变化，另一方面也可以给大家提供更优的适应未来需求的计算资源。”
▌预计3至5年内实现盈利
无问新琼战略运营高级副总裁王孟飞表示，相较于上下游合作伙伴，无问新琼是一家相对轻资产的公司，“上游主要是跟当地已经建成或者计划建设的完备智能计算中心合作，更好地运营他们的算力。”
盈利模式上，无问苍穹目前最大的收入来源为计算云的收入，预计3至5年内实现规模盈利。
“我们的商业模式是整合上游资源，通过技术能力把算力变成标准化的产品，然后以单位定价，再在市场上销售。这种商业模式有点类似云商，也就是说我们做的事情是规模经济比较大的事情，盈利能力跟公司的市场份额、整个AI市场的蓬勃发展高度挂钩。相比于大模型、大芯片的上游或者下游厂商，无问西琼并不是一个特别烧钱的公司，通过相对谨慎的测算，我们认为3到5年内就能实现规模盈利。”王孟飞介绍道。
王孟飞还透露，今年公司在商业化方面已经取得了一定规模的营收，除了产品和技术的投入，本轮融资还将用于产品商业化布局，进一步扩大市场份额。此外，在生态圈的建设上也会继续投入。“我们需要上下游机型厂商、芯片厂商，包括大客户，这个产业链上很多关键方对我们的生态圈的认可，所以我们会继续投入生态圈的建设。”
（科创板日报记者 黄心懿）
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