2024年中国移动互联网半年报告发布，显示2024年6月AIGC应用月活跃用户规模达6170万，同比增长653%。从去年开始，大模式再度掀起互联网混战，全球科技巨头生怕错过时代重要转折点，无论是游戏开发商、电商开发商，还是社交玩家，都在拼尽全力追随大模式时代。
有机构预测，到2025年，全球人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率将达到30%。
确实，互联网世界沉寂多年，但得益于大模式，终于热闹起来。淘宝、支付宝、抖音等国内流量最大的Top20超级APP，基本都以内嵌AI应用为主，包括智能助手、智能搜索、智能导购，还有各种新玩法。
在全球互联网领域丧失创新能力之后，大模式真能给互联网带来新的活力吗?这是一个值得认真思考的问题。
创新意识下降，产品研发停滞
为何互联网巨头在大模式出现之前，未能孵化出新的创新产品？
事实上，全球的科技公司都在被这个问题残酷地质疑，去年1月英国《自然》杂志发表一篇论文，基于4500万份手稿和390万项专利，发现颠覆性技术在全球范围内正在衰落。
从企业角度看，互联网市场这些年从未停止研发进度，甚至还在不断加强，但大公司的研发似乎失去了意义，长期的投入与回报不成正比，严重消耗了资本的创新积极性。
这并非空穴来风。据上交所报告，仅2021年，以寒武纪为代表的多家国内科技企业的研发费用就高达167亿。可惜，累计亏损远超这一数字。统计局数据显示，2000年至2019年，企业投入已超过国内研发总投入的76%，年均增速达10%。
即便在近年来外部环境不利的情况下，国内企业研发投入增速仍能维持在18%以上。但研发难以拉动营收也是不争的事实。此前百度李彦宏公开表示，百度拥有1万多研发工程师，投入一度占营收的20%，但实际回报表现并不理想。
因此，巨头更愿意投资已有的项目。以腾讯为例，数据显示，腾讯目前累计投资企业超过800家，其中160家为估值超过10亿美元的独角兽企业。为此，甚至有“巨头的投资和介入压缩了行业内的创新”的说法。
此外，研发并不能带来显著的回报，也使得大厂商不敢盲目研发新产品。
近年来，小程序的出现频率远高于独立App。此前，阿里、腾讯、字节跳动、百度、快手、美团、京东等相继开发小程序，而独立App则为节省试错成本而大规模关停。有数据显示，腾讯一年内关停项目超过40个，字节跳动也下架了派对岛。截至目前，仅近几年各大互联网公司关停的独立产品就已达70余个。
这背后的原因，和整个互联网行业的盈利状况息息相关。工信部数据显示，今年一季度，我国规模以上互联网企业营业成本同比增长5.1%，利润总额278.9亿元，但同比下降15.3%，利润总额增速由正转负。
大模型的出现是互联网世界的一线希望，原本就自满的大公司纷纷冲在最前面，从研发方向也可以看出大模型确实激发了巨头们的研发信心，然而大模型带来的创新能持续多久呢？
需要注意的一点是，在创新力较弱的互联网领域，很难出现现象级的产品或者领先的技术。毕竟在微信、抖音时代，任何风吹草动都可能引发行业内部的倒退，就如同现在，自研芯片、大数据、云计算、人工智能等技术成为各大巨头乃至科技创业公司关注的焦点。
同质化剧集从来没有在互联网上消失过，当在任何APP上都能看到AI玩法的时候，这样的创新已经不再是“创新”了。
此外，大模型热潮虽然掀起了些许水花，但互联网巨头曾经最担心的研发与营收不成正比的问题也愈发严重。随着全球科技聚焦AI，资本支出不断加大，这期间海外巨头的财报已经充分展现出大模型烧钱的本质。
有机构分析，到2025年、2026年，训练大模型的成本将接近50-100亿美元，其中Meta、谷歌、微软可能计划将大模型研发成本提升至500亿美元。
种种迹象表明，互联网或许从未停止创新，但创新意识却下降了。
大模型应用的威力没有想象中那么强
与以往的创新不同，互联网向用户提供的大型模型应用在推出后不久就遇到了一些问题：用户是否有可能需要大型模型？从目前的一系列数据来看，答案可能比预期的更为悲观。
红杉资本数据显示，即便是全球顶尖的模式，首月用户留存率也仅有56%，约一半用户不到一个月就弃用。同样，2024年中国移动互联网半年报告也显示，国内AIGC用户不稳定，AIGC行业人均使用时长同比下降23.5%。
毕竟，人工智能渗透到现实生活，只不过是资本的一个“幻想”。
从用户层面来看，几乎所有主流APP上AIGC应用的用户留存率都低于传统应用，参与率也较低。7月份贝壳财经发布的一项调查显示，52.05%的受访者在工作中有时会使用大模型，23.97%的受访者很少使用，20.55%的受访者经常使用，只有2.05%的受访者总是使用。
从企业层面，华为有一组预测数据，到2026年，人工智能在企业的渗透率也只能达到20%。
为什么会这样？技术、成本、实用性、安全性都是原因。
就拿AI应用最为广泛的娱乐行业来说，前段时间成龙的新片《传奇》上映，在影片上映之前，AI技术一直是影片宣传的最大噱头。据悉，博纳影业在影片中利用AI还原了27岁的成龙，但观众却寥寥无几。
数据显示，《传奇》目前豆瓣评分5.4分，上映短短十多天，票房收入仅超过7000万。
而另一大应用领域“广告行业”，其应用口碑也褒贬不一。据艾瑞咨询统计，约有一半广告主已将AIGC技术应用于线上营销活动，其中90%以上应用于内容和创意场景。目前，大多数互联网公司都在自家产品中引入大屏模式，以提振下滑的广告收入。
但AIGC的缺点也开始浮现：比如制作素材过于公式化、AI特效让用户感到审美疲劳、还有众所周知的AI抄袭问题……此前，一篇名为《我用AI五分钟生成广告，但去掉AI味却花了我五个小时》的文章在社交平台引发热议。
如果大模型不能像社交、短视频娱乐一样在用户的线上生活中产生刚需效应，那么大模型对互联网的发展不会有太大的作用，目前互联网领域最大的焦点还是提高AI的应用效率。
资本也意识到了这一点，投资正从研发赛道流向应用赛道。海通国际研报称，预计2024年将是国产大屏全面商业化的元年。
数据显示，在今年全球近120起大模型投资事件中，大模型应用公司占比69%，占比超过一半，而AI Infra和通用大模型分别仅占16%和11%，大模型数据服务甚至仅占3%。细看大模型应用领域，AI医疗、视觉/视频生成、办公助手和编程助手是获得融资的公司最多，占比分别为15%、15%、13%和11%。
总之，资本正在加速大模型在现实中的普及，而如何将技术与业务需求相匹配是大模型公司迫在眉睫的问题。唯有如此，互联网才有“救命稻草”，否则，失去创新力的互联网，将继续迷茫。
互联网大牌模特可依赖的“家庭资产”已经所剩无几
有一个问题需要注意，随着互联网进入规模化模式阶段，大部分玩法还是和以前一样，要么继续打价格战，要么转身吃掉自己的流量“老本”。
本质上，大模式的推行，与互联网早期的“抢地盘、赛马”无异。
今年 5 月，国内多家大模型玩家开始正式宣布降价。继阿里统一千文主力大模型 Qwen-Long API 价格大降 97% 之后，文心大模型两大主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 全面免费。随后，科大讯飞也宣布将免费开放讯飞 Spark API 能力。
字节跳动方面，豆包从发布到登顶仅用了30天时间。据悉，豆包之所以能在短时间内成为大咖“头条主播”，除了有月活跃用户7.94亿的抖音加持，新一轮烧钱金额高达1.24亿元也是原因之一。
当年国内互联网巨头最常用的手段就是砸钱，这种“地盘”手段今天还适用吗？
首先，大模型目前只能花钱换流量的关键在于技术的收敛，最终影响用户留存的还是回归到技术。单纯降低应用成本，短期来看确实能增加曝光、争夺用户，但长期来看，AI技术服务不是外卖，更不是短视频，靠花钱并不能带来好的用户体验。
其次，大车型的开发本身就是一项耗资巨大的资金项目，或许对于现金流充裕的大公司来说，打价格战还能承受，但目前大车型的盈利能力遥遥无期，小公司进入市场的风险也不容小觑，这必然会进一步压低整个行业的创新和创造力。
其实大机型的价格战在海外就已经开始了，当时最早宣布降价的是英特尔和谷歌。但在海外，云厂商们正在脱离传统的服务模式，用其他方式来填补这一成本缺口。以为例，5月份，公布了2025财年第一季度的数据。
表示，在 CUDA 上训练和推理 AI 可推动云租赁收入增长，而 每花费 1 美元 AI 基础设施，就让云服务商有机会在 4 年内赚取 5 美元的 GPU 即时托管收入。中国能否快速跟进这一计划，目前仍在讨论中。
当然，除了可以延续“继承”的玩法，互联网这些年并没有给大咖们留下太多的“资产”，即便从全球范围来看，除了资金，大咖们最需要的信息数据也是紧缺的。
据 数据显示，自2023年5月全球访问量达到18亿的峰值后，流量增长逐渐放缓，为此，其决定放宽对 的限制，用户无需注册即可使用。
没有办法，这也是目前大模型发展的难点之一：现有的互联网信息量很难支撑这么多大模型的训练。
在此期间，字节跳动等多家在线办公公司“喂养”大型模型，引发不少用户的不满。公开数据显示，GPT-4训练涉及的数据量高达12万亿，而未来像GPT-5一样，可能需要60万亿到100万亿。
据 Epoch 研究所预测，到 2024 年中期，大型模型对高质量数据的需求超过供应的可能性为 50%，到 2026 年出现这种情况的可能性为 90%，而数据短缺的风险要到 2028 年才会出现。
对于如何填补这一巨大的数据缺口，普及率逐渐触及天花板的互联网暂时还找不到更好的办法。
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