随着科技的飞速进步，无人驾驶卡车正以不可阻挡的势头闯入物流运输领域。
曾几何时，公路是卡车司机的舞台，他们驾驶着巨大的卡车风雨兼程，连接城市与乡村，运送着各种物资，成为经济运行中不可或缺的大动脉。
然而，随着无人驾驶技术的兴起，卡车司机面临着前所未有的挑战和选择。
近日，据海南自贸频道发布的短视频显示，上汽有道智途公司的无人驾驶卡车在上海罗泾港码头作业现场表现良好，该公司还计划在海南洋浦港实施，在封闭道路上实现无人驾驶，在公共道路上行驶人少。
数据显示，虽然每增加一辆自动驾驶卡车需要前期投入约20万元，但每年可节省高达50万元的人力成本，并可轻松实现商业闭环。
这意味着港口的卡车司机的工作确实受到了冲击。
近年来，自动驾驶成为热门话题，以中国为例，公路货运占据了交通运输业四分之三的货运量，约有1400万辆货运卡车，背后有3000万名卡车司机。
据智加科技创始人兼首席执行官刘万千介绍，中国干线物流每年的市场规模超过4万亿元，世界各国都在这个领域不断发力，希望在未来汽车产业的全球竞争中抢占先机。
卡车由于应用场景相对简单，市场空间较大，被认为是最先实现商业化的领域，从而吸引了众多企业加入。
目前，卡车自动驾驶赛道的玩家中，传统车企、跨界者、初创企业都在争夺市场。
传统车企一般以L1到L3级自动驾驶卡车为主，而初创公司则多瞄准L4，美国汽车工程师学会根据系统对车辆控制任务的掌控程度，将自动驾驶技术分为L0到L5六个级别，其中L4级车辆驾驶将完全交给系统。
无人驾驶卡车虽然发展迅速，但要完全取代人类驾驶员并非易事，仍有许多特殊问题需要解决。
例如高速公路盲区变道现象十分常见，重型卡车体型较大，刹车距离长，难以应对，人类驾驶员可以依靠经验避免碰撞，但如果自动驾驶系统缺乏足够的训练，直接发生碰撞的风险就会很高，后果不堪设想。
此外，发生事故后，无人重卡只能等待救援，可能会造成交通瘫痪，这对自动驾驶技术和交通管理系统都是巨大的挑战。
而且，自动驾驶卡车的普及，依然需要对卡车进行专门的训练，如何获取足够多、能够覆盖各类事故场景的训练数据，也是一大挑战。
不过，在未来相当长的一段时间内，自动驾驶更有可能充当人类驾驶的“增强器”。
例如2017年特斯拉就提出了“一人驾驶三辆车”的模式，领头车由人驾驶，后面的车自动跟随，在紧急情况下，领头车的反应可以迅速传递到后面的车，避免事故发生，这种人机协作的模式提高了运输效率和安全性。
UDRAD 在东海大桥上测试了自动驾驶重型卡车车队，采用的模式是第一辆和最后一辆车配备安全员，而中间的三辆车则无人驾驶，这样只需少数管理人员就可以调度大型车队。
还有百度建立的控制中心，当自动驾驶汽车遇到困难时，可以让专业人员进行远程控制，保证驾驶安全，这意味着一个控制员可能监控数百辆车，这种模式在自动驾驶卡车运营中可能会发挥巨大的作用。
从目前的发展趋势来看，有业内人士认为，国内自动驾驶卡车企业正逐步缩小与国外企业的差距，部分自动驾驶车辆已小规模投入商业试运行，但在商业化、安全、法律法规等方面仍面临不少挑战。
技术上还没有完全突破，要实现高级别的自动驾驶，必须保证能够识别物体并避让、安全移动，目前大部分公司采用的是多传感器融合方案，但这也会影响自动驾驶的安全性。
政策方面也存在挑战，例如需要加快无人驾驶汽车的立法和标准制定，以规范和引导其发展；同时，开发一套自动驾驶系统的成本较高，远高于汽车研发成本，这也对自动驾驶汽车的商业化落地增加了难度。
虽然无人驾驶卡车时代的到来给卡车司机带来了冲击，但并不意味着他们将彻底被淘汰，卡车司机依然拥有丰富的经验、应对突发事件的智慧、强烈的责任感，有着不可替代的价值。
或许，他们可以在物流行业的其他领域找到新的机会，比如成为无人驾驶卡车的监控员，凭借对道路的熟悉和敏锐的观察能力保障运输安全；或是从事物流规划和调度，以优化运输路线，提高整体效率。
也有可能凭借着那份执着和勇气，你能在其他领域开辟出一片属于自己的新天地。
科技发展是必然趋势，我们不仅要关注和利用它带来的便利和进步，更要关注那些受到影响的群体，为他们提供适应和转型的机会和支持，共同迈向更加美好的未来。
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