正如20世纪末开始的互联网时代，以及30年后才刚刚开始的“全智能时代”。
正是因为这种非同寻常的重要性，自2022年底以来，当AI浪潮以不同于以往的速度席卷而来时，全球便大力加大了对该领域的投入和布局。成果在聊天机器人等生成式AI领域，海外也获得了良好的正向反馈，比如kimi、科大讯飞Spark Big Model等。
在AI图像生成领域，近日，国内初创企业力布力布AI（）宣布一年内完成三轮融资，总金额达数亿元人民币，据悉这是迄今为止国内AI图像赛道最大金额的融资。
成立仅一年多的 AI是如何获得投资者认可的？是否有望成为下一个“月之暗面”？
下一部《月之暗面》？
据称，2023年是国内外人工智能产业化元年，尤其是由现有产品支撑、能直接与B端、C端客户沟通的AI应用端，其商业前景当时被市场寄予厚望。
力不力布AI就诞生于这个时期。据天眼查APP显示，力不力布AI平台是北京奇点星科技有限公司的核心品牌，该公司成立于2023年5月。因此，作为一家典型的创业公司，奇点星也是国内最早的AI原生应用公司之一。
但众所周知，能玩AI赛道的公司，要么本身有钱，要么能用技术或者完整的创意吸引外部资源。那么力布力布AI属于哪一类呢？
显然它不属于富贵卦，所以只能是后者。
确实，据官方微信公众号显示，此次A轮融资是国内AI影像领域最大的一次融资，多家顶级风投机构参与其中。在其此前的天使轮中，曾投资月之暗面的源码资本和高榕创投均有出资。最新一轮融资的领投方明势资本则投资了百度。
中国的人工智能四小龙中，已有两家的投资方落马，这似乎某种程度上暗示着，众多人工智能创投公司中，或许出现了一些不寻常的亮点。
这或许从已经逐渐显露出的发展趋势中可见一斑。从其所属的赛道来看，官方资料显示其本质上是一家AI图像生成公司，主要致力于利用AI技术彻底改变设计师、画家、自媒体创作者原有的创作方式，为内容创意产业提供AI新品质生产力。
据悉，其已成为国内首个在国家《生成性人工智能服务管理暂行办法》备案的人工智能社区。
对此，公司投资人明势资本合伙人夏凌表示：公司能在短短一年时间内成为国内文图领域领先的社区及工具平台，靠的是对于专业用户使用文图模型痛点的深刻洞察，以及团队和产品本身的快速迭代。
与此同时，优质的创业团队始终是初创AI企业未来潜力的核心背书之一，无论是被腾讯再投资的Dark Side of the Moon，还是被阿里巴巴再投资的阿里巴巴，都无法对此“免疫”。
资料显示，该公司核心成员毕业于清华、北大、卡内基梅隆大学等国内外著名高校，曾就职于腾讯、阿里巴巴、字节跳动、微软、奥美等互联网、设计公司，不少人有创业经历，这些应该是目前最核心的资源储备。
然而，要成为下一个《月之暗面》，还有很长的路要走，或者......
究其原因，从目前行业的发展阶段来看。
处在融资“冰点”需要有很强的自证能力
当我们回头审视2023年全球AI赛道的实际融资情况时会发现，新生事物的出现和发展确实并不总是一帆风顺的。
都说在“风口”里捞风很容易，但当出现“新的风口”时，落在“风口”边缘的人总是远远超过成功踏入“风口”的人，目前的AI赛道也正是如此。
从2022年聊天机器人在全球火爆，到2023年各国科技巨头持续加码AI赛道布局，看似火爆的市场背后，其实存在着AI赛道融资端的整体降温与“两极分化”现象。
难以相信，去年疯狂的AI赛道中，AI初创企业的融资总额大幅下降，融资交易额创下2017年以来的行业新低。据研究机构CB 统计，2023年，全球AI初创企业融资总额同比下降10%，至425亿美元；其中，中国地区融资总额同比下降70%，仅为20亿美元左右。
不过，与连利润分成都分不出来的中小型AI初创企业不同，AI独角兽企业自2023年起确实得到了资本的“独家”青睐。
2023年，微软获得了100亿美元的投资，亚马逊等大公司共获得了60亿美元的投资。仅这两家公司的融资就占了当年美国AI风投领域总融资额的10%以上。得益于这些AI龙头企业达成的巨额融资交易，美国成为去年全球唯一一个AI行业融资额实现同比增长的地区，增幅高达14%。
中国的情况也相差不大。据统计，2023年中国AI行业融资总额较上年增长近51%，达到2631亿元，但融资事件数量却减少18.2%，共计815起。可见资本市场在选择AI初创企业时愈发谨慎，多数持观望态度，这自然也加大了相关企业融资的难度。
这很有道理，因为这笔数亿元的融资金额，其实是国内AI图像应用领域最大的一笔融资。
但这样的融资热情对于需要“大量烧钱”才能成功的AI创业公司而言却是致命的。它们虽然不是纯粹的大模型研发公司，但其构想的AI创造社区必须建立在一定的算法、算力、推理能力等技术和设备之上才能实现，而这无疑需要建立在充足的资金等资源支持之上。
但其目前所筹集的资金量显然不足以支撑真正意义上的“中国最大的AI图像生成平台”的建设，因此需要更多的考量来打破融资困境。
未来取决于盈利能力
资金问题，归根结底还是要从源头上去挖掘。对于初创企业来说，其实有两条路径：一是如前文所说通过融资实现发展，二是内生性“创造资金”。
当前AI公司的矛盾，其实就是这两条路径的中断。一方面，科技创新公司需要大量资金来支撑自己的想法；另一方面，资本的本质是逐利的，而大部分纯AI公司一直以来都缺乏足够的“自融资”能力，难以吸引到足够的资金入市，这让企业陷入了无法自证盈利的困境。
例如，成立近一年的人工智能搜索引擎创业公司AI，正计划出售股权。与此同时，曾经估值10亿美元的AI，自成立以来一直处于亏损状态，近期更是有传闻称其积极寻求出售自身。一家成立三年的美国AI创业公司，近期也计划出售全部股权。从现有的诸多案例可以看出，陷入自我证明盈利能力陷阱的AI创业公司还有很多。
事实上，在人工智能创业领域，目前大部分盈利都来自“小作坊”式的个人创业者，而这些创业者若将“小本生意”转型扩张为企业，预计将因高昂的运营成本、研发费用等支出而难以维持盈利。
这时候，一个能够帮助企业实现现阶段最大利润的商业模式，才是初创AI企业的“生命线”。
对于这一点，AI绘图同行们是有一定的发言权的。
据悉，依托其文胜图模式，2023年预计营收约3亿美元。这主要是因为它基于这样的游戏聊天社区，通过渠道传播直接面向C端创作者客户，从而实现成功的流量导流，并结合其订阅模式，成功套现利润。
目前AI的商业变现模式大致就是照搬这个模式，即通过打造AI模型与图像生成创作相结合的社区，积累模型和图像作者两类创作用户，最终构建起覆盖AI内容创作、分享、版权、销售的完整生态链。
据悉，截至目前，AI已积累近千万专业AI图像创作者，原创模型超过10万个，制作分享AI图像超过2.3亿张，这应该是AI能在目前的融资背景下，同时获得国内“AI四龙”中两家部分投资者注资的原因。
可以看出，随着AI投资基金回归理性，预期的盈利模式让我们拥有现在，更期待未来。
AI行业即将步入快速发展期，能否稳扎稳打地迈出下一步，还需拭目以待。
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