7月25日，据The news报道，根据此前未披露的内部财务数据以及参与该业务的人士的分析，2024年的年度亏损可能高达50亿美元。
今年 6 月，在一次内部员工会议上，首席执行官奥特曼表示，预计今年的大部分收入将来自其产品和服务，包括订阅费以及允许软件开发人员通过应用程序编程接口（API）访问其模型的服务成本。
根据研究机构发布的收入报告，19亿美元的收入来自个人用户订阅，约占总收入的55%；来自企业用户的收入为7.14亿美元，占总收入的21%；API接口服务贡献了15%的收入，约合5.1亿美元；来自团队版本Team的收入为2.9亿美元，占总收入的8%。
服务定价 官方网站
此外，阿尔特曼在会上指出，通过与微软 Azure 合作提供人工智能模型访问权限，预计将产生约 2 亿美元的额外收入。
根据这一业绩，如果没有意外事件，全年收入可能在 35 亿美元至 45 亿美元之间——具体取决于下半年的销售额。
然而，训练成本大幅增加，今年的训练和新模型成本可能高达 30 亿美元（包括支付数据使用费用）。
在运营成本方面，新 AI 的训练速度比原计划更快。据知情人士透露，截至 3 月，预计今年将花费近 40 亿美元租用微软服务器，以支持 AI 及其底层的大型语言模型 (LLM)，这主要用于处理推理成本。事实上，微软对每块 A100 芯片每小时的收费约为 1.30 美元，与其他客户相比，这是一个明显的折扣，但由于这个推理集群基本上是满负荷运转的，因此即使满负荷运转，每年的运营成本仍将高达 40 亿美元。
此外人工成本可能达到15亿美元，这也超出了之前的预期，2023年员工数量在一年内翻了一番，而到目前为止，员工数量几乎又翻了一番，达到1500人左右，甚至官网上还有空缺职位。
目前官网还有174个职位空缺
综上所述，今年总运营成本预计将达到85亿美元，相对于其35亿至45亿美元的营收来说，这显然是一个巨大的压力。
该公司已成为运营成本最高的公司之一，若不加以改善，将面临50亿美元的资金缺口，并需要在未来12个月内筹集新的资金以应对资金压力。
等人估计，未来几年建设 AI 基础设施的成本将高达数千亿至数万亿美元。无论具体数字是多少，对资金的迫切需求将推动进一步采用更前沿的模型和构建技术，以大幅降低运营成本。除了微软等现有合作伙伴，我们还需要寻求更多合作伙伴关系，适应多样化的使用场景。
当然，也需要更多资金更雄厚的新投资者的支持。
本站候鸟号已成立2年，主要围绕财经资讯类，分享日常的保险、基金、期货、理财、股票等资讯，帮助您成为一个优秀的财经爱好者。本站温馨提示：股市有风险，入市需谨慎。
暂无评论