从去年以来，国内外数十家新老搜索玩家纷纷布局AI搜索。近日，阿里巴巴智能信息业务集团旗下Quark也升级了“超级搜索框”。财联社记者多方采访了解到，AI搜索被业界视为第一个可以大规模落地的大规模模型应用方向。这家美国AI搜索引擎的明星创业公司估值高达30亿美元，不仅获得软银愿景基金青睐，就连 CEO黄仁勋都表示“几乎每天都在用它”；国内数十家厂商也加速进入AI搜索赛道，不少玩家优势明显。但AI搜索的商业化路径还有待跑通，普及率有待提升，还面临用户使用习惯改变等挑战。
新老搜索企业纷纷向超级应用迈进
“AI搜索是大家看到的第一个可以大规模落地的方向，因为搜索引擎之前商业化已经做得比较好了。再加上它已经出来了，基本上是硅谷拿到资金最多、估值最高的AI应用，相当于AI搜索在美国已经有了对应的东西。”海螺AI前产品经理、AI科技自媒体“橘子汽水店”老板冯磊对财联社记者表示。
据财联社记者查阅，去年8月，昆仑万维（.SZ）推出了国内首个融入大语言模型的搜索引擎天工AI搜索。目前，百度、腾讯、夸克、知乎、360（.SH）、米塔等均已推出AI搜索产品，部分产品取得明显进展；甚至硬件厂商也将AI搜索能力作为主打卖点之一，如魅族新版Flyme AIOS、荣耀首款AI PC Pro 16均支持AI搜索功能。
财联社记者近日从阿里巴巴智能信息事业部获悉，Quark 7.0 AI搜索框集成了智能答题、智能创作、智能总结三大能力。仅6月份，高考季，Quark AI高考搜索使用量就超过1亿次。此外，号称中国版的秘塔AI搜索也备受关注，上线不到两个月，访问量就突破百万。
IDC中国研究总监陆艳霞在接受财联社记者采访时表示，“目前的大模型能力确实可以很好支撑一些搜索场景需求，如果布局得当，有望成为超级APP。”
陆艳霞预计，相比于传统引擎，AI搜索应该是一站式、全方位解决某个场景的搜索问题，并且能够直接做出下一步的决策。
值得注意的是，目前有不少厂商都在朝着这个目标努力。夸克以AI搜索为核心，推出了一站式AI服务，旨在提供从检索、创作、汇总，到编辑、存储、分享的信息服务。天工AI的做法，也是在AI搜索能力的基础上，向着集多种功能于一体的超级应用迈进。
在冯磊看来，最终的市场格局可能并不是一家独大，而是每个产品都会有自己的AI搜索。
此外，他向财联社记者表示，“大型模型厂商在AI搜索上可能不具备那么绝对的优势，因为AI搜索一部分是模型能力，一部分是网页。”
他认为，百度、360等传统搜索引擎，微信、小红书等私域，比大型模型厂商更有优势。以夸克为例，在数据方面，其在知识、体验、健康、问题等领域积累了数据；在应用场景方面，其在通用搜索和健康、教育、文档等垂直领域场景积累了经验。
商业化路径尚未走完，渗透率有待提升
“目前可以说商业化是可能的，但是我们还没有看到非常明确的情况。”冯磊这样描述目前AI搜索商业化的现状。
据财联社记者了解，AI搜索的商业模式主要包括订阅制和广告制，米塔AI搜索以“无广告、直接结果”作为口号。
卢艳霞称，“如果AI搜索免费，这些公司就很难生存了，毕竟大模型推理的算力层成本也很高，不收费就得找其他模型，再去做广告营销就又回到之前的搜索引擎应用了，如何收费合适现在还不清楚。”
不过，冯磊告诉记者，“大模型推理算力的成本比去年已经下降了几十倍，而且还会继续下降，所以大模型的成本其实不是问题。”
除了商业模式之外，AI搜索还面临诸多挑战：在使用习惯上，用户仍然习惯于使用现有的搜索引擎；大模型搜索的渗透率也有待提高。
“大模型搜索应用都有自己的用户画像，一般以高学历群体为主。目前整体AI应用APP的月活跃用户可能不到5000万，而真正的搜索引擎数量肯定在几亿。从目前的普及率来看，在推广到大多数人之前，还有很多认知工作要做。”陆艳霞说。
此外，据冯磊介绍，AI搜索基本已经接入互联网，但用户在聊天时“并没有意识到自己在做AI搜索”。例如，其AI搜索主要针对有复杂档案需求的知识型工作者，而这一群体仅占总搜索需求的1%-2%。
值得注意的是，有用户认为，当前不少AI搜索产品在形式上更接近传统搜索，网上也有“AI搜索是传统搜索的壳”的质疑声。
冯磊告诉记者，目前唯一比较接近的部分就是输入框，“其实最好的交互就是简单的问答，只是我们需要一些来源或者网址，给用户一些过渡。（因为）模型也会有错觉，用户对新产品的信任度比较低，所以需要一个过程。”
在用户需求方面，夸克产品经理郑思寿表示，信息检索、创作、摘要一直是核心需求，他透露，在多模态交互、内容生态构建、多终端融合等方面，产品创新步伐将进一步加快。
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