一方面，生成式人工智能正在重塑千家万户；另一方面，越来越多的人开始在工作和生活中使用各种生成式人工智能应用。然而，对于普通人来说，自己开发生成式人工智能应用的梦想似乎仍然遥不可及。
然而，通过对其生成式 AI 技术堆栈进行重大更新，亚马逊网络服务正在将这一梦想变成现实。
生成式人工智能技术栈的重大更新
近日，在刚刚结束的亚马逊网络服务纽约峰会上，亚马逊网络服务全球AI产品副总裁Matt Wood宣布了一系列生成式AI技术栈的重大更新，让每个人都能更轻松地开始构建AI应用程序。
亚马逊网络服务发布了其生成式AI技术栈的一系列更新，包括生成式AI驱动的企业级应用程序App的预览，以及对Q的多个更新。Q Apps现已正式上线，可以根据简单的描述创建应用程序；Q已成功集成并正式上线，为机器学习模型的开发带来极大便利；并且Fine- 3 Haiku、（安全防护）和（代理）等功能也已更新，帮助用户更快、更轻松地开发和部署生成式AI应用程序。
“在纽约举行的 AWS 峰会上，我们宣布了一系列功能，使客户能够根据自己的需求定制生成式 AI，并更快地实现生成式 AI 的优势。我们让任何人都可以使用 Q App 构建生成式 AI 应用程序，只需在几秒钟内编写简单的自然语言提示即可。借助这些新功能，您可以更轻松地利用数据、增强代理，并快速、安全且负责任地将生成式 AI 部署到生产中，”AWS 数据和 AI 副总裁 Swami 博士说道。
让生成式人工智能开发触手可及
随着生成式人工智能技术的快速发展，很多用户对于生成式人工智能应用的期待已经远远超出了简单的对话式交互，而是希望这些技术能够渗透到更多的应用场景，解决更多的实际问题。
然而，开发生成式AI应用的技术门槛一直是横亘在用户面前的巨大鸿沟。为了从根本上解决这一问题，亚马逊网络服务推出了App预览版，旨在通过技术包容赋予软件工程师以外的人开发生成式AI应用的能力，让更广泛的用户群体能够开发生成式AI应用。
通过创新的自然语言处理技术，App 允许用户用自然语言描述其应用的功能需求、特性以及需要集成的数据源，从而构建更符合其业务场景需求的生成式 AI 应用。同时，用户无需具备专业的编程技能，通过点击式界面即可构建和修改生成式 AI 应用。此举大幅降低了生成式 AI 应用的开发门槛，加速了生成式 AI 应用的开发进程，大大拓宽了生成式 AI 技术的应用场景，真正让每个人都能开发生成式 AI 应用。
生成式AI应用体验全面提升
在实际使用生成式AI应用过程中，很多用户遇到了很多痛点，例如无法获取专有知识、生成结果缺乏准确性和相关性、产生幻觉、缺乏长期记忆等等。针对这些问题，亚马逊网络服务在本次更新中推出了多项功能，全面提升用户体验。
首先，知识库功能可以让模型读取用户特定的内容，从而扩展模型的知识，提高生成结果的相关性和准确性。
同时，用户可访问、、等广泛使用的第三方Web域数据源，更便捷地将生成式AI技术融入日常应用场景，进一步提高工作效率和决策质量。
为了解决生成结果中的“幻觉”问题，推出了基于上下文检查的幻觉检测功能，大大提高了生成结果的准确性和可靠性。
为了解决缺乏长期记忆的问题，代理功能中引入了跨多次交互的记忆保留功能，它可以随着时间的推移学习并适应不同用户的独特需求和偏好。
值得一提的是，还推出了代码解释支持功能，使得代理可以在安全的沙盒环境中动态生成并执行代码片段，大大提高其处理数据分析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等复杂任务的能力，同时还支持多种数据类型和格式。
为了解决管理多个模型的挑战，我们推出了一个 API，用于统一评估所有基础模型的输入提示和响应。为了降低模型成本并提高响应速度，我们还提供了 3 Haiku 模型微调功能的预览版，该功能通过唯一的完全托管服务进一步优化了特定领域的模型性能。
生成式人工智能助手
对于生成式AI用户来说，亚马逊网络服务提供的Q是一个不可或缺的多功能生成式AI助手，即使用户没有技术背景，也可以轻松通过Q使用生成式AI应用。
在本次更新中，亚马逊网络服务将 Q 扩展至云端。该功能可以通过基于自然语言的交互，为每项任务推荐最佳工具、提供分步指导、生成入门代码、在出现错误时提供故障排除帮助以及为开发人员量身定制机器学习开发生命周期的详细执行计划，从而大大简化和加速机器学习工作流程，为数据科学家节省数周甚至数月的工作时间。Q 还可以扩展到用户自己的集成开发环境 IDE，在用户的 IDE 代码编辑器和聊天中提供基于开发人员私有代码库生成的代码建议，让开发人员更好地构建自己的代码助手。
Q Apps作为Q中的一项功能现已正式上线，通过该功能，用户可以以自然语言对话的方式，快速构建基于企业数据生成式AI应用，发布到企业内部应用库Q Apps中，并添加多种应用类型标签，方便企业内部用户轻松搜索找到所需的Q Apps应用。
开发和应用生成式人工智能的首选平台
此次亚马逊网络服务纽约峰会上发布的一系列生成式人工智能技术栈更新，不仅展现了亚马逊网络服务在人工智能技术领域的深厚积累和创新实力，进一步巩固了亚马逊网络服务在人工智能技术领域的领先地位，还大大降低了生成式人工智能应用的开发门槛，为企业和个人开发者提供了前所未有的便利。
Matt Wood 表示，在过去 18 个月中，亚马逊网络服务推出的机器学习和生成式 AI 功能数量是其他主要云提供商总和的两倍多。在纽约峰会上，亚马逊网络服务通过一系列技术更新表明，它是企业开发和应用生成式 AI 的首选平台。
为了更好地推动生成式AI的普及，亚马逊网络服务于2024年3月推出了业界首个生成式AI能力认证。本次纽约峰会上，亚马逊网络服务公布了第二批获得生成式AI能力认证的合作伙伴，其中来自中国的合作伙伴就有11家，包括Ikrod、科基数据、八豆智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、凌傲科技、快海科技、华讯网络等。截至目前，全球已有60多家合作伙伴获得亚马逊网络服务生成式AI能力认证。
可以预见，在亚马逊网络服务及其众多合作伙伴的共同努力下，生成式人工智能未来将发挥更加重要的作用，对社会产生更为深远的影响。
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