放心贷算力风起云涌，昇腾抢先布局，引领 AI 新时代

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人工智能的世界则有所不同。

如果把AI比喻成一台指向未来的机器，那么它的核心部件主要有三：数据是“燃料”，模型是“引擎”，算力则是当之无愧的“加速器”。尤其是随着大模型、生成式AI的跃升，正引发行业势头的改变。

在此背景下，算力的竞争愈演愈烈，不少企业除了注重算力的不断提升，也在不断尝试扩张版图，以形成更大的规模优势，构建更具影响力的生态。

其中，华为凭借强大的AI芯片性能，构建了智能计算架构中心，并不断扩大“朋友圈”，这是否意味着算力领域将开启一个新动荡时代？

算力飙升，领先

算力是大数据时代的生产力，更是国民经济发展的原动力。随着数字经济的快速发展，特别是人工智能的爆发，全社会对算力的需求快速增长。根据IDC与浪潮信息联合发布的《2023-2024年中国人工智能算力发展评估报告》，2022-2027年期间，中国智能算力年复合增长率预计将达到33.9%，到2027年，智能算力规模将达到1117.4。

为了满足算力大幅提升的需求，前瞻性的顶层规划也不断涌现，多项相关政策持续出台。如《“十四五”国家信息化规划》强调统筹建设区块链、人工智能算力和算法中心；《“十四五”数字经济发展规划》提出推动智能计算中心有序发展，打造集智能算力、通用算法和开发平台于一体的新型智能基础设施。

此外，去年12月，五部门联合印发《关于深入实施“东数据西计算”工程加快建设国家一体化计算网络的实施意见》，提出了2025年底国家枢纽节点区域各类新增计算能力占全国新增计算能力60%以上等一系列目标。从中不难发现，计算能力正在被摆到更加重要的位置。

目前算力浪潮的加速，与大模型、生成式AI的快速发展有着直接关系。今年3月18日上线的智能助手Kimi开启200万词无损上下文内测，访问量大幅增长，算力供不应求，甚至APP、小程序都无法正常使用。Kimi智能助手访问量的快速增长，其实凸显了整个行业背后的算力问题。

据中信证券发布的研究报告显示，随着Kimi用户数不断增加，出现了暂时的算力支撑不足的情况。考虑到后续的模型训练和推理需求，预计算力需求还会进一步增加，带动算力需求上涨。这种情况并非孤例，证明算力已成为亟待解决的瓶颈。

当然，这也意味着算力相关的芯片和服务器有望迎来强劲增长。IDC 预测，全球 AI 硬件市场（服务器）将从 2022 年的 195 亿美元增长至 2026 年的 347 亿美元，五年复合增长率为 17.3%。其中，用于运行生成式 AI 的服务器市场规模将占整体 AI 服务器市场的 31.7%，从 2023 年的 11.9% 上升至 2026 年的 31.7%。

事实上，无论是算力升级、算力优化，还是分布式计算、云计算支撑等，都是解决算力瓶颈的关键。在众多提供算力支撑、解决方案和产品的公司中，华为可以算是佼佼者。

作为华为旗下AI芯片品牌，昇腾系列芯片是目前国产AI芯片的领军者，也是国产AI算力的“领跑者”。在技术层面，昇腾系列芯片凭借达芬奇架构，实现了高效低耗的AI处理。这一架构不仅提升了AI应用的性能，还降低了功耗，使得昇腾系列芯片在AI领域势不可挡。

此外，昇腾系列芯片还采用了先进的内存管理和数据压缩技术，为AI应用提供了更广泛的应用场景。例如，昇腾910和昇腾310 AI芯片均采用华为达芬奇架构，每个AI核心可以在一个周期内完成4096次MAC计算，集成张量、向量、标量等多种计算单元，支持多种混合精度计算，支持训练和推理两种场景的数据精度计算。

此外，华为全栈、全场景AI解决方案也日趋完善。这主要是基于系列处理器和基础软件构建的全栈AI计算基础设施、行业应用和服务，包括系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN（异构计算架构）、AI计算框架、应用使能等。同时，华为去年发布了 AI计算集群，现在全国已经有20多个智能计算中心。

可以看出，华为在计算领域扮演着不可或缺的角色，也起到了基石的作用。在算力汹涌澎湃的时代，率先布局的华为，已经成为AI产业的根基，也正在重塑AI产业的价值。

“朋友圈”不断扩大，算力有望

随着AI产业兴起，伴随而来的是巨大的算力需求，需要解决的重点问题是“算力荒”和“算力难”。这也证明，数字基础设施的超前建设和“AI+”行动，将成为未来AI赋能千行百业的重要一步。

其中，由于整个“AI+”下游场景所需的计算量巨大，加之近年来政策的持续推动，智能计算中心的建设、服务器及芯片研发等依然保持较高的景气度，同时国内算力需求的高增长也将带动相关产业链市场规模的快速提升。

总体来看，在政策支持、海量数据资源、科研能力增强等利好因素推动下，我国在基础大模型方面取得了一定成果，但仍需加大基础技术的原创性突破，夯实底层模型和算法能力，提升计算能力。

此外，通过合作构建生态体系也尤为重要。根据《2023智能算力发展白皮书》，智能算力发展有五大挑战。其中一项重要挑战就是如何开展“生态合作”，有效管理整个产业链，真正把算力转化为生产力。

白皮书提出的解决方案包括建立上下游合作伙伴关系，创新合作模式；构建开放的计算平台，提供统一的接口和标准。

从这个角度来看，华为无疑已经站在了算力领域的制高点。通过加速和加大与合作伙伴的合作，华为不断扩大自己的“朋友圈”。例如，将生态合作伙伴分为多个类型，包括整机硬件合作伙伴、IHV硬件合作伙伴、应用软件合作伙伴、一体化解决方案合作伙伴、运营合作伙伴，而每类合作伙伴的合作范围都不一样。

通过多种策略，昇腾希望与合作伙伴一起强化“合作伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数字化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。成果也十分显著——去年，华为联合棉比智能、科大讯飞等四家合作伙伴发布了昇腾AI大模型训练与推广一体化解决方案。

值得一提的是，在今年3月14日至15日举行的华为中国合作伙伴大会上，众多昇腾合作伙伴带来了相关成果。以荣获“昇腾杰出贡献奖”的格灵深瞳为例，展示了与华为昇腾合作研发的国产训练推广一体机解决方案。利用该一体机解决方案，客户可以在现场实现数据飞轮和模型的迭代训练，提升算法准确率，缩短算法生产周期，保障数据安全。

此外，截至2023年7月底，昇腾已认证超过30家硬件合作伙伴、超过1200家软件合作伙伴，联合打造超过2500个场景解决方案，并与超过130家科研院所开展合作。

可以说，华为正在积极吸引合作伙伴加入游戏，共同把蛋糕做大，算力的未来可期。

综上所述：

经济高质量发展需要新生产力不断涌现，人工智能大模型作为新生产力的代表，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。随着海量数据的爆发式增长，以及人工智能大模型训练和推力带来的巨大算力需求，对无处不在的分布式计算服务器的需求也呈现爆发式增长。

这也意味着算力已经成为无可争议的根基。可以看到，以华为昇腾为代表的企业正以算力作为“杀手锏”，开启新一波增长曲线。可以预见，国内算力领域将加速形成完整的生态体系，打造“护城河”，从而为数字中国建设贡献力量，站上世界舞台。

据央视新闻报道，当地时间4月14日，中央广播电视总台记者从中国驻悉尼总领馆获悉，昨天，悉尼一家商场发生持刀伤人事件。目前，澳方已证实，事件中造成一名中国公民死亡，另一名中国公民受伤。中国驻悉尼总领馆对这一不幸事件深感悲痛，第一时间致电慰问死伤者家属和受伤中国公民。下一步，中国驻澳大利亚使领馆将与死伤者家属、国内有关部门和澳方保持联系，尽力为相关善后事宜提供协助。（央视记者王聪）编辑陈燕婷

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