IT Home在4月19日报道说，根据外国媒体汤姆（Tom）的报道，汤姆（Tom）在周三当地时间，《华盛顿邮报》和加利福尼亚大学的一项研究指出，使用生成AI的成本比外界想象的要高得多。研究发现，即使AI生成文本，它也需要大量的水来冷却服务器，并且还伴随着大量的功耗。
研究小组指出，根据状态和距离数据中心的距离，AI使用的水量可能会大不相同：使用的水越少，经常消耗的电力越多，反之亦然。以100字的电子邮件为例，得克萨斯州数据中心的平均水消耗量约为235毫升，而在华盛顿，这个数字高达1408毫升，大约是三瓶常规矿物水。
研究提醒，如果用户每周甚至每天反复致电GPT-4，即使他们只是生成简单的文本，水的消费量也会迅速积累。
该研究还指出，数据中心对水和电资源的消费正在加剧周围居民的生活成本，直接增加了水和电费。例如，在训练大约4439磅大米或全年164名美国人使用的水和164人使用的水和164个美国人使用的水和164磅的水之和时，Meta消耗了2200万升水。
除了水外，GPT-4的电力需求也令人惊讶。该研究估计，如果美国大约10名工人中的一个每周一次致电一年GPT-4（人均52个查询，总用户总数约为1700万），则所需的电力将达到兆瓦小时，这等于华盛顿特区所有家庭的20天电力消耗。这仍然处于极为约束的假设之下，实际使用可能不仅仅是这样。
《华盛顿邮报》还引用了Meta，和的回应，几家公司表示，他们将努力减轻环境中AI的负担，但他们都没有给出明确的行动计划。
微软发言人克雷格（Craig）表示，该公司“致力于开发不需要水的数据中心冷却技术”。尽管这一说法听起来很有希望，但由于缺乏具体细节，研究人员提醒“过去的利润目标经常牺牲公司的环境承诺”。
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