AI罢工现象频发：从Cursor编程罢工到ChatGPT变懒，AI为何拒绝工作？

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在AI时代，如何克服工作场所的“循环内”？

文字/陈东威

人工智能（人工智能）正在罢工，人类正在“涉及”

几天前，我的一个朋友发送了一份新闻报告：一名程序员使用程序进行AI辅助编程。在生成了超过750行的代码之后，他突然“罢工”并说：“我不再帮助您编写代码，因为这将为您完成工作。您需要自己对逻辑进行分解以真正理解和维护系统。”

有趣的是，这种类型的AI“罢工”不是孤立的情况。自2023年底以来，许多（通用人工智能聊天程序）用户发现该模型变得越来越“懒惰”：要么只发出提示，要么只是拒绝执行请求。起初，用户认为这是由于公司对计算能力的限制引起的，但是官方回答指出，这种行为不是故意设计的，而是AI自己的“选择”的结果。

如果这是真的，那只是一件事：AI曾经被认为是无限的加班和不懈的，现在已经开始“保护权利”。

那么，人类呢？随着AI的“罢工”，工作场所的人们变得越来越内向。这项工作不仅变得不容易，而且变得更加焦虑。

在广泛使用AI应用程序之后，企业招募的门槛一直在稳步上升。 “内容撰稿人”的工作要求包括计划，写作，视频制作，社区运营和数据分析的功能，但薪水已从6,000元人民币降低到5,000元。一些公司还要求员工在业余时间学习AI工具，否则会影响绩效。除了加班之外，工作场所的人们被迫全天“升级以抗击怪物”。

更令人担忧的是，这种“内部”不仅限于基层位置。亚马逊工程师抱怨说：他们急于在周末上班和项目，但是由于需求的变化，他们经常放弃所有的努力，并且不敢生气，因为“ AI可以取代我”。程序员说，他们的艰苦工作是在AI之前发布产品，而最大的威胁是自己写的AI。

研究也证实了这一趋势。国家经济研究局（NBER）根据“美国居民时间使用调查”（ATUS）和AI专利数据构建了“ AI暴露指数”。它发现使用AI越多，工作时间越长，休闲时间就越少。具体而言，对于AI暴露的每一百分位数增加，员工每周工作时间都会增加0.063小时，而休闲时间则减少0.064小时；对于每一个四分位数的增加，工作满意度都会降低约4个基点，工作与生活余额指数降低了5.6个基点。

简而言之：AI不会带来更多的休闲时间，而是增加了许多位置的“体积”程度，从而使其在身体和精神上疲惫不堪，难以呼吸。

AI就像是一个旧趋势，但实际上包含了新的担忧

历史长期以来一直表明，技术进步可能不一定会带来更好的生活。每当一场重大的技术革命开始时，人们总是期望它减轻工作负担并改善生活质量，但现实经常违背其期望。

最典型的例子是工业革命。机器是人类发明的工具，以增强体力并减轻人工负担，但增加了工作时间并加快了步伐。为了与机器合作，工人必须牺牲自己的自由，重复单调的劳动，甚至陷入“工业储备军”的盈余。在劳动管理游戏中，工人失去了谈判资本，只能依靠更多的“工作”来维持自己的立场，因此创建了“非自愿”。

乍一看，AI是另一波技术，但实际上问题甚至更深。过去，所有技术都是某种器官的扩展：汽车伸出脚和机器人手臂伸展手本质上是“互补产品”；但是AI，尤其是AGI（通用人工智能），打算从一开始就超越人类，例如认知，判断和语言，并最终成为“替代”。

根据这项研究，AI在数百个任务上的表现要比人类表现更好，其中约有80％的职业被部分替换。随着AI代理技术的持续发展，将整合和系统地重建各种功能，从而真正成为所有人的“替代”。

这使工人悄悄地改变了生存逻辑 - 不是因为它们需要“强大的能力”，而是因为它们“比AI更便宜”或“情感价值”。为了不被替换，人们必须在效率和情感上“推出”价值。这是AI时代工作场所“非自愿”的深刻机制。

更加警惕的是，AI正在悄悄地从“工具”变成“经理”。在工业时代，尽管机器可以取代劳动力，但主管仍然是人类。如今，AI已广泛介入招聘筛查，员工评估和行为监控。人们不再是操纵工具的主题，而是由指标系统检查和量化的对象。

这种角色逆转“人们适应人工智能标准”不仅使人们被迫“参与”，而且还积极地“将”转化为AI在价值和行为习惯方面的期望。这是空前的疏远。

如果允许这种趋势发展，后果将非常严重。一方面，工人身心健康的恶化，以及关于抑郁，劳累，猝死等的经常新闻，尤其是在中年人中；另一方面，人类尊严的解体。当人们被他们创造的智能系统所驯化并取代时，“万物精神”的地位将不再稳定。

因此，无论是为了身体和心理健康还是为人的尊严，都必须及时纠正和反映这种趋势。

个人转型，打破“音量”并找到新的机会

由于工作场所中的“居民”是如此之大，所以我们该怎么办？我认为这当然需要多方面的共同努力。

作为工作场所“内在”的直接受害者，“工人”应该反击并成为“抗危机”的骨干。为了实现这一目标，以下方面值得关注。

首先，应根据AI时代的特征重新计划个人职业道路。积极的计划是每个工作场所“反内在革命”的起点。在这个不确定性时代，漫无目的地或盲目参与竞争的加班只会加快身体和心理消费。最好冷静下来并考虑长期的职业策略。个人应认识到自己的优势和利益，澄清AI难以替代的能力，并在这些方向上有意识地积累专业知识。尽管AI目前正在迅速发展，但在短期内，仍然很难完全复制“软技能”，包括创造力，复杂的决策和人际交流。因此，我们可以在这些独特的人类能力上更加努力地创造自己的不可替代的本性。

此外，作为一个非人类的主题，AI很难积累某些只有人类才能获得的无形资产，例如信用，声誉，人际关系等。在这个时代，当技能和经验变得越来越易于商品化并易于替代时，我们应该有意识地投入时间来管理这些“财富”，以管理AI很难掌握。与其无休止地“参与”每日琐碎的事情，不如全力以赴地发挥“人类作为人们”的优势，并花时间去做更有价值和创造力的事物。

其次，我们必须大力培养“与人工智能存在”的能力。具有这种能力是“参与”个人突破的关键。所谓的AI共生并不是要与AI竞争速度和计算能力，而是要学习与AI合作并发挥其优势并避免其劣势。我们应该继续热衷于新技术，并积极从行业中出现的AI工具中学习，将其视为助手而不是威胁。例如，营销人员可以使用生成的AI来起草广告副本，然后添加人类的创意风格；程序员可以使用自动完成工具来加速开发，然后自己查看和优化关键逻辑。掌握AI工具不仅可以提高效率，而且还可以显示您的适应性和学习能力。

根据皮尤研究中心（Pew ）2月份的一份报告，目前只有大约16％的员工在其实际工作中使用AI，但有25％的员工认为，他们的一部分工作可以由AI完成 - 这意味着许多人尚未真正解锁AI的潜力。谁能掌握“利用AI”的技能，将在未来的竞争中具有优势。可以说，新的“电影”一轮并不取决于谁在以后下班，而是谁更好地利用AI并有效地生产。

还必须在这里提醒我们，我们强调的“ AI共生”并不意味着所有交易都移交给AI进行处理。研究表明，很长一段时间以来依靠AI的人会逐渐逐渐恶化其认知能力，最终可能会发生“脑腐烂”。一旦我们成为只有“指导AI”并失去我们独立的判断和思维能力的人，我们就不是AI的共生，而是AI的寄生虫。真正的AI共生是人类计算机的合作，人们不会失去自己的位置。

同样，当我们努力提高能力时，我们还必须特别注意心理韧性和健康。这是我们对“非自愿”环境的长期反应的基石。在激烈的竞争中，一个健康的身心健康和稳定情绪的人通常更有能力战斗。 “反参与的”并不意味着不努力，而是聪明地努力。学习管理压力并避免陷入焦虑周期是现代劳动者的基本种植。适度的运动，确保睡眠和工作以外的嗜好都是改善压力抵抗力的有效方法。

心理学研究表明，具有成长思维（）和积极心理资本的人会更加平静地面对变化，并且不容易被临时挫折击败。例如，当面对同事的压力加班以赶上进步时，您可以提醒自己注意长期目标，而无需与即时努力进行比较；当您担心学习新技能时，您不妨将其视为探索新领域而不是重型的机会。只有保持良好的身心状态，我们才能在长期工作场所稳步前进。俗话说：“磨刀不会延迟切碎的木头。”只有照顾好自己，您才能拥有更多的精力，突破“内部滚动”并脱颖而出。

企业建立良好的系统，文化驱动“重新卷入”

企业是创建“反互动”工作环境的直接负责人。在“反侵权”斗争中，他们的角色不容忽视。具体而言，在实践中，企业需要专注于以下方面：

首先，我们必须建立科学和合理的绩效评估机制。如今，许多移民工人继续“来”的原因不仅是因为AI带来的技术压力，而且更重要的因素通常是企业的内部绩效评估机制。实际上，许多公司过分强调短期指标和正式的“勤奋表现”并忽略了真正长期价值的创造是不合理的。在这方面，绩效系统应该从“按时间来评判英雄”转变为“按结果来评判英雄”。健康的绩效机制应激励员工追求高效的产出，而不是表面勤奋，并避免陷入无尽的“绩效竞争”。与其鼓励加班时间，不如关注工作结果的质量和创新价值。与其设置大量无效指标，不如关注那些可以真正反映长期价值的KPI（关键绩效指标）。

目前，许多公司试图改革。例如，一些互联网公司已取消了激进系统，例如“强迫最终淘汰”，并改用了更加面向协作的目标管理方法，例如OKR（和KEY），这无疑是值得认可的方向。

其次，企业应结合AI时代的特征，以塑造更具包容性和创新性的组织文化。业务领导者应该意识到，过度的“非自愿”不仅会损害员工福祉，而且从长远来看也抑制了公司的创造力。相反，一种放松的文化氛围，鼓励尝试并允许失败是竞争优势的真正来源。具体实践包括：建立“心理安全”，并鼓励员工表达不同的意见；减少繁文tape节和效率低下的会议，并返回实质性工作；打破部门的障碍和过度竞争，使知识可以自由地在组织中流动，并促进团队合作和共同的增长。

在这方面，一些著名的全球公司的实践值得一试。例如，曾经实施了“ 20％的项目时间”系统，使工程师可以将工作时间的一部分花在独立开发与工作无关的创意项目上，而Gmail（电子邮件）出生在这里。这表明，只有摆脱KPI的压力，员工可以创造真正的破坏性价值。例如，亚马逊创始人贝佐斯（Bezos）在早期的高级会议上禁止使用PPT（幻灯片），而是提交了书面备忘录，目的是指导深思熟虑并避免被形式主义领导。企业应该从中学习较少的“ PPT政治成就项目”，更实质性的讨论和思维，并真正为员工提供了在系统中创新的空间和动力。在AI时代，这可以更好地刺激员工的潜力，并使他们的工作效率更高和有意义。

第三，今天，当AI成为一种管理工具时，企业迫切需要建立AI使用的道德界限和治理规范。企业应制定明确的内部政策，以阐明管理中AI技术的界限，并防止其成为利用员工和侵犯隐私的手段。例如，对于算法评估，负责任的企业应设置原则：数据仅供参考，并且仍需要手动审查重大人事决定以确保公平和人性；员工数据的收集应严格限制，与工作无关的行为不应受到监控。 AI不应成为更严格评估员工的工具，而应该是帮助员工增长和减轻负担的合作伙伴。例如，公司可以使用AI来确定可能过度劳累，及时干预的员工，或使用AI助手来处理员工的重复交易。以道德作为底线，指导AI为“人”服务而不是主导“人”是防止技术触发新一轮非自愿运动的关键。

值得一提的是，在建立AI治理规范的过程中，公司管理应以树立榜样为首。目前，有些情况在国内外参考。例如，一些美国公司的一些高管公开反对“第二封电子邮件文化”，并鼓励员工下班后远离工作；在中国，一些大型工厂管理层还提出了一项主动性，以“专注于员工的身心健康”。可以预见的是，如果可以在实际系统和管理方法中实现这些概念，它们将在破坏企业内“革命内文化”中发挥关键作用。

实际上，如果企业可以带头促进一些大胆的工作系统创新，它通常会取得超出预期的积极成果，因此证明“反参与”不仅是可行的，而且对企业和员工来说都是双赢的情况。例如，微软的日本分支机构曾经尝试实施“为期四天的工作系统” - 每个星期五员工都会离开，他们的薪水尚未减弱。结果表明，员工的生产率增长了近40％。这表明，只要您摆脱传统的机构框架并从更高级别的效率与福利之间的关系重新检查，公司就完全有可能找到比“音量”更好的解决方案。同样，一些国内互联网公司已开始实施“每月健康日”等系统，并劝阻后来进行工作沟通。这些变化不仅不仅削弱了公司的竞争力，而且还成为吸引出色才能的重要亮点。

从这个角度来看，企业应该有勇气打破旧的习俗和习惯，从长期的角度检查自己的发展道路，并以他们可以做得很好的行动而不依赖“卷”。

教育开始了新的旅程，公众舆论得到了积极的指导

除了工人和企业外，“反企业”还需要整个社会生态的共同合作。其中，教育体系和媒体公众舆论取向起着必不可少的和关键作用。

教育的转变和升级是培养“反企业自然一代”的基本措施。在工业时代，传统的以考试为导向的教育强调了标准答案与个人之间的竞争，为经济增长提供了大量的基本才能，并发挥了积极作用。但是在AI时代，这种教育模式已经落后，必须及时扭转。将来的就业形式将更加灵活和多样化。学校应致力于培养学生的创造力，批判性思维和协作能力，而不是死记硬背的记忆和机械问题。这意味着课程设置必须更加多样化。具体而言，学校需要引入基本课程，以帮助学生理解和掌握新兴技术；强调基于项目的跨学科学习，以使学生习惯于团队合作并解决实际问题；增加心理健康和职业计划教育，以增强年轻人的压力抵抗和自我认知。

同时，职业教育和高等教育还需要与工业发展的脉搏紧密相符，并及时调整专业环境。为了实现这一目标，政府和企业可以共同建立一个行业 - 大学 - 研究联盟，以促进大学，以建立新兴的跨学科学科，例如AI伦理，安全和数据法，或在高级职业学院开放人工智能应用技术专业，以培养与AI社会深入融合的实用性。当教育可以为年轻一代提供满足未来社会需求的技能和心态时，他们更有可能避免陷入盲目竞争，而要以更健康，更合理的方式参与社会分裂。

特别重要的是要强调，在AI时代，建立终身学习系统将变得尤为重要。 AI带来的知识非常快，终身学习不再是理想的口号，而是需要生存的口号。但是，如果没有机构支持，个人学习就可以轻松地陷入一个零散的焦虑驱动状态。在这方面，政府应主动建立终身教育平台并改善学习资金机制。例如，可以建立一个统一的学习帐户或积分系统，以为每个人提供定期学习资金，以申请技能培训或进一步学习课程。

新加坡的“技能繁荣”（）计划是一个成熟的例子。该计划为每个成年公民设立了一个由政府资助的信贷帐户参加各种认证课程。这样，个人可以不断地更新自己的知识和技能，并始终跟上时代的发展。这种顶级设计有效地减少了个人在终生学习过程中的焦虑和成本，并为劳动力的整体升级提供了可靠的保证。

除了教育体系外，公众舆论取向也至关重要。在信息爆炸时代，媒体对工作场所文化的塑造产生了巨大影响。如果主流公众舆论盲目地称赞加班文化，夸大了“成功=绝望”的逻辑，或者对“中年危机”和“消除理论”的恐慌造成了恐慌，那么它将看不见地加剧社交焦虑和倾向的情绪。因此，媒体应承担指导公众认知，保持多样化和理性的观点并传达积极价值观的责任。

具体而言，应报告更多通过技术创新和过程优化而不是加班的公司成功案例；应促进实施人性化管理和取得双赢业绩的高级实践；劳动法律知识和员工权利保护内容应普及；科学使用AI以提高效率的实用方法。这些内容可以帮助公众建立更清晰的竞争逻辑 - 真正的优势在于效率和创造力，而不是无尽的消费和投资。

同时，面对工作场所不良现象，媒体也应该敢于监督和批评。近年来，一些中国媒体和自我媒体在过度劳累中暴露于极端的加班事件和突然的死亡，引发了社会的广泛反思，并促使企业和监管部门做出回应。这是舆论指导的积极作用的体现。将来，媒体还可以专注于AI技术给工人带来的新挑战和新需求，并合理地评估技术的利弊，以免避免由不良意图引起的恐慌，而是为了防止过度的奉承并造成虚假的火灾。只有建立温暖和投机的公众舆论环境，整个社会才能逐渐形成共识：“非自愿”不是不可抗力，我们完全有可能找到一种更智能，更可持续的工作方式。

政府加强保证，政策吸引了新趋势

除了社会的力量之外，我们也不能忽略政府的“反企业的支柱”。通过法律，法规和战略规划，政府可以为工人和企业创造健康的竞争环境，从而有效地减少了“非自愿”现象的传播。

首先，政府应改善劳工立法和执法体系，以提供机构保证，以减轻工作场所的“循环”。实际上，许多“革命内”混乱的存在通常源于违规成本低和监督不足。例如，加班文化普遍存在的原因是在一定程度上是因为雇主对非法加班工作没有足够的惩罚。在这方面，国家一级需要认真对待劳动法律和法规的执行，增加监督和检查工作，并确保真正执行有关工作时间，加班薪酬和休息权的劳动法规定。

此外，随着数字经济的兴起，还需要及时跟踪新劳工形式的权利和利益。例如，对于诸如在线乘车司机和外卖工人之类的灵活就业工作者，应发出特殊法规，以确保其合理的收入和休息时间，并避免“算法订单分配”以连续挤压个人。同时，面对公司介绍AI的新现象，以监测工作场所的员工行为，立法机构可能会考虑促进“数字劳动保护法”，以清楚地定义雇主对算法的使用的界限，并保护工人知道，选择和吸引人的权利。

其次，政府应通过政策从根本上减轻股票竞争带来的压力来创造新的发展空间。从根的角度来看，“滚动”通常以“蛋糕很难大大，而且有太多的人共享蛋糕。”因此，该国需要通过科学工业政策和公共投资为经济开辟更多的“增量轨道”，并为企业和工人提供新的增长机会。具体来说，我们应该增加对基础科学研究和尖端技术的投资，专注于支持人工智能，生物技术和新能源等未来行业，并在新一轮的科学和技术革命中取得突破。这不仅将有助于国家一级获得战略倡议，而且还将诞生大量的新兴行业和工作，为工人提供更多渠道。当经济充满机会时，人才将不会被迫围绕有限的资源进行“零和竞争”，而整个社会将不太可能陷入“生存和死亡”状态。

同样，政府应加快社会保障制度的改善，以减轻工人的担忧。许多人遵循趋势并敢于敢于摆脱“数量”的洪流的原因是，一旦失业，他们的生活可能会遇到麻烦。如果社会安全网更稳定，个人将有信心拒绝不合理的工作条件并找到更合适的发展路径。为此，政府可以提高对失业福利的保护水平，扩大职业培训的覆盖范围，并帮助失业者掌握新技能并尽快重新融入劳动力市场。

在此基础上，研究的角度也可以包括更具前瞻性的政策思想，例如“国家基本收入”（基本，称为UBI）。从理论上讲，AI技术的广泛应用将大大提高社会的整体生产效率，并为UBI的实施提供了现实的基础。如果AI将来取代了基本工作，那么UBI等机构创新可能会成为减轻社交焦虑并防止陷入“生存死亡'参与''的有效工具”。当然，UBI仍然需要深入展示财务资源，公平性和社会共识，但其背后的概念值得认可 - 只有在保证基本生活的情况下，个人才能有更多的空间来追求真正适合他们的工作和生活方向。

最后，国家一级价值指导也是必不可少的。通过政策宣传，示范项目和公共话语系统的建设，政府可以有效地提倡对成功和发展的更理性和可持续的前景。当“反企业”上升到主流价值取向时，个人和企业之间行为的变化将变得更有可能。

就像在改革的早期和开放的早期，广泛流传的口号 - “时间是金钱，效率就是生命” - 一旦启发了一代人将自己投入建设。在AI时代，我们可能还需要新的社会共识来指导发展的方向。例如，“幸福也是生产力的概念，创新比“涉及”“涉及”更为重要。