阿里云AI势能大会在京召开，加速AI应用落地与MaaS平台集聚发展

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为了加速在企业市场上实施AI应用程序，阿里巴巴云将于4月9日在北京举行了AI潜在能源会议。

北京的新“人工智能 +”解决方案已揭晓

北京市政府副秘书长杨肖在会议上发表了演讲，全面介绍了北京在人工智能和数字经济发展中的最新成就和未来计划：支持北京Maas平台的收集和发展；促进行业软件公司的全面建模功能；支持软件公司加速智能技术转型；并改善人工智能应用程序服务生态系统。

人工智能正在推动各行各业的生产力变化

阿里巴巴云智能集团高级副总裁兼公共云商业部长刘·魏瓜发表了主题演讲。大型模型的社会价值正在公司市场上发布。阿里巴巴云将牢固地投资于拥有完整堆栈的领先技术，继续开源和开放，并加快AI应用程序。

在过去的一年中， Big Model 加速了其迭代，并在TO B和C轨道上取得了一些进展。它显示为在消费者方面的优化用户体验以及工业方面的生产力的巨大提高。从长远来看，AI的最大价值是促进各行各业的生产力变化。

截至2025年1月底，在阿里巴巴云的平台上称 API的290,000多家公司已使用AI来重构代码开发，硬件制造，智能驾驶舱，金融服务，药品研究和开发，太空勘探和其他场景。人工智能以行业为导向的应用经验正在迅速积累和沉淀。

地平线：建立一个基于云 + AI的全栈智能驾驶基础架构

n依靠 Cloud的Wanka智能计算集群，正在训练端到端的智能驾驶模型。通过及时检查异常节点和对每个培训任务的精细管理，智能计算集群的总体故障恢复时间降低了40％以上，这促进了端到端模型的训练效率的加速。

中国财产保险：“ Cloud + AI”促进了保险行业的智能升级

在新一代分布式核心系统推出后，中国财产保险已从“数字化”升级到“数字化”。 Ling代码可帮助60％的研发人员使用AI编程，而代码的采用率为37.5％（总计530,000行）。基于汤蒂（）的大型模型，解释助理和智能主张助理术语助理为整个保险产品过程的智能化奠定了基础，并重塑了行业的效率基准。

春节晚会：支持台湾中央春节晚会，以实现历史上最广泛的报道

2025年中国中央电视节春季盛会盛开的数据创造了新的记录，新媒体方面的直播数量为213亿次，去年同期增长了26.04％。作为中国中央电视节春季节盛大云计算AI的独家合作伙伴，阿里巴巴云支持中国中央电视节春节盛会，以实现历史上最广泛的报道，为春节现场直播的春季直播提供了强大的全球云基础设施和 Big Model AI技术支持。

：Big Model意识到AI可以增强新鲜食品电子商务的能力

作为中国领先的新鲜食品电子商务平台，通过平台连接到Qwen-Plus，Qwen2.5-Vl和其他模型，并结合了语音识别（ASR），语音合成（TTS）技术等，以智能地转换Pre 咨询，供应链，和其他和其他 and and and and and and and and 和其他。与过去基于本地服务器部署自建造模型的方法相比，通过平台连接到模型后，的模型推断成本已降低了70％以上。

域：大型模型已集成到医疗硬件中

将 Big模型集成到医疗硬件中：简单的标志收集设备（血压，血液氧等）连接系统，根据QWEN进行实时数据分析并生成健康报告；医生对话演讲的实时转录和多模式分析，因此医生与患者的交流更加顺畅，诊断更准确。同时，依靠阿里巴巴云计算能力，实现了从咨询到后续行动的整个过程的数字化，从而重塑了医疗服务的体验。

AI和云计算基础架构已完全升级

在会议上，为了响应AI大型模型培训和推理的新需求，阿里巴巴云根据其自我开发的“ Fei Tian + CIPU”架构全面升级其AI云计算基础架构。

第九代ECS已商业化，更强，更快，更具成本效益

基于使用Intel Xeon 6 Core处理器的自发开发的“ Fei Tian + CIPU”技术体系结构，与上一代相比，阿里巴巴云的第9代英特尔实例的计算能力增长了20％。通过3.6GHz全核涡轮频率和504MB L3 Cache，它可以确保对高的并发方案的平稳响应，并与AMX矩阵加速技术结合使用，它可以显着提高AI数据数据预处理前场景的执行效率。此外，在安全功能方面，新实例支持TDX机密虚拟机，这大大降低了使用机密计算的阈值。

在过去几个月的邀请过程中，第9代英特尔企业级示例受到了客户的广泛称赞，从而在数据库，在线游戏，Web应用程序和其他方案方面取得了重大的性能改进。如今，第9代英特尔企业级实例已完全减少，根据上一代的基础，降低了5％，并且已经正式推出了商业销售，使更多的客户可以以更具成本效益的价格享受高性能的云计算服务。

高性能存储优化以提高培训和推理效率

文件存储CPF已实现了AI智能计算功能的升级。单个客户端的吞吐量性能为40GB/s，单个计算节点缓存为15GB/s，并且支持线性可扩展的分布式缓存。提供一个基于容量的存储池，以有效地降低温度和冷却数据的成本，并支持数据流达到100GB/s。此外，CPFS发布目录级配额，以简化数据访问管理。

对象存储OSS发布资源池QoS的能力，用户可以轻松地分组资源池中多个存储桶的吞吐量控制，从而有效地降低了管理的复杂性。 OSSFS 2.0版本大大优化了最终端的顺序读取和写作的性能，并且使用VLLM库从OSS加载QWEN2.5模型的速度已提高了7.73倍。同时，单个帐户的默认读取吞吐量区域被扩展到新加坡。 OSS在吉隆坡推出，现在已经覆盖了全球12个地区。

ESSD在同一城市的冗余云磁盘于3月19日正式商业化。企业的核心系统和服务可以通过ESSD冗余云磁盘在同一城市实现灾难恢复。当某个可用性区域发生身体故障时，提供连续的阅读和写作服务以确保业务连续性。

云网络继续巩固可靠性并提高智能操作和维护功能

阿里巴巴云技术已将跨域网络SLA提高到99.995％，并已集成到阿里巴巴云的跨域，专用线和互联网访问网络方案中。

NIS是基于AIOPS和行业大数据的智能操作和维护工具集，由阿里巴巴云创建。它在用户云访问的整个生命周期中提供现成的网络深度可观察到的功能，包括最新的流量分析NPM，网络体系结构检查等。

智能计算“ ”再次发展，可以主动发现故障并“自治”

从培训到推理，基于GPU的加速计算已成为AI大型模型的全面升级。现在，阿里巴巴云智能计算平台可以实现智能失败感知，并积极发现故障占96％。通过自动处理故障的“自我修复”系统技术，任务中断恢复时间从小时级到分钟水平被压缩。在Wanka级的超大训练中， GPU集群在一个月内的有效训练时间占93％以上。

为了推断1000亿哥MOE模型和智能驾驶场景，推出了“高视频记忆 +高性能网络”计算示例，与以前的视频记忆能力相比，该示例增加了47％，这足以携带“全活化版本”大型推理任务；同时，视频内存访问带宽增加了22％，极大地优化了自主驾驶感知模型的训练性能。

PAI，一个人工智能平台：全面升级到MOE架构和推理模型

在模型推理阶段，PAI-EAS具有负载感知的PD分离体系结构，并结合MOE分布式推理调度引擎，可以显着改善推理速度和资源利用率。第一个令牌生成响应时间减少了92％，端到端服务吞吐量增加了91％。同时，PAI-AES推出了高性能的KV高速缓存服务，并且在活动用户方案中，KV高速缓存命中率可以增加10倍以上。

在模型训练阶段，PAI平台配备了自开发的大型MOE混合精密训练引擎PAI和高性能的训练后框架PAI-PAI-，该框架可以帮助开发人员和客户灵活有效地进行强化学习和SFT培训。

Cloud的大数据AI产品完全包含MCP，大数据开发和治理平台根据MCP释放了代理服务，用户可以通过自然语言实现自动数据集成工作。 MCP已连续发布，这可以由大型模型自由地称为。云本机大数据服务发布AI，可以支持用户构建集成数据+AI工作流程。

数据更接近AI， Cloud 数据库产品系列已启动

为了使数据更接近AI并解决AI应用程序需求的爆炸性增长，阿里巴巴云在会议上发布了新的数据库产品和功能升级。阿里巴巴云正式推出了Tair，即“推理加速服务”，以实现动态的分层存储，降低成本并加快大规模推断。

数据库的核心产品已完全支持IN-DB AI函数。通过嵌入“模型是操作员”功能，数据更接近AI，实现了用户数据的内部循环而无需离开域，从而显着提高了推理效率。 AI函数的云本机数据库已升级。用户可以通过SQL语句调用内置大型模型，从而提供AI功能。

是业内的第一个

完整的生命周期MCP服务

为了给AI代理一个“更聪明的大脑”和“更丰富的互动”，4月9日，阿里巴巴Cloud 推出了该行业的首个全寿命周期MCP服务。它不需要用户管理资源，开发部署，工程操作和维护等，并且可以在5分钟内快速建立独家MCP代理，从而大大降低了代理的开发阈值。平台已推出了50多个阿里巴巴集团和三方MCP服务，包括Gaode，，Fetch等，涵盖了生活信息，浏览器，信息处理，内容生成和其他领域，并可以在不同情况下满足代理应用程序开发的需求。