截至去年年底，我国60至65岁的年轻人和老年人的人口约为9000万。
民事事务部副部长Tang 面对一大批年轻的老年人，在特别研讨会上说，在第23个时期，中国高级发展论坛的“人口结构变化的挑战和机会变化”，当时我的国家人口在本世纪的剩余时期内衰老的时间很低，我们必须抓住“窗户时期”的收入，并增长了老年人的资源，并提高了老年人的资源，并增加了老年人的资源。
目前，人工智能（AI）正在加速其应用，进一步提高了就业市场的复杂性。如何应对衰老和分娩时代的就业市场中的新挑战？如何在就业市场中扩大AI的积极好处？
应对就业市场的结构性问题
“人口的结构性问题导致劳动力市场的结构性问题。”中国社会科学院国家高端智囊团的首席专家Cai Fang在上述特别研讨会上说。
Cai Fang说，从劳动人口结构的角度来看，中国目前处于高度恢复活力和高龄人口的中间状态。中国的劳动人口结构显示出U形的分布，年轻人和老年人的比例相对较高，而中年人减少了。
同时，U形曲线的底部逐渐下降。 Cai Fang说，根据第五人口普查的数据，25至45岁的人口比例约为52.8％。到第七人口普查，25至45岁的人口比例下降到46％。从2000年到2020年，上述中间人口的比例大大下降。
但是就业需求市场显示出倒的U模式。 Cai Fang解释说，年轻人拥有高等教育，但没有工作经验。老年人拥有丰富的工作经验，但教育相对较低。中年工作人员在上述两种类型的人力资本组成部分（教育和工作经验）之间取得了平衡，并且具有更高的相对优势，因此他们的就业率更高，劳动力参与率更高，并且在劳动力市场中更受欢迎。
Cai Fang的团队在2020年使用第七次人口普查的数据来验证上述假设：按年龄，城市居民的就业率相对较低，在中年的最高点达到了最高点，然后在年龄较大时跌至相对较低的水平。
如何处理劳动力市场的结构矛盾？ Cai Fang提出了两个想法：一个是为整个生命周期建立人力资本培训模型，另一个是教育需要先发制人。人口越早开始教育，越好。
换句话说，尽管中年就业小组仍然是核心就业组，但16-24岁的人群和55岁的人中的总数占工作年龄总人口的三分之一以上，这一比例将在未来增加。因此，这些工人应成为就业优先政策的重点。
CAI Fang提出的两种解决方案与政府部门对公共教育的投资密不可分。
伦敦经济学院的教授，2010年诺贝尔经济学奖的教授克里斯托弗·皮萨里德斯（ ）表示，首先，在中国的政策行动中，延迟退休非常重要，而且这一过程可以加速。同时，有必要促进自由教育并倡导终身学习。
变化已经在发生。关于重新教育老年人口，“中国共产党中央委员会和州议会关于加深老年护理服务的改革和发展的意见”提议为老年人教育建立协调的发展机制，依靠老年护理服务机构，依靠老年人和社区（例如老年大学和社区）来进行在线教育，并为在线教育进行社会教育，并在线教育，以支持老年人的成长，以支持老年人的成长。积极地为老年人开发人力资源，并创造适合老年人的多元化和个性化工作。
麦肯锡全球总统鲍勃·斯滕菲尔斯（Bob ）在重塑教育时提到，就业市场应该为如何纳入更多的劳动力带来更多创造性的解决方案。 “作为雇主，随着我们变得越来越过时，我们有时会反思自己，而我们的教育只是过去的证明。考虑到当今的就业市场，许多年轻人不符合他们的教育。”
约翰（John）是库山公爵（Duke ）的执行副总裁，美国总统在接受《第一金融日》（First Daily）的一次采访时也提到，教育的优势比下一代的教育优势更为重要，这是一个明显的事实。但是，就业市场是多元化的，有必要打破“教育理论”和年龄歧视。例如，一些老年人通常愿意通过从全职工作退休后通过兼职重新聘用其原始工作中的剩余能量，但并非所有组织都提供了这样的机会。
他还提到，随着中国服务业市场的持续发展，适合年轻人的就业机会也会增加。他们中的一些人可能对技能和教育有很高的要求，他们的工作强度不高，但是他们可以增加老年人的社会参与，减少社会支持支出，并允许老年人获得更多的储蓄，这可以用来进一步培养银经济。
例如，可以从医疗的角度探索更多的就业机会。一方面，一些年轻健康的老年人可以照顾一些“老年人”。另一方面，学校还应培训一群年轻，专业的医疗和护理人员。从长远来看，跨代交流也将有利于改善社会凝聚力。
老年人的重新就业将为社会带来可观的经济利益。 “我们曾经调查21个国家 /地区的老年人，而这些老年人不再工作，但他们想重返工作岗位。根据我们的计算，通过将他们重新纳入劳动力市场，平均可以带来6万亿个经济价值。当重点是中国时，它将产生更大的影响。”
“对于中国，人工智学不是消极的”
近年来，人工智能（AI）技术加速了其发展。 “人工智能正在改变一切，无法对人工智能免疫。与此同时，人工智能带来的生产力好处非常相当大，因此政府应重新检查人工智能与人类智能之间的关系。”约翰奎尔奇说。
在克里斯托弗·皮萨里德斯（ ）的看来，AI对中国并不负面。
他认为，在中国的许多制造工厂中都有更多的机器人出现，并且自动化技术的应用大大提高了生产效率，促进了城市化的进步，并带来了农村人口转移。随着劳动力的有效流动性和分配，可以更好地利用劳动力（转移）供应的潜力，这将使衰老时代的城市劳动力人口下降。 “每当农民从一个小村庄移到城市并成为工业工人时，它都会提高生产效率。”
鲍勃·斯滕费尔斯（Bob ）对AI技术的应用也很乐观。与社会观点不同的是，“老年人发现很难适应新技术的迭代”，他提到AI可以培训老年工人。对于这种类型的人来说，AI是一位非常好的老师。一方面，它可以减少年长的工人的羞耻感，而他们更愿意与机器人的“老师”反复沟通。另一方面，机器人教授的课程可以更具个性化。从这样的示例中，AI可以使人力资源质量的提高有益。
（本文来自第一天财务日）
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