A股市场分析：创业板指领涨，医疗信息化板块涨幅居前

立即下单

进入商城

进不了网站？换个网络试试！

在部门，医学信息，概念，光伏设备，计算能力租赁和其他领域中排名最高的领域，而银行等少数部门则跌倒。

整个市场中有4,100多个股票上涨，100多个股票上升到每日限额，或者上升超过10％。上海和深圳股票市场的总交易量为1.96万亿元人民币，比上交日增加了4249亿元人民币。

截至今天关闭时，A-在蛇的第一周完成了一个“好的开始”。

在过去的三个交易日中，市场在周三进行了调整，通常在星期四上升，周五下午上升。

在会议期间，上海综合指数获得了3300点并再次损失，然后再次获得。我相信每个人也有点紧张。

本文将拆卸一些内外细节。

第一阶段（9：30〜13：28），体积大幅上升

在星期四和星期五的这个阶段，有一个非常重要的细节 -

从日内预测来看，两天开始时的体积减少了，但很快就变成了更大的体积（在1小时内）。

这表明，连续两天，增量资金显示出运行进入的迹象。因此，市场指数可以继续上升，单个股票仍然兴奋。

值得关注的另一点是：

尽管概念股已经导致了自新年以来连续四个交易日，在蛇年后的过去三天，市场上的更多部门又一个又一个又一个改善。

一开始，这是与人工智能有关的一个古老的热门话题。

然后是技术线的硬件端，例如人形机器人。

然后，在新的能源轨道中，智能驾驶，新的能量车辆，甚至是光伏设备，逐渐开始爆炸。

这表明许多错过机会的资金已经开始“匆忙”，但是出于“恐惧身高”的风险，他们不愿继续追逐同一个热点，并转向那些已经过去的话题在早期进行调整，但仍然很受欢迎。否则市场被低估的部门承认。或者，“ FOMO”（恐慌错过的机会）正在蔓延。

这浪的增量资金从何而来？

我们的观点是：

1）自去年9月底以来，市场上有很多潜在的增量资金，但我只是在等待一个很好的机会进入。

例如，在春季音乐节之前，“促进六个部门共同发行的中型和长期资金的实施计划”，第二批由州政府批准的长期股票投资飞行员项目对于金融法规，代表了资金的类型之一。

另一方面，许多“只玩风”的技术资金通常选择在市场波动时暂时休息。

但是，当遇到严重的政策有利性，突然的新闻催化或技术“稳定和恢复”节点时，这些资金通常会再次变得活跃，结果是所有A股的交易量增加。

2）在春节假期期间，它引起了全球关注，海外市场的暴力波动引起了关于“东方的兴衰”的新讨论。

最近，高盛（ Sachs）和德意志银行（ Bank）依次发布了对中国股票市场乐观的研究报告。其中，高盛（ Sachs）预计，MSCI中国指数今年具有14％的向上潜力，并且在乐观的预期下，预计增加将达到28％。德意志银行预计，今年中期，A股和香港股票将超过去年的高点，并表示中国股票的“估值折扣”将消失。

这些机构的声音至少代表了短期内外国投资的态度。去年9月底，当A展示大大加强时，外国资本也有一阵乐观的声音。

根据当时的闭路电视报告，诸如高盛，瑞银和摩根士丹利等外国投资银行都对中国资产非常乐观。这些机构认为，在不久的将来，在多个积极因素的影响下，现在是投资中国股票市场的好时机，对股票市场的反弹感到乐观。

第二阶段（13：28〜15：00），上升和下降将再次稳定

从历史上学习。当乐观的声音过于一致，或者FOMO的情绪达到一定高峰时，通常会有“人们贪婪，恐怕我会赚钱”会兑现并离开。

一方面，从上海证券交易所指数的每日K图表，“秋季→振荡→恢复”结构从去年12月31日到现在几乎是10月8日至11月5日的“可收缩”年。

其他索引（例如Wande A）在会议期间突破MA60后也退缩了，证实了销售压力的客观存在。

看着剑，随着10月8日的负线接近，以前的稳定和篮板浪潮突然结束了。因此，不难理解，在连续两天（1半天）的蛇年中，市场中所有各方的资金逐渐分歧。

但是，单日差异不会直接导致反弹趋势的终结。 14:24之后，主要索引停止了下降趋势。

实际上，今天必须稳定3300分的障碍。市场将如何继续转移，答案将在下周的前两个交易日宣布。

云计算ETF导致上升

就现场ETF而言，基于主题的产品增长列表仍然是技术的本地领域，但是领导者已经从昨天的机器人和智能汽车转变为云计算方向。

逻辑方面仍然是新的催化。

有人认为，在AI时代，GPU的供求差距是使许多公司很难部署私有化的关键。目前，许多中小型企业和初创企业很难获得高性能的芯片来构建自己的计算能力群集。并且将云部署与自行构建的IDC进行了比较，激活效率更高。从长远来看，当企业建立自己的IDC时，在业务曲线和资源曲线之间很容易产生短缺和浪费。根据业务条件，云部署可以灵活增加和减少，以意识到资源是按需支付的，并且成本更可控制。

作为对数字经济核心行业的重要基础和支持，计算能力在推动云计算的发展中起着作用。等等。AIGC应用程序引起了市场的关注，对计算能力的巨大需求有望进一步促进云计算的发展。

Citic 认为，将来，推理端 +强化学习的计算能力需求将接管预培训，从而支持全球计算能力产业链的稳定增长。对于国内大型模型，国内计算能力是一种相对稳定且可靠的选择，可以支持大型模型。从研发到商业化。

值得一提的是，如果市场能够保持其篮板势头，则预计基于广泛的ETF将从资金中继续关注。

根据 Data的数据，在当今交易的最后半小时中，“基于广泛的ETF”指数几乎全部购买，这帮助上海综合指数第二次达到3300点。