在当今时代，健康已成为人们一生中最关注的核心问题之一。从日常健康管理到早期筛查和对疾病的精确治疗，除了传统的医疗服务外，不再不可能通过更先进的技术手段满足每个人对医疗和卫生服务的需求。例如，人工智能带来了前所未有的变革机会来满足这一需求。
就在最近， 的Spark Big X1基于Spark X1推出，这使我们可以通过AI看到个性化的健康管理和医疗咨询服务的可能性。
我们知道，当前的生成AI行业正在从AI培训转变为大规模的推理和应用，并且由于今年以来，该圈子的受欢迎程度就是一个很好的例子。大规模推理模型和医疗保健领域的结合自然非常令人兴奋。
具体来说，当您打开 应用程序时，您会看到正式推出了“ Spark Big Model X1”。该模型进一步提高了基于证据的推理能力，并为用户提供了更个性化，专业和实用的健康咨询服务。
是发起的居民的第一个AI健康助理申请。它依赖于 Spark Big模型，该模型可以提供一系列的医疗和健康服务，例如症状，药物查询，报告解释和个性化健康记录管理。
因此，在 Model X1的支持下，现在的经验如何？今天，您不妨通过实际的经验来了解它。
1。深入分析能力测试
对于普通消费者来说，当我们使用AI协助健康管理和咨询与医疗相关的信息时，我们最重视的是自然是AI模型的专业精神，即它给我们的信息是否专业和可信。其次，整合此类AI功能的产品应该易于使用和实用，并且可以真正带给我们实用的医疗建议。
不仅如此，我们还需要AI来更好地了解我们和我们的长期健康状况，以便我们可以为我们每个人提供个性化的服务。
这些应该是我们在判断医疗保健中大型模型的服务能力时需要注意的关键点。
接下来，我们不妨测试一些问题，以了解它们在面对一些医疗和健康问题时的行为。
应该在测试之前注意到编辑器将测试Spark Big Model X1（以下称为“ Magic Model X1”），以便每个人都可以更直观地感受到大型X1对医疗咨询经验的更改。
首先，编辑提出了一个问题：血栓形成患者已经服用药物了一年。他们可以长时间服用吗？它对身体有什么影响？
随着Spark Model X1的推出，花了15秒钟的时间来回答这个问题，并在回答它时显示了一个详细的思维过程。首先，我检查了我提交的病史档案，然后分析了药物药理学，然后将药理学以及我的病史和药物史结合在一起，以分析药物相互作用和长期药物使用的问题。整个逻辑链相对平滑。
给出的答案也很清楚，有关利伐沙班的指示和过程的信息，长期使用的风险监控等。我没有提及该问题中对药物相互作用的考虑，并且还积极地给出了相关的参考建议。不仅如此，考虑到我的病史中高脂血症和脂肪肝的危险因素， Xiao还根据我的个人情况提供了针对性的血栓形成治疗建议。此外，每天的管理建议还积极提出。
可以看出，给出的答案非常专业和实用。令人惊讶的是它的完整而全面的逻辑思维，考虑到我的问题中提到和没有提到的因素，并给出相应的医疗建议。
还值得一提的是，通过这个问题， 确定我可能患有血栓形成，并且还积极建议我将其添加到以前的病史中以改善我的健康记录。这是非常详细的。
然后，编辑器关闭了大型X1，并再次提出了同样的问题。
这次， 没有显示出详细的思维和推理过程，而是将我的档案和2个医学知识结合在一起，提供了两个参考信息。首先，可以长时间服用利瓦罗沙班的具体情况。这个过程没有专门分析我的个人情况。其次，小约列出了长期利伐沙班对人体的可能影响。一般来说，这是一个面向知识的答案。尽管答案是正确的，并且具有良好的参考价值，但是在打开大型X1时，总体实用性和个性化确实不如答案那样好。
接下来，编辑问第二个问题：我偶尔会经历几天的头晕，但是没有其他症状，例如旋转，恶心，呕吐，视力模糊或步行不稳定。我如何缓解头晕？
这次，我们现在不会打开大型Model X1。您可以看到主要指的是博士的医学知识，这表明头晕可能是由于低血压，贫血和内耳平衡器官等问题引起的。同时，根据我描述的症状，我提出了三个方面改善的建议：生命调节，物理治疗和药物治疗。可以说具有一定的参考值。
然后，编辑器打开大型X1。这次， 根据我的病史，手术病史等进行了详细的分析，在答案中，他考虑了由于高脂血症和脂肪肝而导致编辑者可能会间接引起的头晕症状。在缓解建议中，还根据我自己的情况提出了有针对性的建议，例如提醒我吃少脂质，动物内脏和其他食物来控制血脂。
此外，小耶给了医疗监测和干预措施的建议，并提出了减轻药物的建议。特别是，医学上的迹象表明，如果发现头痛和不清楚的语音，建议改善颈动脉超声检查血管狭窄，以及心电图检查以检查心率异常。这些建议非常具体，运营和清晰，并且非常实用。在正常情况下，当我们去医院时，我们通常会首先进行这些测试以逐渐消除原因。
然后，编辑提出了另一个问题：手和脚踝上有一个极发的丘疹，划伤的次数越多，它就会发痒。它在5或6天后逐渐变老，但将留下一个小的硬袋。已经半个月了。什么原因？该怎么办？
随着X1大型模型打开，您可以看到小岛如何根据编辑的病史和问题中描述的症状逐步消除各种因素，并分析手上皮疹的原因。整个过程非常清楚，就处理建议而言，还考虑了各种合适或不合适的治疗方法。
最终答案首先列出，这是编辑的最有可能出现皮疹的原因，即个人情况。该治疗计划还列出了针对三类以下的每个类别的特定和操作建议，包括急性反ICHI，局部药物和生活方式干预，还提醒您保持警惕。此外， Xiao还特别注意了我的高脂血症和脂肪肝，以及在药理学上，以避免自己使用强大的激素或民间疗法。
关闭大型X1。再次问。这次，小米询问了有关症状的一些细节，包括皮疹，大小和形状的详细位置，是否已经进行了相关检查等。编辑需要一个一个一个接一个地回答它们。
经过多轮咨询和答案，小米还提供了准确的病因学分析和治疗建议。总体外观类似于打开大型X1时直接给出的分析结果，但是与打开大型X1相比，答案中涉及的知识的全面性不足。
总体而言，如果在打开Spark Big X1之前， 是一个知识渊博的人，基于现有信息回答问题和问题，那么 在打开Spark Big Model X1之后，更像是真正的私人医生，他分析了症状，并根据您对您的理解提供了健康管理建议。
在经验中，编辑基本上没有遇到大规模医学幻觉的问题。在回答复杂的问题时，他可以逐渐解释基于循证的医生。因此，在面对一些复杂的问题时，他还表现出高度的逻辑正确性，专业精神和解释性。同时，它还可以阅读您的健康记录并给出属于您的答案，并且不适合所有人。这也大大提高了的实用性和可信度。
2。多模式解释报告表格，医学成像能力测试
除了上述有关人们在日常生活中可能遇到的健康管理和医疗咨询的问题外，还值得一提的是一些痛点和场景。许多人在身体检查后会收到报告，并且在某些异常指标中面对各种专业术语时，经常会陷入障碍。目前，他们迫切需要专业的健康助理来回答问题并解决问题。
AI可以很好地扮演这个角色吗？ IT家还进行了一波测试。
首先，编辑器在小岛上载了PDF体格检查报告，然后 可以直接帮助我解释该报告。
解释完成后，我们可以看到 提供的解释非常丰富。首先，它在总体评估中准确判断了报告中的各种异常指标，然后对每个异常指标进行了医学理解和医疗指导。在医疗指南中，根据异常项目的严重性，分为“立即咨询”，“常规审查”和“日常注意”的三类。由于内容的这一部分非常详细，因此编辑截止了您的参考片段。不难发现演示方法非常直观和详细，甚至指出了审查部门。
不仅如此， Xiaod还根据该报告列出了异常指标，并提出了该报告受试者需要注意饮食和日常生活中的报告。总体而言，非常专业和详尽。
此外， 还直接提供了寻找医院的选择。单击它后，您可以看到可以去我位置附近的医院。编辑看了看，发现他们都是拥有更好本地评估的医院。
使用测试后，IT Home也非常好奇其他两个流行的大型型号和GPT-O1的表现？因此，将同样的问题抛向GPT-O1进行比较。
首先，它给出的解释结果要简单得多，但是提取了核心异常指标，还提供了相应的健康管理建议。总体而言，专业精神仍然不如 好。
就GPT-O1而言，结果与异常项目的结果相似。异常项目的判断是相对全面的，并且有简单的回答建议，但总的来说， 更专业和详细。
很多时候，我们可能会收到多个报告表，它们相互关联。目前， 可以解释两个报告表格并同时分析它？编辑还进行了测试。
在测试期间，编辑将一份血液例行报告交给了进行解释，以及他当时所做的B耗散图像。可以看出，不仅在血液检查中清楚地列出了异常项目，而且还确定了腹部超声报告中适度的脂肪肝和多个胆囊结石的问题。 小岛还列出了4个响应建议，每个建议均针对异常项目，包括有关我的个人脂肪肝历史的特殊建议。它非常实用，可以使我们能够更方向理解报告的内容并促进进一步的医疗咨询。
然后，编辑器还将其用作测试。可以给出同样的问题。您会看到，将正常和异常的物品混合在一起似乎还不够清晰，直观，也无法与我的医疗史档案馆结合使用。总体而言，这是一种相对机械的解释。尽管没有错误，但实际上略有实用。
让我们再次看GPT-O1。这次GPT-O1给出的解释可以直接找出报告中的异常项目。它比以前更实用。还建议对异常项目做出响应，这与比较的水平大致相同。
接下来，编辑在他的最新常规血液测试中发现了两个异常指标，并询问 分析这两个指标中的异常。
在 的回答中，我们对这两个异常指标做出了相对专业的解释。再加上医生在编辑的报告中给出的解释， 的回答是正确的，这表明 确实在专业精神方面确实很棒。
就给出的答案而言，也是专业和全面的，并且也有针对性的回答建议。
最后，编辑上传了两年内在不同时间拍摄的甲状腺颜色超声报告的两张照片，测试了大型模型是否可以基于多个报告进行时间序列比较和解释。
面对这两张照片， Xiao直接帮助我将报告的相关医疗指标组织到图表中。指标的变化一目了然，这是一个很好的评论。当然，它给出的判断和分析也是准确的。甲状腺左叶的低回声结节增加了，但恶性肿瘤的风险很低。同时，它为定期评论提供了建议，并提醒您注意血脂和脂肪肝的状况。
尽管答案不是那么直观，但总体而言还不错。
总体而言，可以看出，从多模式的解释报告和医学成像方面，的绩效仍然非常专业和实用，并且可以根据用户自己的健康记录来个性化和针对给定的建议。在这方面，有相似的专业精神和实用性，但是在某些情况下的答案仍然不够清楚，并且不能根据用户以前的病史进行个性化分析。但是总的来说， 的性能明显优于GPT-O1。
当然，除了对报告和医学图像的解释，作为专门用于医学场景的健康助理申请， 还使用AI大型模型功能来在医疗方案周围提供一些更详细和更独特的功能体验。例如，在拍照时，您可以通过拍摄药品盒的照片来问为您提供药物建议。
在这里，编辑使用了医生以前有两种药物进行测试，并同时服用了两个药盒。当编辑说他的手臂上没有皮疹时，“ ”最初将其判断为荨麻疹，然后为荨麻疹提供了相关的流行科学和药物建议。在药物建议中，您可以看到这两种药物可以一起进行，这与医生规定的结果相同。
例如，小岛具有个性化的健康空间，该空间总结了您上传的所有病历，报告，药物和体格检查报告。同时，您还可以改善健康史，包括过去的病史，个人吸烟和饮酒状况以及家族病史。当您咨询 时，这些将成为重要的参考信息。
不仅如此， Xiaod还将积极帮助您根据您填写的健康历史信息产生饮食建议。适合早餐，午餐和晚餐的东西安排得很好。当然，除了饮食计划外，还可以为您提供相应的锻炼建议，包括适当的运动，在运动过程中注意的事情等。
您还可以为家庭成员创建健康记录，所有这些功能也适合家庭成员。这些都是通用大型模型产品无法使用的所有东西。可以看出， 确实是AI健康助理，更适合普通用户。
结论
通过以上一系列的经验和测试，我相信每个人都可以发现，在引入Spark Model X1之后， 首先与自身相比，以及在面对健康和医疗问题的整个反应的专业精神，逻辑和完美。这也是推理模型为 带来的新能力。
与诸如GPT-O1之类的大型模型产品相比，在医疗保健领域表现出足够强大的竞争力，并且与GPT-O1相比，在许多详细答案中的表现更好。
同时，编辑应强调，由于有能力建立个人数字健康空间， 可以与您和您家人的健康记录结合使用有针对性的健康建议，从而大大增强了 的个性化和实用性。
因为 /gpt-o1是一个通用模型，所以给出的答案自然针对所有用户，并且不是针对的。不仅如此，他们对更多的医学细节和场景并不满意，例如积极帮助您制定健康的饮食，运动计划等。
在使用了很长时间的升级后的小米之后，您会觉得他只是一个了解您的私人健康管家。他可以掌握您的健康状况，帮助您解决一些医疗问题，并提供可行的建议。普通人通常会头痛和发烧。如果您只想在线搜索以找出身体状况，则可以使用更实用，更可靠的健康AI助手 。当然，还应注意，AI提供的信息毕竟仅作为辅助参考，它可以为我们解决健康问题提供便利。但是，无法替代医生，医生的临床经验仍然至关重要。建议每个人都以医生的建议为基础。
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