2025年2月，硅谷的“女股”凯茜·伍德（Mo the Ark Big Ideas 2025”中预测了“无人物的物流将重塑全球供应链”，中国的新石子无人驾驶汽车将这一预测击中了现实，并以“核爆炸”的新闻融入了1亿美元的核爆炸新闻。
尽管美国公司仍在争论L4类无人车辆的单价25万美元，但新石器时代的X3模式下降了50％，极高的成本为70,000元人民币，杀死了物流行业的“血腥” - 这不仅是技术的胜利，而且是全球物流规则的胜利，由中国风格的效率造成了全球物流规则。
新石器时代汽车的车轮不仅在沥青路面上滚动，而且还在传统物流的“效率上限”。
62辆无人驾驶汽车在49天内完成了200万件件的明确交付，每天达到1,087件，急剧下降了40％ - 新石器时代的无人驾驶车队“大众夹式”使SF 和等巨头造成了巨大的of of nows of night of night of night of night of night of night of this ，仅在这家公司上订立了90％，仅在7年内建立了7年的建立。
新石器时代的无人舰队“质量夹型快速加载和卸载”
使资本更加兴奋的是它的“铁三角”障碍：
拥有道路权利许可证的85个城市（占该国80％以上），这是一家智能制造工厂，可在10分钟内卸下汽车，以及世界上第一个4D传感模型...
这些数字背后是从“合规游戏”到“技术定义权利”的全面迷恋。
本文将揭示此“隐藏冠军”的进化守则：
创业历史：无人驾驶驾驶的“先驱”
在2018年，中国物流行业正在经历效率和成本双重折磨。
当时，国家公路物流市场规模已达到7万亿元，但在2000万辆运营车辆中，超过一半的运输能力（例如三轮车和货车）。人工成本很高，车辆驾驶速度超过40％，终端分配的“最后一英里”的成本占60％以上...
这些问题就像是一个密集的网，紧紧地绑住了行业的喉咙。
正是在这种情况下，连续企业家Yu 建立了新石器时代的无人车辆，其雄心勃勃的“通过无人驾驶驾驶重建物流成本”。
Yu 的企业家基因早在1996年就发芽。
从电子设备的分布开始，他深入参与了物流硬件领域已有近20年了。 2016年发展的物流智能终端曾经占据了快递市场的60％。但是，他很清醒：“硬件终于有天花板，只有自动驾驶才能真正颠覆效率。”
在2018年建立了新石器时代，其目标直接旨在“替换无人车辆的传统运输能力”。
从实验室到街道：
第一辆无人驾驶的汽车突破了生与死
在企业家精神的早期阶段，新石器时代的团队住在北京的一个简单的办公室，并将全部精力投入到第一个低速自动驾驶汽车SLV10的研究和开发上。
这辆车旨在“最后一英里”的封闭公园交付，但技术道路有争议：
我应该堆积昂贵的LiDAR，还是采取低成本的视觉路线？
Yu 反对反对派，并选择了后者：“物流是一个在各个方面都必须为之奋斗的行业，而技术必须为业务服务。”
2019年，SLV10在苏州工业园区完成了首次商业化测试，单日交货量超过500件，验证了无人交付的可行性。
但是，随之而来的是更大的挑战。
无人车辆的批量生产需要高精度校准技术，这在传统方法中每单位需要2个小时，并且难以忍受。
2019年，新石器时代投资了所有资金，以在长州建立世界上第一个L4级无人车智能制造工厂，并独立开发了自动校准设备，将校准时间压缩至每个单元4分钟。该措施不仅解决了批量生产问题，而且还将自行车的成本降低了40％，为随后的规模铺平了道路。
打破冰的权利：
从“不可能”到行业标准
2021年5月，新石器时代在历史性的时刻迎来了 - 它赢得了北京高级自动驾驶示范区颁发的第一个公共道路许可。这意味着其无人车X3在开放道路上首次获得批准。
当时，社会对无人汽车充满了怀疑：“有99.9％的人不认为无人汽车可能在法律上可以在旅途中。” Yu 回忆起。
为了赢得道路权，他亲自带领一个团队在全国30多个城市中“围攻城市和土地”，并反复与地方政府有关技术安全和社会价值的沟通。
到2024年，新石器时代已经获得了93个城市和超过100,000平方公里的道路权利许可证，占国家公开区的80％以上。
在此过程中，它深入参与了“无人交付道路测试的实施规则”的制定，将“合规优势”转化为行业障碍。
负责苏州一家快递店的人曾经叹了口气：“过去，手动交付和往返时间花费了3个小时，但现在无人车辆自动连接，每天都会再发送200件！”
技术迭代：
从“追随者”到“定义者”
新石器时代工具的技术演变历史是一本“反向创新”的教科书。
在早期，该行业通常依靠高精度地图，但其独立开发的自动映射技术将成本降低到地图供应商的1/10；当同龄人追求LiDAR时，它推出了4d One Model ，其基于视觉和基于雷达的范围”以达到70公里/小时的全面护照容量，而在美国，成本仅为1/10。
在2023年，第五代X3模型将配备中央集成域控制器，该域将具有三合一的自主驾驶，通信和机箱控制，其可靠性将提高3次，成为SF和等巨头的“标准配置”。
新石器时代已经与许多领先的物流公司进行了大规模合作融资历史：
从“输血”到“血液产生”生命和死亡种族
新石器时代的融资过程可以被视为资本和技术共舞的激动人心的史诗。
六年和六轮融资超过20亿元人民币，这是物流巨头，国家团队资本和金融投资者之间的多重游戏，并暗示了对该行业最终结果的深刻预测。
早期融资：
在技术验证期间的“生与死下注”
在2018年，无人驾驶驾驶仍然是“燃烧金钱的无底坑”。在资本寒冷的冬季，新石器时代技术从起源获得了战略融资，在短短3个月内，理想的汽车和 。
Ideal Auto的创始人Li Xiang直言不讳：“我们敢打赌的是迫切需要物流场景。”
这笔钱支持新石器时代的发展，以完成其第一辆汽车的开发，但价格是出售近20％的股权。
在2019系列A融资中，疑虑达到了顶峰。
一位投资者回忆说：“当时，无人车辆的成本为每单位200,000元，而商业化无处可实现。”
在关键时刻，Yu 押注建立自己的工厂，并说服 以其批量生产能力领导投资。这笔钱使长州工厂达到了适当的位置，但也引起了团队之间的分歧 - 有些人主张“轻型资产模型”，但Yu 坚持认为：“没有工厂，无人驾驶的车辆将永远是PPT。”
C循环：
物流巨头“加入和联合”
2024年3月，新石器时代完成了6亿元人民币的一轮融资，CICC ，Shell 和其他人进入市场，投资后的估值为40亿元。
这一轮融资是暗流的：SF 和等物流巨头作为“战略投资”，并要求独家供应协议；金融资本希望开放生态系统并避免对单个客户约束。
经过一再的游戏，新石器时代选择了“平衡” - 与巨人队签署了优先采购协议，但保留了出售给外界的权利。这个决定为他赢得加入ZTO和YTO等特许经营公司的明确命令的基础奠定了基础。
资本游戏的核心是“道路和成本权的辩证法”。
参加C轮谈判的一名投资者显示：“我们已经计算出，每次我们在城市中获得道路权时，订单量都会增加30％。但是，地方政府要求本地运营数据是本地化的，这与物流公司的跨区域需求不一致。”
新石器时代的解决方案是：在与地方政府的合资企业中建立一家运营公司，在本地保留数据，并在全国范围内派遣车辆。这种“兴趣共享”模式帮助其道路权范围从2024年的30到93个城市飙升。
C+车轮风暴：
国家团队进入和全球化野心
2025年的10亿人民币C +融资标志着进入“ + ”双轮驱动时代。
GAO XIN开发基金（国有资产背景）投资了3亿元人民币，以加强其“国有资产团队”标签；尽管CICC 等金融投资者对其海外扩张潜力感兴趣 - 截至2024年，新石器时代已进入包括日本和新加坡在内的13个国家，德国的DHL和新加坡邮政已成为第一批国际客户。
这一轮融资中最激烈的游戏在于“技术路线竞争”。作为第二大股东（持有股票的12.27％），理想的汽车努力提高该计划的力量，但是物流公司需要纯电池寿命。
最后，考虑到效率和成本，新石器时代推出了一个模块化的电池交换底盘，可以在30秒内完成。这种“妥协的创新”导致其海外命令飙升了300％。
首都秘密战争：
从“输血”到“血液产生”
在融资狂欢节的背后，新石器时代总是面临盈利问题。
2024年，其收入为12亿元人民币，其净亏损为2.1亿元人民币，主要是由于研发投资（占收入的35％）。
为了扭转局势，Yu 推广了“硬件 +服务”双收入模型：硬件毛利润率为25％，而运营服务毛利润率为60％。在苏州飞行员期间，有62辆汽车通过了“现场费用”模型，并在49天内产生了超过1000万元人民币的收入。
更深入的变化在于“数据获利”。
新石器时代和地方政府与智能城市项目合作，通过无人驾驶汽车收集交通流量和道路条件数据，并为交通管理部门提供动态的安排解决方案。
这种“羊毛来自猪”的商业模式贡献了其收入的10％，并已成为首都眼中的新故事。
商业模式：
由技术驱动的“四合一”商业帝国
新石器时代的无人车辆的兴起已将“无人交付”从概念转变为现实，并建立了一个四合一的商业闭环“产品矩阵技术屏障生产能力 - 塞纳里奥渗透”，成为降低物流行业中降低成本并提高效率的基准。
产品矩阵：
从“最后一英里”到完整的场景覆盖
新石器时代的产品线与其战略布局一样清晰。
2019年，在封闭的公园完成了第一台低速无人车辆SLV10之后，该公司迅速推出了城市开放道路的X系列车型：X3（3m³），X6（6m³）和X12（12m³），分别对应于无人驾驶的替换需求，分别对应于，Vans和Light 。
以X6为例，它配备了12台摄像机，2个激光镜头和一个自发开发的4D模型传感模型，最高速度为每小时70公里，并且可以在复杂的天气中稳定运行，例如雨天和雾霾。自行车的每日交货量最多可以达到2,000张门票，从而使快速交货公司的单张票成本降低了50％。
这种“模块化设计 +场景改编”的想法使新石器时代可以迅速占据从新鲜冷链到超市分布的多元化市场。
新石器时代的无人车X6技术护城河：摘自“桩硬件”
“端到端大型模型”
早期的自主驾驶公司通常依靠高精度传感器堆叠的技术优势，但是新石器时代选择了更务实的道路。
创始人Yu 直言不讳地说：“物流行业对成本比想象的要敏感得多，而且技术必须为业务服务。”
为此，该公司独立开发了4D One Model端到端体系结构，将感知，决策和控制纳入相同的模型，从而降低了其对高成本硬件的依赖。
例如，X3模型的传感器成本已从第一代的200,000元降低到70,000元，并且通过算法优化，校准时间已从2小时缩短到4分钟。
这一技术路径与特斯拉的“视觉优先”策略一致，但是新石器时代已进一步发展，并开发了“无人车辆 +笼子”的“自动装载和卸载系统”，以实现“货物运输的货物”，从而提高了装载和卸载效率。
质量生产能力：
世界上第一个L4级无人车工厂的野心
2019年，当他的同龄人仍在实验室中调试样品车辆时，在江苏（）建立了世界上第一个世界上第一个L4级无人车智能制造基地。
该工厂采用灵活的生产线，支持多种型号的混合流量生产，平均每10分钟卸下一辆车辆，每年生产能力为30,000辆。
批量生产能力的突破不仅解决了行业中常见的瓶颈，而且还可以通过规模经济将自行车的成本降低了40％。
在2024年，新石器时代的交付量超过2400个单位，占全球无人运输舰队的70％以上。 2025年的目标直接针对10,000个单位的交付，从而完全扩大了与竞争对手的差距。
场景渗透：
从快递巨头到全球领土
新石器时代的市场策略可以称为“精确狙击手”。
在早期阶段，它针对直接的快递巨头，例如SF 和，并以“订单保证 +票务共享”模型迅速赢得了领先的客户份额的90％。
随后，通过“总部认证 +区域飞行员”策略，它渗透到了ZTO和YTO等特许经营网络，甚至将其触角扩展到包括德国和新加坡在内的13个国家。在苏州飞行员中，有62辆无人驾驶汽车在49天内完成了200万件零件，与传统车辆相比，效率提高了60％，客户运输成本降低了40％。
这是“首先占据场景，然后扩大规模”的方法使在2024年赢得了20,000多个订单，成为物流公司无人转型的首选合作伙伴。
新石器时代的无人车X3，X6，X12行业结构：
无人后勤的“交战状态期”
新石器时代可以脱颖而出，在无人后勤的混战中，这不仅是由于它对物流的痛苦点的深刻见解，而且还因为其在“为道路竞争的权利 - 技术路线 - 生态联盟竞争的权利 - 生态联盟竞争的权利）中的战略布局。
行业状况：政策松动
随着市场爆发的双重股息
2024年，中国的快车交付业务量超过了1,37亿件，在每天4亿张门票的巨大规模中，“最后五公里”的分配成本占无人车的核心战场。
在政策层面上，13个部委和委员会共同发布了一份文件，以支持大规模应用新的无人运输车辆。北京，上海和其他地方开放了无人驾驶测试许可证，道路权利许可证从2023年的30个城市飙升至2024年的93个城市。
市场与政策之间的共鸣将无人物流从飞行员推向了爆炸性时期，预计2025年的市场规模将超过500亿元人民币。
竞争领域：技术学校，
场景派系与跨界之间的斗争
Waymo和 代表的公司专注于带有后备物流的L4自动驾驶。
Waymo的8级卡车已在美国进行了长途货物的测试，但其技术依赖于高精度地图和LIDAR，并且自行车成本超过20万美元，因此很难适应中国复杂的城市配置方案。
尽管图森将来被列为美国股票市场，但由于中国 - US的数据合规性问题，在国内市场中的发展缓慢。
这些公司的困难反映了选择技术路线的悖论：在技术完美和商业可行性之间取得平衡。
和等玩家正在依靠自己的物流系统来测试封闭式公园的无人运送。
这种企业的优势在于数据封闭循环，但外界认为，缺乏出口技术的动力最终将被困在“自身场景的舒适区”中。
传统的汽车公司正在尝试将新能量车的经验复制到无人驾驶领域，但是由于缺乏方案理解和算法积累，大多数产品仍然位于“电气底盘 +插件传感器”阶段。
例如，尽管新能源车公司的无人轻型卡车具有L3级自动驾驶能力，但它依赖于手动收购，其实际运营成本仅比传统车辆低15％，远低于新石器时代。
未来前景：
百万的“无人帝国”
新石器时代的野心远不止于物流。
Yu 提出的“两百个计划”（数百个城市和数百万辆汽车）已经开始成形。
当德国的DHL急于购买新石器时代的无人车辆和东南亚的街道上充满了中国的“变形金刚” X3时，美国同龄人陷入了“成本焦虑”：Nuro的R2车型的价格为25万美元，但只能在高端超级市场中“炫耀”； Waymo的卡车被困在行李物流的技术长途运行中。
新石器时代的工具已经悄悄地编织了“百万美元的汽车网络”。
2025年，新石器时代将提供世界上第一个10,000级L4舰队，并扩展到东南亚和日本等海外市场。它的目标是每年通过无人车网节省物流行业中数千亿人民币，并将其扩展到零售，安全性和其他场景，以创建“移动智能终端”生态系统。
在这种“血液沼泽”的背后，中国公司使用“视觉优先 +场景耦合”的实用主义重写了无人驾驶驾驶的全球叙事 - 正如Yu 所说：
我们让后勤工作人员减少出汗，但首都看到了一万亿级的“无人帝国”。
新石器时代无人车的创始人Yu
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