目前，Spark Model X1正式用于AI健康助理“ ”，该助理与个人健康记录更深入地集成在一起。在用户健康咨询期间，它可以深入了解用户的健康状况并思考潜在的需求，并在以前的AI医学咨询中解决“广泛且不实现的痛苦”，并且给出的医疗建议更具个性化，更具体，更实用。
例如，当用户咨询有关疾病吸毒的咨询时，小伊可以根据证据指出疾病的正确使用原则，同时，基于个人以前的健康状况，给出了更合适，更详细的处理意见和预防措施。
火花老师助理
根据 X1的全面升级，Spark教师为教学做准备的助手也得到了进一步的升级，从而提供了更清晰，更详细的AI教学想法。
这些能力已应用于数学，中文和历史等许多学科。
升级后的Spark教师助理已经意识到教育和教学中AI工具的“思维可视化”，从学生对基本问题的问题到对复杂问题的高级探索，这更有利于教学创新和学生的先进思维能力培养。
AI法官助理
在此升级中，深入整合了专业知识，例如Spark漫长的思维链，法律法规，司法解释和法律专家思维链，声称不仅可以解决传统大型模型中的知识幻觉问题，而且还提高了诸如证据审查，判决援助和裁判视图的复杂场景所需的法律推理能力。
例如，在裁判的观点摘要情况下，根据文件材料汇总了案件事实，根据事实和匹配的法律，法规和案件对事实进行分析，并一一对一个事实进行比较，并且可以看到该过程，并且法官与法律基础相关的观点是输出的，提供了案例处理的决策基础。
目前，Spark的大型模型功能是通过多个链接进行的，例如案例分析，证据审查，试验大纲辅助生成，裁判协助。
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