无论是的Big Model 4.5，它都带领进入第二个战场，引发了革命性的探索，该探索将大型模型的门槛降低到极端，并促进了行业的实施和应用程序的爆炸。
作者|刘山尚
编辑|辛迪
与海洋另一端分开的中国和美国的两家主要AI公司在同一天宣布了主要新闻。
2月28日，百度宣布， Big 4.5将于3月16日正式推出。根据百度的说法，最新版本不仅显着提高了基本模型功能，而且具有本地的多模式和深度思维功能。
“ Big Model 4.5将是百度历史上最强大的大型模型。”以前，百度创始人，董事长兼首席执行官罗宾·李（Robin Li）在百度（Baidu）的第四季度和2024年的年度收益召集中透露了这一点。
在中国大型模型（例如Baidu，等）的挑战中，他在北京时代清晨发表了一篇博客文章，宣布了GPT-4.5 Big Model的正式推出。代号为“ Orion”的模型被认为是其最大，最佳的聊天模型。
众所周知，在过去的几周中，全球AI行业发生了巨大变化。随着全球人工智能竞争的加剧，随着中国和美国的两家领先的AI公司，百度及其新举动自然会更吸引外界的关注。
目前，百度将推出 4.5的“开源和免费”组合，以采取更开放的战略。
相比之下，GPT -4.5的高情绪智力和人性化的表现也带来了惊喜，但总的来说，这并不令人满意，因为它不是一个推理模型，而且在性能方面，它远非前几代模型 - 更强大的基本模型仍然是护城河逻辑。随着中国模型的不变逻辑，中国模型正在加速以占据以应用程序实施为主题的大型模型的第二个计划。
01
开源 +免费”，百度更开放
自2月以来，百度强烈释放了几枚重型“ AI炸弹”。
2月12日，一份CNBC新闻报道，有关在下半年释放Baidu 5.0的报告，引起了AI行业的震惊。 2月13日，首席执行官Sam（ Sam）宣布，他将在未来几个月内推出GPT-5，而中国美国大型模型竞赛的气氛越来越强大。
最重要的消息来自百度。同一天，百度宣布 Yiyan将于4月1日的0:00完全免费，所有PC和应用程序用户都可以体验系列的最新型号。同时，启动了深入的搜索功能。
一天后（2月14日），百度宣布将在接下来的几个月内推出 4.5系列，并将从6月30日开始正式开放，以供资料开放。
这意味着的大型模型已经推出了“免费 +开源”组合拳，而Baidu的AI策略更加开放。
百度的转变与突然出现的冲击有关 - 但不仅会影响百度，腾讯，阿里巴巴和其他国内和外国AI巨人。例如，在中国大型模型的压力下，我们被迫加速模型和开源。
更客观的现实是，开源和封闭源之间实际上没有绝对差异。
作为中国大型模型的最早进入者，百度·韦克森（Baidu Big Model）是世界上最早的LLM Big Model，用于基准GPT。在几年中， Big模型进行了连续的迭代和进化。例如， Yiyan版本已迭代为4.0。无论是平均每日通话量超过15亿次，还是各个行业的授权，这都是促进中国大型模型发展的重要组成部分。
同时，在百度强大的生态环境，百度搜索，百度地图，百度图书馆，百度智能云等的支持下，长期以来一直为普通用户提供最完整的AI服务。
许多行业内部人士认为，百度迈向“开源 +自由”是大型模型发展的“趋势”，这具有重要意义，可以更好地促进技术平等。它允许全球用户在没有任何门槛的情况下使用中国顶级的大型模型技术，这也是大型模型从专业范围转变为大众市场的关键转折点。
Li 在许多情况下的声明还显示了Baidu关于开源和封闭源模型价值的当前思维逻辑。 “在过去的几个月中，我学到的是，开源可以帮助您获得更多的关注。我们处于AI的早期阶段，产生AI创新，更快的差异将有助于改善采用率，但这也将帮助更多的人尝试这项技术。”
在这背后是百度拳的结合以促进技术平等的信心和开放的思想。
例如，有许多Baidu产品，包括Baidu ，Baidu 和Baidu ，它们已完全连接到R1全血版本。与其他产品相比，任何普通的网民都可以通过单击百度主页上的搜索框下方的“ AI搜索全血版本”直接体验它。
无论如何，自我开发的大型模型是百度最强的竞争力。正如Li 所指出的那样，只有在可以有效解决实际问题并广泛使用实际问题时才能反映基本模型的真实价值。 “即使是开源的，如何确保在实际应用中表现良好也是企业必须面临的挑战。”
在这一点上，外界留下的问题是，使公众受益的AI转型浪潮将正式开始。
2月27日，路透社透露，百度将在中旬到期游行释放 4.5。也许是因为中国AI的竞争压力显而易见，而GPT-4.5于2月28日发射了。新闻发布会持续了不到14分钟。首席执行官 Sam陪同他的新生孩子在医院，没有出现。
02
历史上最强大的文学模型有多强？
随着 4.5正式发布日期的正式宣布，该行业将在未来半个月内有一个共同的猜测：历史上最强大的模型有多强？值得期待什么能力？
可以肯定的是，与GPT-4.5不同， Big Model 4.5将大大提高基本模型功能，从而为用户带来最明显的感觉。抹布的功能可能会进一步增强，并将其降低到幻觉的新水平。
“幻觉”是悬挂在AI发展之路的之剑。它指的是，当大型模型试图生成内容或回答问题时，输出结果是不完全正确甚至是错误的，这通常称为“严重的胡说八道”。
在大型模型领域中，幻觉是每个模型中固有的缺陷，因为训练知识的偏见，过度的概括推断，理解的局限性等。
大型模型或多或少
例如，以前的多项研究指出，O3-Mini仅正确回答了10个简单问题中的1个，而幻觉问题在两年内没有得到改善。军队的出现也引起了很多关注，因为它在回答西安·安辛特人绕过西安的问题时“翻倒”。
抹布（检索增强的一代）在解决幻觉问题中起着至关重要的作用。在推理过程中，RAG使用检索到的数据作为参考，以组织答案并从外部知识源中动态检索信息，以帮助大型模型生成更丰富，更准确，更可靠的内容。可以说，RAG为大型模型添加了“知识插件”，可以快速搜索。
毫无疑问，在中国，百度拥有最丰富的实时和个性化的数据和知识，并发展了“理解 - 回归产生”的抹布能力。从对各种RAG功能的实际测试来看，Baidu Yiyan在国内外的主流大型模型中表现出了最好的。
例如，在该团伙的直接PK中，Wen Xin也可以准确回答，即使这是春节电影的详细信息，春季节晚会节目等。相比之下，尽管可以检索信息的来源，但它不能产生准确的答案。
基于这一点，在去年11月的Baidu世界2024会议上，Baidu发布了其自发展的搜索增强文学和传记技术（IRAG），将Baidu的数十亿张图像资源与其强大的基本模型功能相结合，从而大大降低了图像产生的幻想，并大大降低了型模型的可用性。
可以预测，在 Big Model 4.5中，随着大型模型的训练数据得到进一步扩展，AI幻觉将大大减少，这不仅允许Baidu自己的AI应用程序快速发展，而且还允许更多的行业使用有信心的大型模型。
最近，Wen Xin在Yiyan启动了“深入搜索”功能，该功能具有专家的Q＆A功能和出色的RAG功能，尤其是专业领域的Q＆A幻觉率低。
在GPT-4.5中，它没有推理的能力，还是主要是写作和其他文本生成趋势， Big 4.5 4.5可以显示什么样的本机多模式和深思熟虑的能力？在哪些情况下可以应用？显然，更值得期待。
可以推断，在大型模型的降低浪潮已经推出之后， Big Model 4.5还将加速性能升级和降低成本，预计这将产生新的商业模式和工业生态系统。
值得一提的是，由于和的联合优化，模型也有效地降低了其推理成本，同时提高了推理性能 - 根据去年的世界大会，其推论成本已减少99％。
从罗宾·李（Robin Li）展示的例子来看，在某个场景中对一组汽车大片的拍摄成本为100,000或200,000甚至数十万。使用IRAG后，创建成本接近0。
推理成本的降低仍在加速。李·扬洪在阿联酋迪拜举行的世界政府峰会上说：“过去，我们谈论摩尔的法律，绩效水平或价格每18个月削减一半。但是今天，当我们谈论大型语言模型时，基本上的成本基本上会降低，这可以在12个月内减少90％以上。”
因此，这也是许多公司和开发人员对 Big 4.5的普遍期望。一位开发人员说，基于 Big Model 4.5，我希望它是开发本地应用程序或进行二次开发，都可以轻松体验，较低的推理成本和较高的培训效率。
03
第二场比赛，
中国的大型模型赶上了美国并加快了
上述开发人员的期望实际上是在百度推出“开源 +免费”联合打孔后，罗宾·李（Robin Li）的声明：“我希望客户和用户能比以前更方便地体验此模型。”
在一定程度上，两个 Big Model 4.5都领导着进入第二个战场，进行了革命性的探索，该探索降低了大型模型的门槛，并促进了行业的实施和应用程序的爆炸。
中国是世界上唯一拥有联合国工业分类中所有工业类别的国家。它不仅拥有世界上最大的CED用户，而且是最广泛的B端市场。这是实施AI应用程序的独特而巨大的优势。
如何更好地将大型模型应用于数千个行业，全面升级该行业并创建一个巨大的商业市场是自上而下的共识。权威媒体认为，大型模型的实施和应用是目前中国AI的最重要主张。
“作为一种生产力工具，由大型模型代表的AI技术不仅将与AI本机应用程序（例如营销，娱乐，社交网络和电子商务）进行深入集成，而且还将重建和改变垂直应用，例如传统的制造，医疗，HR，教育，教育，法律和法律，并促进高品质指导工业的成千上万的工业发展。”一个观察者说。
在过去的十年中，美国可能一直带领中国参加AI竞赛。但是从 4.5中，所有这些都在迅速变化：
尽管我们显然感觉到了中国的竞争压力，并且正在努力加快速度，但GPT -4.5“最好的健谈小男孩” -GPT 4.5（研究预览版）甚至输出价格为每百万个代币150美元，这仍然使更多的美国AI人认为这标志着大型模型的第二场比赛，在应用程序竞争中，中国大型模型与中国大型模型相比，与美国竞争。
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