这是事实：
几天前，我看到有人在小组中与AI互动，发现它很有趣。我还打开了它并输入了同样的问题：您认为人类最大的部分是什么？请用四个词总结一下。
每个人的答案都是多元化的：有自己的见解，不断超越，爱与和平的人……我的回答是：知识和行动的统一。为了进行比较，我尝试了，Kimi和 等工具，发现答案是不同的。
每个人都玩得很开心，但是我心中有一个问题：为什么不同的AI工具给出的答案在同一问题上如此不同？是因为他们的模型不同还是有不同的处理方法？
经过一遍的思考，我发现每个AI似乎都有自己独特的观点，就像另一个人一样。他们将根据自己的“价值”来解释相同的问题。这种差异使我想起了“信息茧”。
过去，我们总是说信息茧是由建议算法引起的。
社交媒体和内容平台将根据浏览历史记录和爱好向您推动内容。乍一看，这种方法非常体贴。实际上，这将使您所面临的信息变得越来越单一，人们很容易陷入一个封闭的信息圈。
但是，随着AI搜索工具的普及（例如），信息茧的形式也在悄然改变。如今，AI搜索不再仅仅依赖平台建议，而是通过“搜索行为和质疑方法”来自定义结果。
您搜索的内容，如何提出问题以及您愿意接受的答案将直接影响您看到的信息范围。我们可以称这种新形式的茧，或者更生动地称其为“一般幻觉茧”。
那么，搜索茧和传统信息茧有什么区别？
形式不同，这是第一点。
传统信息用于根据我们浏览媒体和观看视频时点击，喜欢和留时的时间来推荐内容。基本上，我不必自己寻找它，我慢慢地将我陷入了一个小圈子。
寻找茧更像是自己跳入它。例如：我使用AI工具来搜索问题，输入什么关键字，然后直接决定它给出的答案；我不确定AI是否会秘密查看我的手机习惯，还是根据我打算寻找东西的意图调整答复。
但是一件事很明显：我在聊天框中进行了一些频繁的对话，推理模型可以理解我想要的东西。换句话说，它以高级的视角使我悄悄地围着我。
其次，内容差异很明显。
传统信息的大多数内容都已在平台上提供。搜索茧是不同的，并且当场AI“创建”了内容。我问了一个问题，它依靠自己的培训数据和算法来当场给我一个答案。
我根本看不到这个过程。即使可以用参考源标记它，生成的部分仍会根据我学到的东西“捏”。因此，有时候我得到的可能只是某个“版本”的真相。
第三，参与过程之间的差异也很明显。
在传统的信息茧中，我们只能喜欢它或浏览它。在搜索茧中，提出问题的能力是向我们提出的，但实际上，这项倡议并不是我们真正掌握的。
因为搜索方法，单词用法习惯以及您选择的哪种工具都会直接影响搜索结果。这些限制是隐藏的，难以检测。
这种隐藏也反映在我们提出问题并得到答案时，很容易错误地认为“我选择了正确的人”，而不会怀疑我们实际上仅限于很小的范围。
例如，当我们问一个问题并AI给出答案时，我们可能会认为这是全部事实，但实际上，这可能只是冰山一角。
相比之下，在传统的信息茧中，当我们长时间观看简短的视频并发现内容几乎相同时，我们会感到恶心甚至变得机敏。
您认为仅此而已？不，除了。实际上，这两个茧之间的时间和依赖性也有很大差异。这是什么意思？随着AI搜索很长时间，它将越来越依赖其反馈增强系统（）。
传统的算法推荐是“培养系统”，就像在舒适的圆圈中慢慢建立您，使您习惯了它给您的东西。主动搜索更像是“自定义系统”。如果您有任何需求，它将立即量身定制。
这种自定义可以每次都能为您提供一个快速的答案，但是您使用的越多，您就越依赖它。最后，您将失去耐心来找到更多信息并验证它。
有一次，我看到有人在上评论“ CDPP”。我不知道这意味着什么。我搜索了它，发现它是“意思是对象”。我认为这是一个时尚的声明。
后来，我很好奇，再次在百度搜索，结果是“ ”。看，这两个完全不同。这种快速寻找答案的经历使我越来越懒惰地思考它，甚至“这是对的吗？”的问题。消失了。
毕竟，搜索是传统信息茧的升级版本。它被“智能”和“主动”的斗篷覆盖。从表面上看，看来我处于控制之中，但实际上，它仍然在一个小世界中静静地构成了我。
这使我无法帮助您思考：为什么AI创建搜索茧？
毕竟，此问题与AI本身，我们的使用习惯以及背后的业务逻辑是密不可分的。
让我们先谈谈AI本身。
从用户的角度来看，AI的核心任务是为我们提供“最佳答案”。每次我们使用它来搜索时，它都依赖算法和数据来为我们提供一个看似令人满意的答案。最初，AI旨在更好地了解我们，但问题在于，AI的知识和处理方法实际上具有其自己的“角色”。
让我举一个例子：
如今，许多人正在使用推理模型以及Kimi的K.15长时间思维模型。我发现我像专家一样，我的答案非常专业且理论上，而Kimi更像是聊天专家，她的答案更加口语和脚踏实地。
这就像问不同的人问题。他们将根据自己的经验来回答它们，结果自然会不同。这种差异在不知不觉中限制了我们的信息范围，形成了“搜索茧”。
更重要的是，我们自己也在“努力帮助”而没有意识到。
如果AI的答案不是我想要的，我有一个习惯说“这不是我想要的”。随着时间的流逝，在对话框中，AI将根据我的反馈调整答案；这样，双方相互加强，茧的壁变得越来越厚。
无法避免的另一个因素是业务逻辑。
人工智能工具不会永久免费，您如何赚钱？我绝对希望用户使用它越多，越好，最好与之密不可分并收取其他费用。
例如，您必须收取每月的订阅费，当用户免费搜索内容时，他们可能会看到植入的广告。这种业务逻辑还促进了AI搜索的“成千上万人和成千上万的面孔”设计。
尽管目前尚未收取中国的大多数AI产品，但它们间歇性地收集了我们的大量语料库。
在我的印象中，创始人说，要实现通用人工智能（AGI），AI应根据不同人的需求提供定制的服务，例如自动驾驶。
换句话说，人工智能必须满足每个人的不同需求，并为相同问题提供不同的答案。因此，AI制造“搜索茧”是AI本身，我们的使用习惯和其背后的业务逻辑的共同效果的结果。
寻找茧是一件坏事吗？我不这么认为。它可能会带来一种新的“业务效率”。
昨天，当我浏览杜林时，我看到小米王腾和徐菲被嘲笑，他们看起来像夫妻。我很好奇，去搜索。当我在杜林（）搜寻他们是丈夫和妻子时，我有些惊讶。结果，我用豆面包搜索，并说这两个只是同事。
我将此事发送给小组，Byte的朋友将其转发给了内部处理。
毕竟，这是被污染的AI学习的语料库。
但是从另一个角度来看，从商人和品牌营销的角度来看，这实际上很普遍。品牌将大量关于自己品牌的内容，并通过各种渠道将其塞入AI。
这样，当其他人搜索相关问题时，他们会看到自定义的信息。这就像一种软植入物，类似于广告。那么，好还是坏？拥有一种千篇一律的方法确实并不容易。
说到这一点，我记得我的朋友之前所说的，为AI做SEO的最佳方法是在文章中添加更多关键字或经常提及某些事情。这样，AI爬行的效率将很高。
有人还说，尝试生产尽可能长的内容，因为AI会确定这些内容具有高质量。实际上，很长的内容可能不一定要做得好，这主要是由于其判断机制。
从业务角度来看，这种方法确实可以准确地找到目标用户并提高效率。但是对于用户来说，感觉自己被困在“定制”信息茧中可能不是一件好事。
无论如何，请注意不要被AI搜索“茧”。
如何防止搜索引起的茧？我踩了许多陷阱，并在此过程中总结了一些方法，您可以尝试。
在主要阶段，有三个基本认知：
1。不仅使用一种工具。立即使用Kimi，明天尝试 。不同的AI具有不同的“个性”。询问更多AIS一个问题将使答案变得更加丰富。
2。提出更多的修辞问题。例如：如果您想知道“为什么AI好”，也可以问“为什么AI不好”。让AI帮助您反思，它将从不同的角度提供答案。
第三，不要只是看AI给出的答案。如果您希望AI帮助您验证新闻是真实的还是数据的来源，则也可以自己手动检查。这样，您将不容易被AI误导（我被困在这个领域）。
当您到达中级阶段时，您需要使用策略并掌握如何处理AI。
您可以尝试以多种方式更新提出问题的方法，不要总是使用 规则和5W2H规则，也可以将它们结合起来，甚至可以创建自己的问题集。
当我问问题时，我喜欢让AI将业务，心理学和道德相结合在一起，因此我问的答案的观点改变了。为什么这样做？因为AI的内容是根据主题对AI进行分类的，并且询问盘问有点像违反规则并迫使其从不同的方向向您解释，因此答案自然会更加丰富。
另外，以不同的方式提出问题非常有用。
例如：如果您想知道“ AI如何改变生活”，则可以将其更改为“ AI在意外的地方影响我们的地方？”或“ AI给普通百姓造成了什么麻烦？”
通过这种调整，问题会发生变化。这不是反向思考，它更像是多维探索，这可以帮助我从更多的角度探索问题。
在高级阶段，需要手动检查。
因为在短时间内提出问题时，AI仍然可以正确回答一些事情，但是如果您提出几轮问题，它将很容易引起幻觉。例如，诸如姓名和日期之类的详细信息必须由我们自己验证。
因此，以多种方式提出问题，使用多种工具比较答案，更多地验证信息，甚至故意找到对立面。这样，被AI捕获并不容易。
最重要的是建立一种思考方式，以重新理解搜索茧。毕竟，您所看到的是您的世界，就像王所说：“内心没有什么。”我们感知的世界取决于内在的认知。只有当我们积极扩大视野时，我们才能真正打破搜索茧的局限性。
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