2月19日，星期三，香港半导体部门得到了显着加强。截至关闭时，半导体（01347.HK）上升了20％以上，每天营业额为56亿港元。 半导体（02878.hk）上升了15％以上，上海Fudan（01385.HK）上升了9％以上，许多其他股票（例如SMIC（00981.hk））也上涨了5％以上。
在短期内，随着对市场和工业链在技术水平的影响的深入研究，芯片作为基础硬件的核心的重要性也得到了重新认识。
一些分析师说，尽管R1曾经引起过对过度计算能力的担忧，但自新年后两周开始建设以来，其业内应用程序的快速而广泛的部署有助于提高AI计算电源市场的普及。 。
此外，根据媒体报道，有关计算电源设备租赁和采购的咨询数量最近有了显着提高，智能计算中心的空缺率也有所下降。以上迹象都表明，计算电源市场的当前供应和需求开始显示不匹配的迹象。
证券认为，通过适应国内大型模型，例如国内大型模型，将验证和优化国内功能齐全的GPU对复杂AI任务的支持能力，这将有助于开发整个国内AI产业链，以及可能会注意相关的半导体公司。
还指出，在影响下，它对电源链接的乐观态度，对AI计算功率的需求很强，对服务器电源的需求激增，芯片功率的增加驱动了服务器电源的升级，服务器电源的数量和利润都在增加。
总体而言，在一轮市场发酵之后，市场已经开始在减少AI行业的进入阈值和成本方面达成共识，这将推动长期需求的增长，而不是总需求的下降。也就是说，模型的成本越低，开源模型的开发越好，模型部署和使用的频率就越高，并且使用情况越大。
无论是从数据中心构建，服务器扩展，甚至扩展到终端设备匹配，它都将推动对各种芯片生长的需求，而不仅限于AI芯片。
在先前的性能简报中说，AI不仅需要高级流程芯片，而且还需要所有支持芯片和应用芯片产品来支持整个硬件体系结构。尽管该公司没有直接用于制造先进的人工智能芯片的高级流程，但它确实看到对与AI相关产品（例如数据中心和电源管理）的需求很强。
有趣的是，在演出会议之后，香港股票在半导体H股票中的南行资金的比例迅速增加，这也表明，资金已经重新理解了半导体部门和重新确立的职位。
根据 2月18日的一份报告，许多国内AI芯片宣布可以适应大型型号。还有望优化基础计算能力生态系统，进一步刺激国内计算能力的潜力。
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