前谷歌CEO施密特:中美AI领域史诗级竞争,中国或最终胜出

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施密特说:“我有充分的理由相信,即使我们赢得了第一部分比赛,中国最终也将赢得比赛,因为他们将能够更快地将这项技术应用于大规模生产。”

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施密特近日接受《华盛顿邮报》节目采访

“中国人展示了他们是多么优秀的工程师”

施密特认为,中美两国都有发展人工智能的资源、人才和意愿。这场“史诗般的竞争”将产生深远的影响,可能带来新的科学发现、经济利益,甚至战略军事优势。

“我会很直白地说,这是美国和中国之间的一场竞赛。两国都有愿望、目标和国家政策,两国都拥有其他国家几乎没有的资本、能源和人才规模。这是一场史诗般的战斗,”施密特说。

“如你所知,在美国,我们一直在努力减缓中国的发展速度。这确实取得了一些效果,但还不是很成功。中国正在加倍努力。他们最近推出了与美国最好的产品类似的(人工智能)产品。模型,令人震惊。”

“竞争很重要。如果你想更接近通用人工智能,你可以建立自己的人工智能科学家。如果投入更多的人类科学家和人工智能科学家,你可以更快地实现目标。”他补充道。

施密特认为,美国在人工智能创新方面仍然领先世界。美国的人工智能模式,尤其是生成式人工智能,已经成为中国企业追赶的标杆。 “我们美国实际上发明了这项技术,”他说。 “我们拥有所有这些人工智能科学家——他们只是计算机程序,但我们释放了他们的潜力。我们做得非常好。”

在谈到美国政府限制中国获得先进芯片技术时,施密特表示,中国遇到的问题是缺乏硬件。

“但我们认为,中国确实找到了绕过这些制裁的方法,”他说。 “这并不奇怪。他们还学会了如何用更少的芯片做事,这都是他们自己的功劳。对人们来说。展示了他们是多么伟大的工程师。”

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施密特:即使美国取得暂时优势,中国最终也会赢得比赛

“中国有能力让梦想成真”

尽管认为美国仍然是人工智能创新的全球领先者,但施密特坦言,凭借制造实力,中国可以将人工智能技术应用到实际生产中,而其他人只能想想。

“比如,我研究各种机器人解决方案已经有20年了,我看到很多公司制造人工智能机器人,然后他们使用来自中国的机器人。中国产品和美国产品一样强大,但更便宜。”也更加灵活。”

“所以中国的制造实力是毋庸置疑的。看看他们在电池领域的主导地位,还有太阳能和汽车领域。”施密特表示,“中国能够将人工智能技术应用到现实世界,这是我们只能梦想的事情。”

他表示,“中国精力充沛”,更注重获胜,更喜欢集中领导,对人体数据、医疗数据等没有特别限制,愿意投入巨额资金,没有具体目标。

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搭载步枪的中国武装“机器狗”亮相中柬联演引外媒关注

施密特说:“我认为有充分的理由相信,即使我们赢得了比赛的第一部分,中国最终也将赢得比赛,因为他们将能够在批量生产中更快地应用这项技术。”

施密特指出,美国面临供应链等方面带来的挑战。虽然美国在半导体设计方面处于领先地位,但它依赖于与中国制造业交织在一起的全球供应链。

“基本上制造半导体所需的所有组件都是中国制造的。我说的不是芯片本身,而是胶水和载体等组件。”他补充说,如果有可能与中国发生冲突,建立独立的供应链将至关重要。

他一度改口称“美国落后了”。

值得一提的是,施密特近期多次表达了对中国科技发展的钦佩。

据美国广播公司(ABC)12月16日报道,施密特在接受该媒体《本周》采访时感叹,中国的人工智能技术正在以“惊人”的速度追赶美国,而这甚至在美国。尽管华盛顿继续收紧对中国的技术限制,但这一目标还是实现了。

“事实是,中国似乎在几个项目上赶上了美国。即使在特朗普和拜登政府采取非常规措施限制对中国的高性能芯片供应之后也是如此。”

施密特接着说,“中国人非常聪明,他们了解新的智能系统可以在他们的工业实力、军事实力和监控系统中发挥巨大作用。”

施密特接受 ABC 采访

不久前,这位涉足计算机领域50多年的硅谷大亨突然改口,称在开发更强大人工智能的竞赛中,“美国落后了”。

在当地时间11月18日举行的哈佛大学政治学院论坛上,施密特表示,中国除了像美国一样拥有才华横溢的工程师、强大的芯片和庞大的数据源外,还受益于拥有更多的电力。人工智能模型训练的推动和该领域的大规模投资,尤其是来自政府的投资,刺激了行业的增长。

他当时补充道,虽然他和其他专家此前认为美国可以通过切断先进芯片的供应来成功阻碍中国人工智能的发展,但中国公司现在已经通过制造自己的强大芯片赶上了美国的硬件发展。

施密特去年10月表示,中国在人工智能发展方面落后于美国。他认为,中国进入人工智能领域不够早,中国落后的两个原因是缺乏足够的中国训练数据和对开源概念的不熟悉。

他今年5月再次提到,美国和中国在人工智能发展上处于不同阶段,但美国更先进。中国面临四大问题:芯片短缺、资金缺乏、没有聚焦正确的领域、中文培训教材不足。挑战。

他还警告说,美国只有避免自满并利用其目前的领先地位,才能赢得人工智能竞赛。因为中国人工智能的发展正在加速。

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