DeepSeek-R1正式版发布：开源AI模型媲美OpenAI-o1，性能卓越且完全透明

-R1正式版发布，为开放AI领域注入强劲动力！不仅在性能上媲美旗舰机型o1，更重要的是，它完全开源，并附有详细的技术报告，真正做到公开透明。

亮点一：性能优异，媲美-o1

-R1在各种任务中都表现出了惊人的实力，尤其是在数学、编码和推理任务中，其性能完全可以与-o1相媲美。这意味着开发人员和研究人员可以利用-R1进行各种复杂的应用程序开发和前沿研究

亮点二：完全开源，MIT许可，免费使用

-R1 根据 MIT 许可证获得许可，这意味着任何人都可以自由使用、修改、分发模型并将其商业化，包括模型权重和输出。此举彻底打破了此前大型语言模型被少数公司垄断的局面，真正将AI技术的力量交到了开发者和研究人员手中。这意味着社区可以更清楚地了解模型的使用权限，并且更加自由。充分利用模型权重和输出进行二次开发，包括微调和蒸馏（但所有副本中必须保留原始版权声明和MIT许可声明）

亮点三：开源蒸馏模型，赋能社区

除了-R1本身之外，团队还开源了由-R1提炼出来的6个小模型。其中32B和70B型号的性能也与-o1-mini相当。这些小模型的开源进一步降低了AI应用的门槛，让更多的开发者参与到AI创新中，也极大地赋能了整个开源社区。

亮点四：大规模RL后训练显着提升性能

-R1的技术亮点之一是使用大规模强化学习（RL）进行后期训练。该技术只需要少量的标注数据就能显着提升模型的性能，为大型语言模型的训练提供了新的思路。更多技术细节请参考官方技术报告：

亮点五：开放API接入，价格实惠

-R1开放了API访问，开发者可以通过设置model=-来使用。定价也相当亲民：这个价格直接把O1放在地上蹭了蹭。

详细API使用指南请参考：

-R1的发布是开放AI领域的一件大事。它不仅在性能上达到业界领先水平，更重要的是其完全开源的精神将极大推动AI技术的普及和发展。通过开源模型、技术报告和API接入，团队真正将人工智能的力量交给社区，为构建更加开放、包容的人工智能未来做出了重要贡献。

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