与海外蓬勃发展的投资相比，中国人工智能市场经过两年的投资，行业竞争加剧，许多初创公司开始无法承受大模型预训练所消耗的资金和精力。 2025年初，有消息透露灵异五物的超大型模型是由阿里巴巴训练的。 负责小参数、中等行业模型。其创始人李开复回答说：“大家都看得很清楚，只有大厂家才能‘烧’超大型车型。”
“我认为人工智能的价值不在于专注于开发模型，更重要的是在于应用。获胜之道是构建更具成本效益、可供所有人使用的平台和应用。”近日，前全球商业化负责人、人工智能和商业战略专家扎克·卡斯在接受澎湃新闻专访时表示。
Zack Kass，前全球商业化领导者、人工智能和商业战略专家
Zack Kass认为，在过去的一年里，很明显AI的价格变得更加实惠，这意味着仅仅关注模型本身和技术变革是不够的。让AI更具性价比是发展趋势。对于中国的人工智能初创公司来说，他们最应该关注的是让消费应用变得更好、更高效、更具成本效益。
Zack Kass认为，效率、多模态、AI Agent将是2025年人工智能的三大关键词。效率将推动AI技术的普及，多模态将拓展AI应用场景，AI Agent有望彻底改变软件行业的盈利模式。
【对话全文如下】：
人工智能正在迅速变得更具成本效益
澎湃科技：对于2024年人工智能的整体发展，您观察到哪些趋势变化？
扎克·卡斯：一方面，我认为人们并没有真正注意到人工智能对每个人的日常生活有多大的改善，仍在追问“人工智能泡沫”；另一方面，AI的价格却迅速下降，这让我感到惊讶。 。这意味着仅仅让模型和技术变得更好还不够，还要让它变得更便宜。
成本的显着降低意味着更容易获得技术，这在历史上往往预示着新经济的爆炸性增长。当关键资源变得便宜时，通常会带来巨大的积极变化。我们希望人工智能尽可能便宜。这是一个大趋势。
这种趋势对中国来说特别有趣，这些模型的压缩使它们能够非常便宜地进行推理，从而实现技术上的普遍平等。在这种情况下，我们实际上无法限制对技术的访问。随着模型成本不断降低，单一模型提供商可以控制世界的想法不再站得住脚。
现阶段，很多人仍然对AI泡沫保持警惕，认为人工智能的重要性被过分夸大了。然而，我的观点是，现阶段人们还没有完全认识到人工智能的真正潜力。
澎湃新闻：创新工场联合创始人李开复近日接受媒体采访时表示，未来零一愿望将不再追求训练超大型模型，初创公司投资大型模型的成本效益- 训练量太低。你怎么认为？
Zack Kass：开发前沿模型很重要，但更重要的是应用。李开复在这场大型模特比赛中的成绩并非出人意料。
我有一个“模型收益递减理论”，该理论基本上说，在某些时候，出现哪种新模型并不重要。但在某种程度上，新模式的出现是如此令人难以置信，以至于有一天新模式的出现对我们来说将不再那么重要，这表明努力实现这一结果并不是真正的获胜之道，获胜之道是构建可供所有人使用的平台和应用程序。
澎湃科技：您认为有哪家AI公司在商业化方面做得比较好？有什么特点？
Zack Kass：这非常出色，因为它构建的模型是专门为非常关键的应用程序（搜索）而设计的。完全专注于搜索这个庞大的类别，建立了一个训练有素的模型。
我认为最终的模型将是付费版本，将来会出售广告。更有趣的是，我们看到很多软件公司大规模拓展自己的产品，很多公司都在试图寻找在自己的软件产品中销售新的人工智能产品的方法。
澎湃新闻：您对中国想要利用人工智能的企业有什么建议？
Zack Kass：对于中国企业来说，采用人工智能有两种方式：第一是改善内部流程，让AI帮助企业更好地运营。特别是如果你是一家中小企业，这将是非常有利的。意义。互联网给我们带来了电子商务，一种购买商品和服务的全新方式。反过来，人工智能将以几乎难以想象的方式呈现新的商业模式，机会显然无处不在。
如果我是一名中国企业家，我会更倾向于在人工智能软件或人工智能应用领域工作，特别是在消费生活领域。如果我创办一家人工智能公司，我会为街角商店等消费场景开发人工智能软件。
一般来说，涉及人们日常生活中衣食住行的小企业，容易快速商业化，有市场潜力，所以我认为向这些企业推销人工智能会很容易。
2025年的关键词是效率、多模态、AI Agent
澎湃科技：您对2025年人工智能的发展有何预测？ AI如何更好地融入我们的生活？
Zack Kass：目前，我们处于第一阶段——增强应用阶段。这在中国很常见，现有的应用程序，比如微信等，现在都用AI赋能或增强，而我们只是接受AI的存在，并将这些模型应用到现有的应用程序中，从而现有世界的效率提高了减少 30% 到 40%，并且同一个应用程序可以完成更多的事情。
接下来我们将进入自主代理（AI Agent）阶段。今天，大多数人都知道自主代理，我们正在快速接近这样一个世界：我们不再需要打开应用程序并使用由人工智能授权或增强的应用程序，而是将任务分配给人工智能代理，人工智能代理将与应用程序交互并网络。在体验期间执行任务。令人兴奋的是，将来我们将花更少的时间在应用程序本身上，而将更多的时间分配给在应用程序内执行任务的代理。
另外，在未来可能出现的多智能体AI世界中，手机上的不同软件都可以在一定程度上进行控制，尤其是通过不同的输入方式（如语音、图像、文本）与手机进行交互时。等）当应用程序交互时。
第三阶段是自然语言操作系统多模态。这个阶段稍微复杂一些，但会发生两件主要事情：首先，我们将从携带电脑转向佩戴电脑，以眼镜、手表或与工作相关的预测工具的形式。所有主要的消费电子公司和一些非消费电子公司都在朝这个方向努力，他们也不例外。
我的观点是，世界很快就会获得完全集成的、不受计量的智能，它可以准确地了解我们的工作方式并嵌入到各种智能界面中。未来，人们了解大多数未知的事物将变得极其容易。完全获取情报也将被视为理所当然。
澎湃新闻：您认为，人们应该如何应对这一变化？
扎克·卡斯：首先，你必须为事情的持续变化做好准备。现在世界发展得非常快。我建议大家把自己的适应能力作为个人的核心策略。希望所有的年轻人都能学会适应变化。仅仅说“我们可能会改变”已经不够了，现在要求我们必须说“我们会改变”。
很多年轻人问我，“我应该学什么才能找到好工作”？我的回答令人失望：“你学什么并不重要。”你的专业和财务成果之间的正相关性正在迅速下降，你所学的内容不再真正影响你的工作质量。
我不认为人工智能会让更多人失业。这是对AI革命的误解。我最讨厌的是我们开始就人工智能无法做到的事情提出问题。我称之为“负空间人工智能”。在美国硅谷，每个人都在谈论人工智能能做的所有事情，并关注人工智能积极的一面。比如，我去一家酒吧，有人发现我在工作，他们最喜欢的问题是：“接下来要建造什么？GPT-5 什么时候推出？”这是我最喜欢的问题，但从来没有人问过我：“人工智能不能实现什么？”
如果我们担心被人工智能取代，我们就应该开始提高我们的人文素质。人工智能将创造大量新的就业岗位，在全球范围内积累巨大的价值，推动生活成本的不断降低。
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