小鹏汽车自动驾驶负责人深度体验特斯拉FSD:中美路况差异显著,小鹏更适合中国复杂路况

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IT之家 1 月 14 日报道,小鹏汽车自动驾驶负责人李立云近日在美国洛杉矶深度体验了特斯拉 FSD(Full Self-)V13.2 版本,并分享了使用体验它。

小鹏汽车自动驾驶负责人深度体验特斯拉FSD:中美路况差异显著,小鹏更适合中国复杂路况插图

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李丽云表示,在洛杉矶测试时,正值山火和交通管制,道路上车辆和行人相对较少,未能充分测试FSD在复杂场景下的表现。尽管如此,FSD在整体安心、高效、舒适等方面的出色表现还是给李丽云留下了深刻的印象。

李丽云还表示,FSD在应对中国特有的“掉头”和“迂回”场景时会选择绕行,但面对中国常见的“三轮车”(三轮车)时,FSD表现出犹豫,人为干预是需要完成绕行。

IT之家注意到,李丽云指出,中美之间的路况存在显着差异。美国道路规则,车流量较小,而中国交通参与者数量复杂,其中电动自行车超过3亿辆。这种差异导致了不同国家自动驾驶技术的应用策略不同。特斯拉FSD在美国表现得更加“大胆”,尤其是其“匆忙模式”下的驾驶风格更加激进。相比之下,小鹏智能驾驶更注重游戏场景的训练,驾驶风格更主动,更适合中国复杂的路况。

小鹏汽车自动驾驶负责人深度体验特斯拉FSD:中美路况差异显著,小鹏更适合中国复杂路况插图2

据小鹏汽车最新公布的年度数据显示,其智能驾驶用户渗透率已达97.3%,其中P7+智能驾驶车主城市用户渗透率高达99%。智能驾驶使用率最高的城市包括上海、广州和杭州。这些城市的路况极其复杂,对自动驾驶技术的博弈能力提出了极高的要求。

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李立云体验了特斯拉FSD后,也发现了很多值得学习的地方,比如智能驾驶的风格化管理、漫游停车功能等。他透露,小鹏汽车的漫游停车功能已经在开发中。此外,李立云强调,数据训练是自动驾驶技术发展的关键。小鹏汽车正在加速提升计算能力,预计到2025年实现1亿条数据处理能力。

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