举着巨大的“盾牌”摆出美国队长的姿势后，60多岁的英伟达创始人黄仁勋显得有些疲惫。
当地时间1月6日晚，黄仁勋在拉斯维加斯CES 2025上发表开幕演讲。 5090 的性能是 4090 的两倍，5070 的性能与 4090 相当但售价却只有其三分之一……英伟达新一代显卡的发布足以让游戏玩家兴奋不已，但与这个大家伙相比耗尽了老黄的能量，那只是一个巫婆而已。我看到了伟大的魔女——
这就是巨型芯片系统。
黄仁勋手中的“盾牌”其实只是一个微缩模型。它实际上由 72 个 GPU 组成，整体重量达到 1.5 吨。据称，其计算能力超过了世界上最大、最快的超级计算机。
黄仁勋的目标是满足全球所有数据中心的算力需求。
这应该不仅仅指现有的算力需求，黄仁勋还想创造更多的需求。黄仁勋在演讲中还正式介绍了他的世界基本模型和语言基本模型Llama。作为物理模型，它可以生成海量的模拟物理数据，帮助自动驾驶和机器人公司训练自己的算法。
而且，它是一个开源模型。作为算力基础设施的提供商，正在努力将模型变成标准化的基础设施，使用该模型的企业将与的算力深度绑定。
黄仁勋把目光投向了AGI时代的统一。
“满足全球数据中心需求”
早在去年，英伟达就发布了基于其架构的超级芯片系统GB200，由两颗B200 GPU和一颗Grace CPU组成。简单来说，这个想法意味着如果一个芯片不能做某事，可以叠加两个芯片。
此次发布的版本将这一理念发挥到了极致。
包含72个GPU，144个芯片，总共130万亿个晶体管，2592个CPU核心，并与HBM内存连接。
黄仁勋表示，一颗芯片的AI浮点计算性能为1.0，大于世界上最大、最快的超级计算机。
除了巨大的计算能力之外，该芯片的架构与上一代相比，每瓦性能提高了四倍，每美元性能提高了三倍。
黄仁勋指出，目前大型模型的代币生成速度为每秒20至30个，相当于人类的阅读速度。但未来，GPT-O1、O3、Pro等新模型将能够进行自言自语和反思，因此代币的生成速度将大大提高。因此，必须大幅降低计算能力的成本才能使数据中心盈利，这就是其创建的原因。
黄仁勋表示，目前已在45家工厂全面投产，约有15家电脑制造商提供了200多种不同配置的系统，采用液冷、风冷等多种冷却方式，支持多种CPU和配置满足全球数据中心的需求。
“机器人时刻”
的另一个重要公告。
“宇宙”的含义体现了对这个世界模型的厚望。
事实上，早在去年年中，该项目就已引起外界关注。据称，为了获得真实世界的数据，英伟达大规模下载了来自等视频平台的视频内容作为训练数据，这引发了一些版权纠纷。谷歌已公开表示禁止任何未经授权的内容抓取。
收集了多少数据？这次黄仁勋给出了答案——2000万小时的视频训练。
黄仁勋介绍，自动驾驶和机器人行业的需求得到了优先考虑。开发人员可以使用它来构建基于物理的、地理空间精确的场景，然后将渲染输出到，从而生成涵盖不同对象、环境和条件（例如天气、一天中的时间或极端情况）的真实的、基于物理的合成数据。
与可以使用全互联网语料库训练的语言模型相比，自动驾驶和机器人的训练需要来自现实世界的训练材料，而这些材料的获取成本高昂，成为了具身智能发展的最大障碍。为了解决真实数据获取困难的问题，许多公司转而使用机器生成的模拟数据进行训练。
预计它将为大量无法自行生成模拟数据的公司提供廉价的解决方案。
作为自动驾驶领域的领军者，特斯拉会感受到巨大的威胁吗？
某知名博主表示，由于合成驾驶数据有点像使用，数据质量可能并不完全可靠。
马斯克转发了这篇博文并评论——正确()。
但黄仁勋已经发出宣言：他希望开源能够改变机器人和工业AI领域，就像LLAMA 3改变企业AI一样。通用机器人即将迎来“时刻”。
精彩瞬间
除了炫耀自己的球技之外，黄仁勋演讲的另一个重要内容就是展示自己的朋友圈。
在介绍车型时，黄仁勋在台上展示了14款不同品牌的机器人产品，其中6款来自中国，包括玉树、致远、兴动健源、银河将军、傅立叶、小鹏等公司的产品。
比亚迪、理想、小米、极客等中国新能源汽车企业将搭载新一代智能驾驶芯片Thor。丰田将与英伟达合作开发下一代自动驾驶汽车。
成熟的开发生态系统一直是除了硬件之外同样重要的护城河。通过开源和Llama两种模式，无论英伟达能否真正威胁到特斯拉及其领先地位，都将有助于“技术平等”，让更多企业快速进入AI领域，从而极大地扩大其用户群。 。
凭借强大的硬件性能和面向物理世界的开源基础设施，的野心不言而喻——继续强化其在AGI时代的算力垄断。
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