过去两年，英伟达悄然与其最大的客户、AWS、微软等云服务提供商展开竞争。它不仅直接向企业租赁搭载其人工智能芯片的服务器，还提供软件帮助企业开发人工智能应用。 。
据外媒报道，英伟达表示，它已经成为人工智能云服务的最大销售商之一，并且在一份鲜为人知的披露中，它告诉投资者，从长远来看，其软件和云服务预计将产生 150 美元的收入。亿美元的收入，比或AWS目前的年收入还要多。
事实上，在成为一场能够影响未来的技术革命之后，无论是国内还是国外，人工智能云服务行业都暗流涌动，潜藏着巨大的变革机遇。对于此前分工明确的云+AI行业，或AWS等云服务商资本开始蠢蠢欲动。
大型模型彻底改变了云计算
在大模型时代之前，人工智能和云计算往往趋于接近，但远未达到深度融合的程度。早期，人工智能受到计算资源的限制，复杂模型的训练需要极其漫长的时间。云计算的出现，凭借其强大的分布式计算能力，为人工智能提供了充足的计算能力。
以深度学习为例，训练大规模神经网络模型需要海量数据和超高算力支持。云计算可以让研发人员按需获取算力，加速模型训练过程，让曾经因算力瓶颈而搁置的项目得以实现并快速迭代优化高级算法。
然而，上一次AI浪潮的低谷也限制了云计算与AI融合的发展。上层应用没有前景，底层基础设施也没有演进的动力。彼时，人工智能应用还只是云上的潜在客户。影响云计算产业本身的发展。
图片来自
直到大型模型的出现，云计算的生活才发生了彻底的改变。大模型一开始就生长在云端，形成了标杆效应。所有追随者的第一步是使用云服务模型训练大型模型。量变带来质变，大模型的规律也影响基础设施水平。拥有海量的算力、数据和复杂的算法，云服务几乎是短期内唯一的选择。
中国工程院院士、阿里云创始人王健表示，人工智能与云计算的结合将带来云计算的第三次浪潮。一两年内不会完成。它可能会给我们十年的时间。云计算时代需要几十年的时间才能发明足够的创新。
王健还提到了一个值得深思的预测：对于生成式人工智能，即使像英伟达这样走在前面的公司，最终所有这些计算都将在云端提供。
不难猜测，人工智能云服务将像X86通用算力的云服务一样，成为未来行业演进的逻辑主线之一。只要大模型、生成式AI或者AI产业有足够强的生命力，未来的人工智能云服务的天花板只会更高，变化也会更深刻。
英伟达云业务既防御又反击
企业人工智能副总裁贾表示：“如果你退一步看看数据中心基础设施和企业软件方面的支出，就会发现大部分持续支出都在软件上。” “我认为我们意识到我们可以发挥非常重要的作用。”
英伟达的云软件业务面临重重挑战，与英伟达的芯片部门相形见绌，该部门预计在不久的将来年收入将达到1200亿美元。不过，英伟达首席财务官克雷斯近日表示，到2024年底，该公司来自软件、服务和支持业务的年化收入将超过20亿美元。英伟达没有透露这些数字是否包括其云服务器租赁业务。
这意味着已经悄然成为顶级人工智能云服务商。今年年中，微软向云客户销售的Azure服务实现年收入10亿美元；谷歌云设定的目标是通过在北美销售人工智能服务产生10亿美元的年收入；云服务提供商主要租赁芯片业务，预计今年营收将达到20亿美元。
英伟达进军云软件领域私下激怒了云服务提供商。英伟达不仅与他们竞争，而且其产品可能会改变公司获取用于开发人工智能应用程序的专用硬件和软件的方式，例如可以自动化研究和分析等任务的聊天机器人和代理。
英伟达首席执行官黄仁勋（Huang）对此并不回避。他公开表示，英伟达可以通过大力发展公司自有的云服务和人工智能软件业务（DGX Cloud和AI）来挤入云服务提供商的领地。
“随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务，”黄仁勋在 2 月份的季度财报电话会议上表示，并设想“世界上每家企业”都会购买 软件。这不仅仅是芯片。
随着英伟达芯片销售增长放缓以及投资者越来越担心芯片竞争，这一举措可能会开始获得回报。
黄仁勋在云服务领域的野心并不难理解：亚马逊和微软、谷歌等英伟达芯片的其他主要客户正在同时开发能够与英伟达占主导地位的人工智能芯片竞争的竞品。因此，尽管这些云提供商购买了数百亿美元的英伟达芯片，然后将其出租给开发人工智能的公司，但他们也在试图吸引这些公司使用比英伟达芯片更昂贵的替代芯片。降低。
值得一提的是，英伟达的潜在竞争对手正在博通的帮助下开发其人工智能芯片。 首席执行官 Hock Tan 最近表示， 替代品市场将会蓬勃发展。
综合来看，人工智能将极大改变云服务模式。 和云服务提供商都看到了这一点。 的云服务既是防御也是反击。至于“谁先动”，或许已经不重要了。行业趋势的激增，将人工智能芯片与云服务带到了交叉点。
现在谈论 的云还为时过早
在一些人看来，英伟达只需靠芯片赚钱就可以了，实在没有必要涉足云服务的浑水。而且，海外国家早已重视产业生态分工。例如，英特尔从未提供过云服务，但作为云厂商的后端一直游刃有余。芯片厂商甚至帮助云厂商开发适合云服务的芯片，推出优化云计算场景的软件。
然而，站在历史转折的关头，一切都可能发生变化。如今，英特尔不再是焦点，而 才是焦点。很难说哪些决定会产生什么影响。而且，芯片行业的决策往往需要几年时间才能看到结果。 有资源，提前做一些储备，也未尝不可。
英伟达的AI企业业务始于三年前，为客户提供一系列用于管理GPU的AI芯片集群，以及为开发AI模型准备数据并自行训练AI模型的软件。客户还可以使用 开发的模型来自动执行编码和生成文本或图像等任务。
图片来自
云服务提供商也销售此类产品，但英伟达表示，其管理人工智能的软件效率更高，因为它还设计了底层硬件。
业内人士指出，英伟达尚未组建大型集团来拓展人工智能云服务和软件业务。据一位知情人士透露，英伟达没有专人负责其人工智能企业业务。去年，英伟达聘请了 Meta 的 Black 来运营 DGX 云服务。
表示，其云软件的早期客户包括企业软件公司SAP和埃森哲。咨询公司埃森哲和德勤也在协助其销售软件，埃森哲还为此成立了一个“新业务部门”。
例如，埃森哲表示，它已使用 软件帮助其一些电信客户实现呼叫中心自动化，并且正在将 软件用于人工智能产品，帮助客户自动撰写电子邮件、创建演示文稿或编写计算机代码。
目前，与其云服务竞争对手之间仍存在较大差距。云服务和芯片行业的技术逻辑和商业模式不同。云服务更直接面向企业客户，而的芯片则面向IT行业。公司底层多与客户业务间接相关，其云服务和软件产品在业内知名度并不高。
在争夺新的万亿美元市场之前，英伟达或许还需要耐心等待，完成自己的能力，让人工智能云服务的想象成为现实。
本站候鸟号已成立3年，主要围绕财经资讯类，分享日常的保险、基金、期货、理财、股票等资讯，帮助您成为一个优秀的财经爱好者。本站温馨提示：股市有风险，入市需谨慎。
暂无评论