数据背后，人工智能通用大规模模型正在加速在有色金属行业采矿、冶炼、加工、检测、安全生产、企业管理等场景的应用，提高行业劳动效率和运营质量，实现产业创新与转型。
中国有色金属工业协会常务副会长贾明星表示，有色金属行业在培育新生产力、加快行业转型升级方面面临重大机遇和挑战，表明资源开发重心正在向海外转移而产业发展正在发生重心向高端材料领域转变的重大变化，智能制造、绿色低碳成为必然选择，循环利用成为必然路径。他建议，要坚持把人工智能新技术的创造力、引领性和供需联动作为解决人工智能重大应用和产业场景创新问题的路径；坚持以责任引领“智能制造”发展；坚持以创新“建筑”引擎驱动“智能制造”；坚持合作共赢未来“智造”。
据介绍，有色金属行业当前着力推动人工智能技术重要应用，积极探索人工智能应用新模式、新路径，用人工智能赋能电解铝惰性阳极技术、再生金属维护与利用、深层地下资源开采等行业共性关键核心技术研发。其中，中国有色金属工业协会与中铝集团近日联合发布的有色金属行业“坤安”大模型，蕴含数百亿有色金属行业数据和专业知识，并具有自然语言处理、图像处理等功能。 、预测、科学解决仪器等专业能力，人工智能将重塑有色金属地质勘探、矿产开采、冶炼加工、回收利用等全场景业务流程，保护有色金属金属矿产安全、生产安全、网络安全、数据安全、算法安全，赋能有色金属行业加快培育新生产力。
中国工程院院士、中南大学校长李建成表示，人工智能应用已成为推动有色金属行业高质量发展的关键力量。各界可以共同努力，积极发挥学科和人才优势，沿着“人工智能+”方向深入开展工作，推动人工智能与有色金属等学科的深度交叉融合，共同探讨人工智能在有色金属行业的重点任务和发展方向。
也有业内人士表示，加快新一代人工智能发展，是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。也是推动有色金属工业跨越式发展、产业优化升级、生产力全面跃升的重要战略资源。各界可围绕有色金属行业的场景探索、产学研合作、人才培养、实施经验等，加强人工智能技术的共享与交流，形成协同创新合力，赋能行业转型升级。
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