嘉宾简介：
石青，北京理工大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。主要从事仿生机器人和生物力学一体化研究，开发了多个国际先进的微型仿生机器人平台，在国际期刊上发表论文80余篇。
亮点：
1、机器人赛道有点拥挤，制作机器人的门槛不断降低。这是一场比拼谁能在应用上有更好的创新想法的竞赛。
2、未来，机器人或许能够识别人类的表情和动作，揣摩情绪变化，从而产生自己的情绪反馈，引导人类以自然的方式产生共情。
3、我国机器人研究正处于快速发展阶段，拥有较为完整的制造供应链和较大的应用市场空间，有机会在该赛道实现突破。
搜狐科技出品
作者｜郑松谊
编辑｜杨进
打破生物界限，老鼠爱上AI机器鼠！
近日，北京理工大学科研团队研发出一款AI机器人鼠标。它的动作和外观与真实的老鼠高度相似，甚至可以散发出相同的气味。经过一系列的智能训练，真老鼠居然和它建立了“亲密关系”。
北京理工大学科研团队提供
在交互过程中，机器鼠可以主动与真鼠对话，并通过不同的动作调节真鼠的情绪。比如两人可以非常亲密地碰鼻、拥抱等，打破社交界限。
嗯？这不是电影《汤姆和杰瑞》中杰瑞和漂亮的机器老鼠一起玩耍的场景变成了现实吗？
从实验结果来看，机器鼠克服了生物系统内自然社交互动的局限性，为理解人类与人工智能之间的“社交”互动提供了新思路。
该研究成果以《ith》为题，作为封面文章发表在《》子刊《·》上。
机器鼠有感知情绪的能力吗？这项技术是否有可能转移到人形机器人身上，让人类和机器产生共鸣？机器人目前的发展现状和未来的发展潜力如何？
针对这些问题，搜狐科技与北京理工大学机电工程学院教授、论文通讯作者石青进行了深入对话。
探索硅基和碳基生命的“临界点”
第一次见到时清，是在一个有些拥挤的实验室里。研究人员并排坐在房间的一角，用手指敲着代码，石清则站在一旁耐心指导。桌子上、地板上随处可见形状各异的机器动物，有机器老鼠、机器蝗虫、机器鸽子等。
石清与机器人结缘已近20年，从大学时第一次接触机器人开始，后来又远赴日本、德国开展相关研究工作。他堪称业内“元老”。
回顾钻研机器人领域的初衷，可以追溯到石青的博士研究项目。通过研究，他希望看到硅基生命与碳基生命交汇的临界点。
“探索硅基生命和碳基生命如何共存是具有挑战性的，但也非常有趣，”石青说。
也许这次实验让他拨开了迷雾，看到了自己一直追寻的“临界点”。在介绍搜狐科技的过程中，他感到非常兴奋和高兴。
实验中，团队建立了可定制交互规则的自动控制系统，突破了视觉感知、目标跟踪、行为决策等多项核心技术，让机器人能够在半时间内与老鼠进行高频亲密互动。小时。
除了碰鼻子、拥抱之外，机器鼠还可以通过大量图像数据的训练，跟随真鼠，完全模仿真鼠的动作和行为。
谈及本次实验的应用价值，石青表示，“在生物学、神经科学等研究中，对小鼠进行实验刺激是常见的操作。如今，通过机器人可以实现可控的刺激效果，并且可以准确采集数据。”这无疑提供了一种创新的研究方法。”
“此外，机器鼠敏捷性高，能够在管道等狭窄区域进行巡检和消防工作，这也是其应用潜力之一。”石青说。
很多人好奇，机器鼠会不会有感知自己情绪的能力？而这项技术有没有可能转移到人形机器人身上，让人类和机器也能拥有情感呢？
石青认为是可以实现的——“关键在于传感器的部署，以及如何利用好生成式AI，提高机器的识别和推理能力。”
他预计，未来10年左右，机器人将能够通过识别人的面部表情、语调、肢体动作等信息来揣摩人的情绪变化，从而产生自己的情绪反馈，引导人类以合适的方式进行共情。方式。
“拥挤的机器人赛道是一件好事”
近两年，随着大型模型的爆发式普及，机器人作为人工智能的物理载体受到了广泛关注。
马斯克和黄仁勋大胆预测“机器人是尖端技术发展的下一个前沿”。
在石青看来，“人工智能对机器人的发展起到了‘革命性’的推动作用。从深度学习到大型模型，AI让机器人在“软实力”方面快速进化，让机器人现在可以做很多事情。令人难以置信的行动。”
近日，玉树科技发布了最新款轮足机器狗“B2-W”，在运动、地形穿越、承重等能力上进行了升级。演示视频引起了马斯克的关注和转发。
石青还提到，“这是AI算法驱动的软硬件深度融合的结果，这在十几年前是不可想象的。”
他介绍，“机器人学是一门典型的交叉学科，涉及机械工程、控制科学、计算机科学等。早期的研究人员通常分为两类。一类以机械工程为代表，专注于硬件；另一类则以计算机科学，开发算法来提高机器人的‘软实力’。”
在早期的学术会议上，两个团体的代表分别发言并表达自己的观点是很常见的。技术集成很少见。 “但现在我感觉有一个明显的区别。人工智能的出现促进了不同学科之间的交流，更多的技术一起讨论。”
纵观目前的机器人赛道，美团、阿里巴巴等各大科技公司纷纷进入该领域，高校也在发挥所长，努力产出创新成果。整体看来，还是原来的“百模之战”。
石青认为，“赛道有点拥挤，我不否认‘泡沫’的存在，但目前来看是件好事。”
“过去关注度较低，研发推进缓慢，零部件标准难以统一，机器人研发成本居高不下。现在的情况是，制造机器人的门槛在不断降低。”谁在竞争中能够有更好的创新想法。”
高成本一度成为机器人发展的障碍。早期，美国波士顿动力公司单个人形机器人的开发成本就超过了100万元。 2022年，小米在大规模量产方面也遇到了困难，因为单个人形机器人的成本超过60万元。
如今，中国机器人市场已打响“价格战”。
2024年5月，御树科技发布了起售价9.9万元的人形机器人G1，使人形机器人的价格来到了10万元以内。
圣诞节临近，中清机器人推出人形机器人PM01，售价仅8.8万元起。
对于机器人企业来说，现阶段很难通过大规模量产来降低成本，更多的是从零部件上寻找降价的可能。
拥有多年国内外工作经验的史庆认为，“我国机器人研究正处于快速发展阶段，零部件制造供应链较为完整，应用市场空间较大，有广阔的发展空间。”在这个赛道上实现突破的机会，这也是他最终选择回国发展的原因。
谈话最后，时庆谈到了他对机器人未来发展的看法，“与新能源汽车相比，机器人是一项全新的技术，还没有真正得到应用，所以还有很大的发展空间。运营和发展不会只是一波短暂的热情。”
特别值得一提的是，今年AI获得了诺贝尔奖，这将极大推动尖端机器人技术的快速发展。
本站候鸟号已成立3年，主要围绕财经资讯类，分享日常的保险、基金、期货、理财、股票等资讯，帮助您成为一个优秀的财经爱好者。本站温馨提示：股市有风险，入市需谨慎。
暂无评论