年轻人反向驯化大数据杀熟：社交平台分享对抗攻略，改变算法画像

进不了网站？换个网络试试！

据相关媒体报道，近期不少人在社交平台分享应对大数据熟悉度的策略。 “我第一次查机票，最便宜的直飞航班是4309元。我反复评论说，机票太贵了，买吧。我买不起，我不会去。”后来变成了1903元。”

网友总结称，这一操作背后的逻辑是，利用具体的评论，让算法认为你对价格敏感，从而将系统对你的画像从“想要跨境旅行的有钱人”改变为“旅行依赖于价格”。票价“，钱少的人。”

不得不说，网友中确实有能人，他们似乎洞察到了当今很多互联网厂商的推荐算法和大数据的短板。由于算法根据用户行为和反馈来调整用户可以看到的内容，因此用户自然可以通过纠正自己的行为来影响算法的推荐结果。不过，如果说此举是“逆向驯化”，那就太过分了。充其量可能只能算是用户和互联网厂商围绕算法进行的一场博弈。

算法的“国产化”其实只是一种幻想，甚至上热搜或许也是互联网厂商乐见的事情。之所以有这样的结论，是因为我们需要从“熟悉大数据”开始。所谓大数据营销，是指经营者利用大数据收集消费者信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，以不同的价格向不同的消费者销售相同的商品或服务，从而获得行为更多的消费者剩余。

大数据只是一种熟悉的手段。一级价格歧视才是互联网厂商的真正目的。一级价格歧视，依赖他人，从每个消费者的口袋里掏钱，是所有企业最觊觎的目标。场景。遗憾的是，在大数据概念出现之前，商家无法知道消费者愿意并且能够为某种产品支付的最高价格。当时，一级价格歧视还只是一个理论概念。

信息革命催生的互联网，让用户在互联网上留下的一切痕迹都可追溯，用户的行为也以数据的形式保存下来。 “武器在手，杀意生起。”收集了大量用户数据后，互联网厂商如何抑制住赚钱的冲动？例如，早在2000年，电商巨头亚马逊就进行了差别定价实验。

当时，亚马逊挑选了68种DVD光盘，并根据用户人口统计数据、亚马逊购物历史、在线行为以及在线使用的软件系统确定了这68种光盘的报价水平。不幸的是，亚马逊的差别定价实验只持续了一个月，用户就发现了端倪。

由于此事迅速形成舆论，亚马逊创始人贝索斯被迫进行紧急危机公关，并向用户承诺“亚马逊无论过去、现在还是未来都不会利用消费者信息进行差别定价”。与如今普及的推荐算法不同，亚马逊当时的用户行为分析技术比较碎片化，用户画像的维度过于单一。这也是其当时翻盘的核心因素。

收集海量用户数据却未能有效利用，是本世纪第二个十年之前全球互联网厂商无能为力的现实。这就是为什么在PC互联网时代，隐私安全还不是一个全球性问题。然而，随着计算机硬件水平的提高和计算能力的增强，云计算得以实现，使得以前无法使用的数据被互联网厂商剥离出来，形成所谓的大数据。

借助大数据技术，用户的精准画像早已成为现实，而通过收集用户在平台留下的个人兴趣、社交关系、地理位置等可量化的数据，互联网厂商的算法甚至实现了“我比你更了解你”。在相关监管部门的三令五申下，为什么大数据杀戮不断被禁止，而一些消费者却总会发现自己被杀了？

事实上，算法实施的大数据消灭之所以困难，是因为监管部门和互联网厂商之间的技术不平衡，以及消费者保护和知识产权保护之间的冲突。实现大数据掌握背后的原理其实很简单。无非就是数据的收集、整理、分析。但具体规则和数据权重各厂家保密。因此，除非监管部门能够获得互联网厂商的后端权限，否则从用户看到的前端界面上完成证据固定几乎是不可能的。