扎克伯格表示，Linux凭借开源特性，几乎已经成为云计算和移动操作系统的行业标准，而Meta则希望将Llama打造成AI领域的Linux。
扎克伯格解释了开源人工智能为何对开发者和行业有益，IT之家简单总结如下：
训练、微调和提炼你自己的 AI 模型
每个组织都有不同的需求，满足这些需求的最佳方式是使用不同规模的模型，并根据特定数据进行训练或微调。
设备上的任务和分类任务需要小型模型，而更复杂的任务则需要大型模型。用户现在可以使用最先进的 Llama 模型，继续用自己的数据训练它们，然后将它们提炼成最佳拟合模型，而无需 Meta 或任何其他人看到用户数据。
我们需要掌控自己的命运，而不是被锁定在一个封闭的供应商中
许多组织不希望依赖于他们无法运行和控制的模型。他们不希望封闭模型供应商能够更改其模型、更改其使用条款，甚至完全停止向他们提供服务。
他们也不想被锁定在拥有模型专有权的单一云中。开源可以提供一个广泛的公司生态系统，这些公司拥有兼容的工具链，你可以轻松地在它们之间切换。
数据保护
许多组织处理的敏感数据需要保持安全，但不能通过云 API 发送到封闭模型，而其他组织根本不信任封闭模型提供商的数据。
开源可以解决这些问题，让你可以在任何地方运行模型。众所周知，开源软件通常更安全，因为它的开发过程更透明。
运行高效且经济高效的模型
对于面向用户和离线推理任务，开发人员可以在自己的基础架构上对 Llama 3.1 405B 进行推理，成本约为使用 GPT-4o 等封闭模型的 50%。
希望投资一个能成为长期标准的生态系统
许多人发现开源比封闭模式的发展速度更快，因此他们希望在能够为他们带来长远最大优势的架构上构建他们的系统。
本站候鸟号已成立2年，主要围绕财经资讯类，分享日常的保险、基金、期货、理财、股票等资讯，帮助您成为一个优秀的财经爱好者。本站温馨提示：股市有风险，入市需谨慎。
暂无评论