当人工智能之风吹进医疗领域，会给这个行业带来哪些改变？如今，AI陪诊打破老年就医数字鸿沟、AI写病历从10分钟缩短到15秒等智慧医疗手段正在现实中落地。对于普通人来说，看病越来越简单。
AI+医疗打破数字鸿沟
随着移动互联网的发展，数字化成为医疗行业的重要趋势。然而对于老年人来说，复杂的就医流程让很多人望而却步。不过随着AI在医疗场景的应用越来越广泛，医疗流程正在变得越来越智能。
在上海市第一人民医院，65岁的李阿姨打开手机支付宝，向AI医生询问“干眼症应该去哪个科室？”随后收到相关就医建议及挂号服务推送。完成挂号后，李阿姨继续向AI医生询问当前的候诊信息，收到语音和文字提示“您现在需要就诊，前面有2个人在等候，当前号是66，地址是7号楼3层A区15室……”点击“院内导航”链接后，李阿姨利用手机摄像头跟随实景AR导航路线来到诊室。
在医院里，很多老人阅读文字有困难，不习惯线上操作流程，这也是医院引入这款“云陪护”的初衷。上海市第一人民医院信息部副主任范俊祥表示，“医院引入AI陪护，就是为了给患者提供全天候的陪伴和指导，通过自然语言处理技术理解并响应患者的需求，从而提升患者的就医体验。”
毫无疑问，AI医护人员利用AI技术简化了医疗流程，降低了老年人的学习成本，给这一群体带来了极大的便利。
AI医护员的背后，是蚂蚁集团利用AI大模型、数字人等技术，简化用户侧的操作流程，为患者提供更加便捷的服务。
除了AI医疗助手，电子病历也在帮助医生减轻工作量。上海市第一人民医院引入了蚂蚁云模式，通过提供关键信息、语音录入等多种方式，协助医生撰写电子病历。
电子病历不同于目前医生在电脑上书写的病历，而是在保持医生原有操作习惯的基础上，提供结构化输入和语音转文字的输入方式，通过本地部署智能插件，利用AI能力帮助生成入院记录、出院小结、电子病历等，并为医生标注差异，经医生确认后生成病历。
这大大提高了医生的工作效率，据悉，电子病历已在上海市第一人民医院、浙江省人民医院等医院投入使用，医生书写病历的时间由原来的15分钟压缩到15秒，小样本检测准确率达90%。
从某种程度上来说，智慧医疗的浪潮也正在到来，随着AI技术应用的深入，医疗服务领域也将迎来创新发展，让每个人的生活更加便捷。
大型模型提供了技术基础
国内医疗机构从2014年开始推行数字化，近十年来医疗数字化发展已经比较成熟，但随着这一波AI浪潮的到来，AI医疗正在成为一种趋势。
从去年开始，AI医疗服务成为蚂蚁集团的一个应用场景。除了上述AI医护员、电子病历外，去年6月，杭州市医保局与支付宝联合推出全国首个AI医保经办助手杭州“医保小智”。据介绍，参保人在支付宝App中询问医保相关问题后，“医保小智”会调用蚂蚁百灵大模型能力，理解提问意图，与问询者进行互动，并根据参保人情况和医保知识库给出解答。
去年11月，浙江省卫健委与支付宝联合推出全国首个数字健康人“安真儿”，今年6月，AI陪诊医生在上海市第一人民医院上线。
在医疗行业，一般语言模型在回答问诊时会直接给出答案，而医生则会结合专业知识反复讨论症状后再给出答案。加之大模型存在幻听问题、推理能力不足，优质中医专科数据集相对匮乏，对在医疗领域训练优秀的大模型提出了挑战。
原生多模态被认为是AGI的必由之路，多模态技术可以让大模型像人一样感知和交互，更好地解决幻觉问题。
在WAIC 2024上，蚂蚁集团大模型应用部总经理顾金杰介绍，目前，支付宝多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化及检索、辅助诊断等功能，还能识别解读药品和上百种复杂的医疗报告，进行头发健康检测等，这些可以嵌入到医院等机构的全医疗流程中，在创新医疗服务的同时，也有助于提升机构的运营效率。
这背后，也是大模型对专业医疗数据积累的考验。为此，蚂蚁集团联合医疗专家研发了多模态医疗知识引擎，从问诊记录、文献、医学数据库等构建自动知识图谱和语料库，支持更多医疗机构参与医疗AI数据建设与开放。
当AI+医疗成为趋势，智慧医疗的场景也就离我们并不遥远。
各大企业纷纷布局AI+医疗
除了提供便捷服务，AI+医疗在这个市场也潜力巨大。据IDC统计，到2025年，全球人工智能应用市场规模预计将达到1270亿美元，其中医疗行业将占到总规模的五分之一。招商证券认为，全球“AI+医疗”市场规模超过50亿美元，且仍将保持快速增长。在这一波AI+医疗浪潮中，不少大公司都进行了布局。
谷歌、微软等科技巨头，礼来、赛诺菲等制药巨头均已布局“AI+医疗”赛道。去年12月13日，谷歌正式公布了针对医疗行业微调的MedLM模型，目前已向美国谷歌云客户开放。
此前已推出 25 个基于医疗场景的全新微服务，帮助全球医疗公司基于生成式人工智能提升效率。目前，全球已有近 50 家应用提供商在使用 的医疗微服务。此外， 还与多家医疗公司展开合作，包括诺和诺德、强生、GE 等。
在国内，科大讯飞、百度、云从科技、韦宁医疗等科技或医药公司均在医疗领域布局大型垂直模式。
此外，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等各大互联网公司也依托自身的AI算法优势，搭建AI医疗研发平台，以抢占自己的行业地位。
以腾讯为例，腾讯优图实验室与腾讯觅影联合研发的针对青光眼早筛防控的AI眼底筛查系统已获得创新医疗器械证书，并在筛查场景逐步投入使用。除了青光眼影像筛查，腾讯还研发了肺炎CT辅助诊断、结肠癌辅助筛查，目前正在布局宫颈癌筛查。
可以看到，各大企业已经在AI+医疗赛道有所动作，只有这个赛道中能够不断提升技术创新能力、提供更加智能服务的厂商，才能在这个市场中分得一杯羹。
综合自《经济参考报》、《证券日报》、《21世纪经济报道》、《封面新闻》等。
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