1月22日智东西发布消息称，1月20日，世界经济论坛在瑞士达沃斯举行，当日英国《金融时报》报道，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在论坛举办现场针对AI可能存在的“泡沫风险”发出警告。
纳德拉表示，要是这种“结构性失衡”一直持续下去，也就是说AI红利只是被少数科技巨头享受到，却没办法广泛地渗透到医疗行业、制造行业、能源等传统行业以及全球的更多地区，那么当前的AI繁荣就会面临着泡沫化的风险 。
为此，他给出了技术方面的解决办法，企业要凭借“蒸馏”等技术，依据大模型去开发更有性价比的专用模型，还要采用多模型并存的“去中心化”策略，而不是依靠单一供应商 。
以下为纳德拉在世界经济论坛上的核心观点提炼：
首先，AI会成为一种通用技术，其次，它是继云计算之后的，再者，它是继移动互联网之后的，最后，它能深刻改变生产力结构 。
2、要避免形成泡沫，AI带来的益处必须更加均衡地惠及各方。
3、全球范围内，AI的采用率呈现出差距，生产力的提升以及工作方面的应用，主要集中于那些相对比较发达的国家。
4、往后企业不会单单依靠一个“超级模型”，多个模型同时存在，开源模型跟专有模型相互结合，这会变成主流的形态。
5、蒸馏技术正在改变模型使用方式，企业在大模型能力的基础之上，能够训练出体积更小的专用模型，成本更低，针对性更强，进而实现真正可控的AI应用。
作为在全球科技产业里堪称风向标一般的人物，纳德拉所做出的判断，被外界看作是针对当前AI热潮的一回“冷思考”。
其一，纳德拉有着这样的决定性判断，即人工智能绝不能够仅仅去服务于少数的人，而应用的广泛传播，才是人工智能在下一阶段的至关重要的变量，。
在世界经济论坛举办的这个现场当中，纳德拉大胆地做出直言，要就判断AI是不是存在那种好似泡沫存在的一种状况说来，存在着一个极其明显的信号的，那就是仅仅只有科技公司是呈现处在赚钱的这种状态的并且与此同时其他行业是根本没有获得实质性受益的情况产生的呢。
纳德拉称，要防止出现泡沫，AI所带来的好处得更为均衡地让各方受惠。他还表示，AI的长期价值，并非由模型参数规模的竞争来决定，而是看其能否切实正被更广泛的行业以及地区所运用。
但是，纳德拉讲，他觉得AI会在各个行业引发变革，像协助研发新药这样。依他的看法，要是AI一直仅是硅谷巨头的“效率工具”，却没办法渗透到制造、医疗、能源、农业等传统行业，还更不容易在发展中经济体落地，那么当下的高预期终究会面临回调危险。
跟部分市场所怀有的担忧不一样,纳德拉并非不承认AI具备的技术潜力。相反,他是以更为笃定的态度觉得,AI会变成在云计算以及移动互联网之后,再一次对生产力结构产生深刻变革的通用技术。
这是纳德拉说的，他表示，他更加的确信，这项技术会建立于云计算以及移动技术的基础之上，会加速普及，会重塑生产力曲线，还会在全球范围内创造本地盈余以及经济增长 。
他专门提及，AI于新药研发领域，于医疗健康领域，又于科学计算等领域，业已表现出跨行业应用的潜力。然而，这些能力能不能规模化落地，依旧取决于成本因素，取决于模型形态因素，还取决于企业自身的应用能力。
三、全球AI技术“明显分化”，出现结构性失衡
于达沃斯世界经济论坛年会的第一天，纳德拉同贝莱德CEO拉里·芬克（Larry Fink）开展了会谈，这一回谈首先拉开了多位科技高管演讲的帷幕，这里面涵盖了不得谷歌CEO德米斯·哈萨比斯（Demis ）还包括联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario ）。
谷歌首席执行官德米斯·哈萨比斯，在左边，以及联合创始人达里奥·阿莫迪，在右边。这一句话的出处是，The Times、维基百科，所提供的图片资源 。
涵盖微软等在内的诸多科技公司所拥有的海量数据表明，全球人工智能的采用比率存有差异，生产力的提高以及工作方面的应用主要聚焦于相对发达的那些国家。
当下，由AI所带来的生产力提升以及商业化运用，主要聚焦于北美、西欧等发达经济体之处。数目众多的中小企业与新兴市场，依旧受困于算力成本、数据基础以及技术门槛的状况，难以切实参与到这场变革当中。
此前，《金融时报》有过报道，公司当中的经济主管，名为彼得·麦克罗里（Peter ），此人表示，富裕国家对于AI的采用率若更高一些，那么这样的情况存在着一种风险，会让经济方面的差距加剧，还会令生活水平方面的差距得以扩大 。
公司的经济主管彼得·麦克罗里（图源：X）
此种结构性的失衡状况，致使AI的经济价值分布呈现出极为不均衡的态势，从而引发了关于“技术繁荣究竟能不能持续下去”的争议。
四、并非仅押注于某一个单一的模型，微软所采用的乃是多路线的策略，模型呈现出“去中心化”的态势，然而企业才是其中真正占据核心地位、起着主导作用的主角 。
从技术路线这个层面来看，纳德拉再次强调了他所秉持的那种观点，也就是人工智能未来被应用的时候，并不会去依赖单纯一个占据主导地位的模型提供商 。而这，同样也是微软在一个方面进行深度绑定，与此同时又会和诸如xAI等好多家人工智能机构展开合作的那个根本缘由所在了 。
过去有些年，微软靠着对高达一百四十亿美元（大约折合人民币九百七十五亿元）这般数额的投资，得到了那种技术在特定限定下所用的可以独自享有能且只能自己使用的权利，并且还优先取得了关于其数据中心的合同关联的合约机会 。
但在去年10月28日，双方重新立下协议，对合作关系进行调整，微软逐渐放弃了对数据中心需求的独家使用权，并且微软会在2030年代初失去对模型和研究成果的独家使用资格。
微软和新合作协议的部分内容（图源：微软官网）
纳德拉持有这样的看法，那就是未来的企业并不非得依靠单一的那种“超级模型”。与之恰恰相反的是，多种模型共同存在，而且开源模型跟专有模型相互结合，这将会成为主流的形态。
他专门提及，有一种被叫做“蒸馏（）”的技术，正在对模型使用方式作出改变，这改变体现在企业能够依据大模型能力，去训练专用模型，这些专用模型具备体积更小、成本更低、针对性更强的特点，进而达成真正可控的AI应用 。
蒸馏技术的定义（图源：ve3 ）
“所以，任何应用程序的知识产权，取决于如何把所有这些模型与情境工程结合起来使用。”纳德拉说，“又或者，任何公司的知识产权，取决于如何把所有这些模型与数据结合起来使用。”“只要公司能够回答这个问题，它们就能领先一步。”。
结语：AI能否走远，取决于谁能真正用起来
若从纳德拉所做出的表态来看，是能够比较容易看出来的，当下AI产业的焦点所在之处，正处于从“技术突破”这个方向朝着“应用扩散”这个方向进行转变的过程之中。
当资本热度慢慢降低温度，那真切把持AI命运的，就不会再是以参数规模以及估值速度来衡量，而是要看它可不可以走出科技巨头所筑的围墙，进而走进更多的行业里面，踏入更多的地区范围，融入更多的真实场景当中。
如果做不到这一点，哪怕技术再先进，也难逃泡沫周期的考验。
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