全球第一AI创作社区易主,SeaArt 2.0实测:如何让创意一步到位?

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嘻疯 发自 凹非寺

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全球第一AI创作社区易主!

这一回,是个从事贩卖“情绪”以及“品味”的平台,全球范围之内的访问量超出了某些数值,注册用户的数量超过了5000万,每个月的访问量超过3000万,ARR超过5000万美金,用户于这个平台在单日能够生成2000万张图加上50万视频 。

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名叫这个平台,具备全链路多模态 AI 创作能力,其中包括图片生成,包括视频生成,包括音频生成,包括数字人生成。

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既配备可视化工作流,又拥有海量模型库,还有LoRA训练分享功能,并且融合了社区互动生态。

它不是单一的工具,而是有着这样的定位,那就是“AI时代的全民级创作消费平台”。

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就在最近,其背后团队趁热打铁——

全模态创作消费平台全新推出,这相当于是 2.0,意在为每一位创作者打造 AI 时代的个人 IP,它野心勃勃直指此目标。

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我们不禁心生好奇,在当下这个AI模型能力于短时间内快速趋向相同的状况下,其究竟是凭借着怎样的因素,从而得以持续不断地吸引数量如此众多的用户呢?而作为处于2.0阶段的它,又具备着哪些方面的能力呢?量子位在极短时间内便迅速展开了上手实测,进行了相关的一波操作。

令人感到意外的是,此社区在海外广泛流行,这个社区呢,原本竟然仍是中国制造 。

,如何让创意一步到位?

实测前,不妨先来看官方演示。

总体而言,借助多模态AI跟Agent专家协同体系,凭借“一句提示词生成宇宙”这般极简的交互方式,整合观赏、游戏、打造、盈利等场景,它可以助力用户把创意迅速落实成可消费、能盈利的产品。

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视频链接:

实际上手,带来的体验如何?

进入界面,整体设计主打极简风。

不管是想要生成图片,不管是想要生成视频,不管是想要生成音乐,不管是想要生成小游戏,还是想要生成交互式应用,只需在这一个输入框中输入一句自然语言指令即可。

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系统接收到指令,会自动跳转到工作台,开始它的流程。

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能够在工作台当中,看到平台内部设置了现成的工具箱,此刻提供了二十多个专项工具,像图像美化、一键抠图、动画细化之类,用户能够指定运用某个工具。

当然,你能够更简便一些,始终保持自动挡。系统能够自行剖析你的叙述,按照需求从它的库中自行挑选并启用适配的底层模型以及工具组件,标点符号。

近来,“萝卜纸巾猫”急剧走红,好些没有猫的网友,还有猫不听话的一些网友,费尽心思借助折纸,通过画在纸上参与玩耍。

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其实在上,简单描述需求,就能一键生成电子小猫陪你互动。

经过输入操作之时起,它会率先主动自觉地梳理清晰明确需求,紧接着调用工具,借助工具之力创建.json文件,以此来达成应用配置这项任务。

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几步下来,一个可以“萝卜、纸巾、蒸蚌”的小游戏就能开玩了:

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视频链接:

设若存在哪处并非满意的状况,经实际测试可知,持续运用大白话进行表述,便能够令其于原本的基础之上达成相应修改,并非需要一次次重新予以生成。

点开“预览”即可在右侧查看改后状态,无需跳转。

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生成好的应用还能在平台内一键发布,分享给其他用户共同体验。

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当然可以再天马行空一点。

我们尝试生成一条完整的动画短片,故意描述的画面比较复杂:

只见突破了视频模型通常所存在的“单次仅仅能够生成十几秒”这样的限制,能够对分镜予以拆解,形成分段去处理生成素材,接着调用工具来开展拼接以及整合的操作,最终输出一条全然完整且条理连贯的成片 。

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因此,生成一分钟带专属OST的视频,对来说完全不在话下。

最终生成的动画,镜头呈现出多样的状态,节奏是连贯的样子,角色一致性保持得相对稳定 。

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视频链接:

在生成过程中,甚至还能看到系统进行自检反思碎碎念:

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最后,我们又尝试让它生成一首“马年新春祝福歌”。

仍然仅仅只需给出主题以及风格,系统就能够吭哧吭哧地完成作词,然后开始编曲,最后进行生成,。

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真的,咱们现在是彻底没招,就成的这个品,单凭听声儿的感受来讲,实在太不容易辨别出它是人工智能所生成的了。这样子的一种腔调感觉,看起来确实是那种快要过年的氛围了。

与此同时,在生成的运作进程当中所产生出来的图片,以及视频, audio(音频),全部的素材都会放置保存在资源库里面,从而便利方便用户在任何时候随时去取用 。

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平台之上,存在着数量不少的、由其他玩家创作而成的精美作品,那些对此感兴趣的童鞋,能够自己亲自去上手进行探索哦:

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应用层调度者,多Agent协同

下面再来看背后团队能撑起如此体量社区的技术底牌。

有趣的是,团队早早离开了底层模型那个牌桌,清晰表明不自己研发基础大模型,专心致力于更靠上的应用层、内容层以及体验层的设计,。

在他们的认知当中,底层模型会如同云计算那般,渐趋呈现出越来越高程度的标准化态势,并且变得更加易于被获取到,而在未来,真正体现价值的关键所在的高地,是在怎样去把这些具备强大效能的“组件”,精心装配组构成能够让普通用户以高效且轻松的方式去进行使用、组织以及调度的标准化引擎,进而为普通用户打造出可以直接抵达创意层面的体验,达成“解决大模型面向用户的从模型传输到实际应用这一整个流程中最后一段关键距离”的目标 。

因此,团队给自己的核心定位是应用层的调度者

说到产品方面,这套调度能力是构建于沉淀下来的模板体系之上的,同时,它也是基于工作流引擎以及与之关联的算力调度系统形成的 。

处于阶段时,模板以及工作流属于主要的形式,创作者能够把一连串的模型调用还有参数设置进行打包,使其成为一个能够共享的配方,而其他用户直接运用这个配方,便能够以简化的步骤获取风格化的结果。

在阶段,则引入了多Agent协同工作流

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它配备了针对影视、游戏等不一样领域的制作,进一步对多个行业的可消费内容Know - how展开拆解,把其转化为能够重复调用的AI工作流,再借助多个Agent协同配合,促使个性化的内容得以交付。

举例来说,于视频打造过程里呀,或许会存在承担独自剧情构思、分镜生成、视频合成、配乐建议等步骤的专项Agent协同运作呢。

针对这套体系而言,不管是像开源模型这样的,亦或是闭源模型所具备的能力,均会被当作底层能力单元统一看待,经由调度系统按照需求来调用、组合以及对其进行编排。

通过模板化,团队把复杂操作一键封装,工作流与Agent架构,向下兼容各式各样的模型,向上提供一体化的简化界面,从而降低用户创作门槛。

那么、背后团队是谁?以及,这条路是怎么走到今天的?

背后是一家“懂内容”的公司

国内AI初创公司海艺互娱在2023年成立,而这样有着在海外爆火情况的平台,其背后正是这家公司 。

创始人马飞、陈立是多年的合作伙伴和好友。

马飞担任CEO且一并兼任该职位,其有着超过10年的游戏行业技术研发以及管理方面经验,在刚毕业之际,他就曾进入全球知名的手游公司,参与了《银河帝国》《斯巴达战争》等堪称经典爆款且面向海外市场发行的手机游戏的研发工作。

陈立身为董事长,同时还是产品与战略负责人,此前于上海友塔就职,在那里参与了《黑道风云》产品设计,并且主导了该设计,他有着十分深厚的游戏行业背景,也拥有多款热销手游的成功制作经验。

在2019年的时候,有两个人,他们首先联手创建了一家游戏公司,这家公司名叫星合互娱,它专门致力于海外SLG游戏市场。这家公司旗下有一款王牌产品,这款产品叫做《The Ants - 小小蚁国》,它在海外连续两年的流水超过了10亿元,它还曾经进入了出海收入TOP30榜单。

AI的浪潮扑面而来,团队一开始在自身内部借助AI来提高效率、加快速度。之后呢,马飞和陈立想法一致,决定涉足AI领域,创办海艺互娱,更进一步地拓宽他们的技术以及产品方面的视野。

这份在游戏赛道深入耕耘而成的技术积淀,再加上有着出海创业所获取的成功经验,这就注定了的破局绝对不是偶然发生的事情。

出海游戏经历让出身即带全球化基因。

在全球布局这一方面,团队首先进入了巴西等并非以英语作为语言的国家,将“简单易上手”这一核心痛点给解决掉了,并且很快就在当地市场产生了爆发式的效果,圆满地打开了知名度;随即不断努力持续布局日本、欧洲、美国等具备高付费 的市场 。

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此外,早期的经历致使团队积攒了强大的算力资源调度能力以及工程能力,这让早期的扩张具备了极高的性价比,随着平台用户规模不断增长,还有单日token调用量逐步提升,算力成本达成了规模效应。

有着SLG等重度游戏所带来的经验,这还让团队对于用户留存、内容供给、激励机制以及长期生态运转方面,能拥有更为系统的认知。团队把构建SLG游戏复杂生态的那种能力,运用到了维系这一高性能创作者社区的运营之上 。

所以,海艺不是那种典型的大模型创业团队,团队的防护优势,一开始就不是单个维度的技术,而是算力运营、用户洞察、生态构建这个更综合的维度,是这个更综合维度具备防护优势。

有相关数据清清楚楚地表明,在过去的整整两年时间当中,海艺拥有的用户规模以及所获取的收入,每一年都是以增长4至5倍这样的幅度在提升,当进入到2024年这个年份的时候,该平台的用户规模跟往昔相比增长幅度达到了7.7倍,而收入方面同比增长幅度则是5.5倍。

2025年,借助发力多模态,以及视频创作场景,进而进一步增强了内容的传播力,还有消费力,平台流量和收入规模持续加速增长。

目前,已经构建出了一个去中心化的PUGC生态。

就官方表述而言,这是个存在去中心化特点的“品味市场”,平台不会去界定正确的风格,PGC创作者借助人工智能售卖自身的审美、包括品味以及情绪价值,而其他用户依据个人喜好为那些“好看、觉得很好玩、符合自身感觉”的创作支付费用。

并且,还推出了创作者激励机制,目前,平台头部创作者已能够实现收益,每月收益为3至4000美元。

有一点值得提及,依据量子位所获取的消息来看,到了二零二六年的时候,平台之中依旧存在着数量众多的用户在持续运用一点五等旧版本的模型来开展创作。也就是说,用户于平台之上实际所消费的乃是创作风格以及这样的一种创作模式,并不是模型版本 。

这个平台上,创作者与用户形成了深度互动,创作者与用户进行了共创,进而推动了平台内容生态的发展。

此外,积累了规模在全球位居前列的AI原生创作资产库之一,其涵盖数量多于二百万的AI创作SKU,这包括模型、LoRA、工作流、模板化应用、数字人、Agent等多个层级。

这些具备复用、组合特性的创意单元,是可以再次进行消费的,依此便构建起一个AI时代的内容供应链。大量有着真实用户身份的交互行为,为平台贡献了宝贵的数据,这些数据被用来支持平台持续性地优化体验 。

最后,其竞争优势还体现在,它很早就抢先占据了连接用户与模型的这个关键生态位置。众多的创作者、大量的 user 、多样的 资产在这儿形成了 网络效应,后来涌进来的那些参与者极其难以去复制整个生态状况 。

本次,2.0得以正式投放,它凭借所构建的PUGC生态基础,在1.0阶段已经完成的基础之上,进一步实现了“创作→发布→互动→二创→变现→再创作”的循环模式,增强了创作者与消费者间的互动以及参与度,促使内容与创意能够在多个维度上进行传播。

此一升级的背后,存在着一条明晰的发展路径,先是从工具属性着手切入,进而沉淀内容生态,接着进阶成为多模态或者全模态的创作社区,最终将目标锚定在AI互动娱乐平台 。

越看越有点像AI时代AI版的“B站”。

总括起来能够看出,当前的AI模型显现出趋于相同的态势,平台之间的竞争渐渐回归至一个更为核心的问题,那就是:谁能够在理解内容、社区与人和的方面做得更为出色呢?

、给出了一个不同的答案。

也许真正匮乏的并非是技术,而是人的情绪,人的审美,以及人的表达欲。这些恰恰是算力难以轻易去复制的事物。

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