实现节能减排的主要路径有哪些？大多数人想到的是可再生能源。但看不见、摸不着的软件代码也与减排事业密切相关。近日，韦伯低碳环保公司创始人周以恩走进心灵观察中心，阐释了这一新兴市场的底层商业逻辑和未来发展规划。
心灵观察院：伊恩您好，能介绍一下你们公司的主要项目和计划吗？
周宜恩：我们的主要业务是通过软件设计将普通代码变成低碳代码。每一行代码都是流量，那么你可以想象一下你的手机或者电脑的流量会传输到哪里呢？它们最终被传输到数据中心的服务器。该服务器特别耗电。我们可以提前计算出这行代码使用了多少电量。
心灵观测站：如果我们想减少功耗，就需要减少数据流量，对吗？
周以恩：不仅要考虑流量，还要考虑代码的逻辑。它的框架有时是低碳的，有时是高碳的。所以我们的核心是研究是否存在冗余代码，以及这类代码的逻辑是否可以改变，是否可以用更少的功耗在CPU和GPU上保持相同的效率。
心灵观察站：这是一个非常新的事物。我想对于很多人来说，当你提到某个代码，或者当你提到数据时，这个东西是看不见、摸不着的。它没有厚度，也没有重量。但我做了一些研究，发现2020年全球互联网数据总共有64泽塔字节，也就是60万亿。这个东西说起来还是很抽象的。可以换算成多少碳排放？你有一个可以用来转换它的公式吗？
周宜恩：2019年，巴黎的一个非营利组织对此进行了一项研究。代码的碳排放量与整个航空业相同，均为3.7%。 3.7%听起来很小，但整个航空业就是3.7%。那是2019年，但我们必须明白，2020年发生了大流行，天上飞的飞机并不多。但我们在家使用电脑，因此网络碳排放量增加，而且还超过了航空业。
电子邮件的碳足迹经常被低估 (@)
心灵观察：现在是后疫情时代，国际航班已经恢复。其碳排放比例是否较小？
周以恩：疫情期间很多人第一次使用互联网，比如一些老年人。因为他们必须使用手机来订购一些食物和东西。疫情过后他们的习惯依然会保留，这依然会增加互联网的碳排放。事实上，它们并没有下降太多。
心灵观察：我之前看过一篇报道，开发这个模型所需的电量相当于一个小镇的全部用电量。
周宜恩：是的，一个叫中国的组织在互联网、微信等方面做了一个研究。如果是一个国家，它的碳排放量将是世界第四。首先是美国，其次是中国和印度，这将成为第四大“碳排放国”。
这让我们了解互联网对环境的危害。很多人认为代码是无形的、看不见的，想要销售电子产品的人会告诉你，发送电子邮件可以节省纸张和能源，但他们不会告诉你，另一方面，数据实际上也有碳排放。 。在20、30年前的非电子时代，他们的碳排放是由预算控制的。
比如我的预算是100元，我只能有100张纸。但现在如果我发送电子邮件，它实际上是免费的。我或我的公司一天可能会发送 100 万封电子邮件。
我们一般的公司一年可能会发送超过1000万封电子邮件，但现在成本几乎为零——之前的一项研究称，邮箱发送的每封电子邮件都含有5克二氧化碳。一封没有图片、没有视频、只有纯文本的电子邮件是 5 克。当你添加一张图片时，它会增加10倍，达到50克。
所以每年我们可能会有一万亿封电子邮件。尽管没有人真正调查过其中有多少是垃圾广告。但只要看看我自己的经历，我就会发现我收到的广告比我真正想阅读的电子邮件还要多。
心灵观察所：好像现在有专门的公司给你做这个。您需要聘请一家公司来帮助您取消订阅垃圾邮件，因为垃圾邮件太多了。
周以恩：这个其实涉及到几个部分，一是算法，二是需要多长时间。从算法上来说，用电量最多、碳排放量最高的其实是比特币，它需要一个大仓库，里面安装很多服务器。比特币每天24小时开采，消耗大量电力，碳排放极高。
第二部分还有几个要点。一是短视频。之前的视频其实比较长，可能是从或者其他人看的，有半个小时。如今，有些短视频反复播放几秒，不断刷新。事实上，每次刷新都是一个新的开始，因此会比相同时间的长视频消耗更多电量；另一部分是人工智能。尤其是这样的事情，会消耗很多的能量。目前，它们的数据量非常大，并且消耗大量电力，因为它们需要特别清晰的算法。
心灵观察：两大趋势，一是社交媒体，二是AI。他们都是电力消耗大户。这在不知不觉中已成为碳排放的罪魁祸首。所以你的解决方案平台称为网络。那么网络可以解决的这些事情可以减少多少百分比的电力消耗呢？
周以恩：经过我们的实验，一些公开的结果表明，功率可以降低到97.25%，电能可以降低到近45%。
事实上，很多公司的系统和网站都是30年前开始的，并没有过多考虑未来的问题。每次有新的人或者新的外包公司出现时，他们只是在以前的结构上建立起来，而不考虑以前的事情。因此，我们发现一些企业的大部分制度都没有得到梳理。
心理观察站：这就是所谓的遗留代码。
周以恩：是的，我们能减少的数据和我们能减少的电量是有区别的。有时他的公司内部无法使用这些代码，因此没有流量。我们从小处入手，从一个非常大的系统的一个比较大的模块开始，也就是从风险最低、重要性最不重要的某一块开始，一点一点地修改。所以这个过程其实是相当漫长的。
如果是一个非常成熟的系统，这是一个比较漫长的过程。例如，如果将一部分代码输入到我们的软件中，然后输出为低碳代码，那么它就不是整个系统的一次性改造。如果那部分是风险比较低的部分，大部分东西一看就可以更换，当然会。考虑到信息安全，公司的核心技术有时不给我们。但我们的软件是一个离线软件，也可以理解为 Word或者。
心灵观察所：所以这就像减肥药或者减肥针一样。有的地方可以拍，有的地方不能拍。需要按照医生的建议使用。
周以恩：其实它可以用在很多领域，我们也确实提供这方面的服务。我们教许多公司如何创建低碳代码。虽然我们不能接触他们的核心代码，但我们可以教他们的程序员如何自己创建核心代码。
心灵观察：有没有减少97.5%的案例？这家公司是如何做到的？
周以恩：这是一家海事公司，他们的主要业务是超波音检查海洋。他们公司网站提供信息，内网比较老旧。它可能建于 20 世纪 90 年代。这是一个非常传统的公司，仍在使用，没有更新。
所以，我们发现很多东西不仅落后，而且造成数据碳排放高。所以当我们进行更改时，我们发现很多数据实际上可以从逻辑上删除或替换。很多人会好奇，为什么第一家公司是海洋公司而不是互联网公司？答案其实很简单。我们将在非在线行业拥有很多客户。因为从商业角度来看，这种电子减碳不会影响他们的主营业务，对他们的业务影响比较小。
心理观察站：纯粹是降低成本，跟赚钱的部分没有关系。
周宜恩：很多来自碳排放减排难度很大的行业，比如航空业。要么买一架新飞机，要么减少飞机上的餐食，减少托运行李，不开空调。他们能做的可能是额外的事情，这和海洋公司是一样的。
心理观察站：所以如果你想做某事，你只能用数字来思考。我在看你们网站介绍的时候，如果是4K超高清图片，把这张图片放在网上会产生大量的碳排放，每次调用都会产生。通过你的软件瘦身之后，它产生的碳排放量会减少很多。
周以恩：8K、4K图片与普通高清图片的下载需要的流量是不同的。 4K 和高清之间存在我们所说的“最佳点”。流量小于4K，但我们的眼睛无法分辨是4K还是小于4K。事实上，有很多 4K 画面需要非常大的屏幕才能真正欣赏。如果我们使用手机，大多数手机实际上无法观看4K。
我认为我们需要治疗根本原因，而不是症状。如果服务器已使用 10 或 15 年，则更换新服务器。这个其实是可以保存的，但是我认为这只是一个临时解决方案。因为他们的流量还是很大的。如果流量很大，即使更换几次服务器，仍然需要消耗大量电量。如果我们从一开始就减少碳排放，减少流量，改变这个代码，那么我认为整个过程将会是有益的。当我们制定低碳码时，我们不仅可以节省流量，还可以节省电力和碳排放，三者皆可。
数据中心可怕的功耗（@IEA）
心灵观察所：现在整个互联网行业都在转型。如今，很多新内容都是以视频的形式产生的，而不是文本。一般来说，碳排放的趋势将会是。这会是一条什么样的曲线呢？
周以恩：我认为从文字转向视频是一个不好的趋势，因为流量会增加，使用时间会更长。因为如果我们读了几篇文章，我们可能会感到有点无聊并做其他事情。现在我们可以坐在咖啡馆里一直看视频。也许五年前，当短视频还没有那么流行的时候，我想看一篇文章就去看，然后做别的事情。文章和视频之间的流量差异巨大。
心灵观察：这是数字互联网发展的一方面。就像过去一样，一家小公司可能有自己的机房，有自己的服务器，这会消耗大量的电力。现在我们的对讲机连接到了云服务器，那么功耗会有什么变化吗？
周宜恩：这是一个特别危险的趋势。因为以前要交电费，所以他们就会有动力想办法节省一点。现在他的想法是放他走。反正我是不会交电费的。这些云服务有几个所谓的套餐，它们的服务有几个模型。其中之一是您使用了多少以及您支付了多少。从这一点来看，虽然那家公司可能不太关心省电，但是为了省流量、省钱，他们会想办法做得更好。然而，也有许多公司提供无限数据的月度和年度订阅服务。不太关心电费。所以我觉得这样比较危险。
心灵观察所：所以有两种付费模式。一种是按时间、自然月或自然年套餐，另一种是用多少付费。提供这种云服务的公司会希望你用多少就用多少吗？一点？
周以恩：用得越多，付出的代价就越大。服务商肯定会希望你用的多，但是企业流量特别大。那种无限流量服务，你固定价格，然后用你想要的流量，其实是非常危险的。因为当你不太关注流量的时候，尤其是跟他们续约，不再提供这种模式的时候，公司面临的风险就会特别高。换句话说，一旦他们不再给你无限流量，他们就得换成另一种模式，但那时你已经养成了这样的使用习惯。就像我们以前不怎么点外卖，但习惯了，即使没有折扣我也会点。
我们觉得，如果现在还有这种模式的合同，当他们续约时，很多人会在未来五年内成为第一种按量付费模式。
我们还没有看到这种趋势，但我们预测它会改变。因为对于这些云公司来说，他们有时会使用大量的流量，所以如果他们继续这样做，他们的成本可能不会高于他们的收入，因为这些流量消耗了大量的电力。如果我们看一下比特币，我们可以清楚地看到一个算法可以使用多少电力。
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