职场Bonus:2023年数字智能创新企业趋势与AI人才需求分析

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落地、成长是今年数字智能创新企业的共同心声。

人工智能持续流行。大模型的能力已经从对话走向多模态,领域的基础玩家已经基本确定。基础研发和低层次培训招聘端人才需求趋于稳定。目前更专注于大车型的细分以及产品实现的研发。 AI产品经理、运营岗位需求增加,对具有更多项目经验的AI人才需求更大。具体肖像和要求。投资市场的反应表明,具身智能正在成为大家看好的下一个方向。

人工智能也给大数据和云计算带来了增长机会。人工智能让数据处理变得更容易。企业对专业数据科学家的需求正在减少,取而代之的是对基础数据工程师、优化模型的机器学习工程师、数据产品经理的需求增加;云计算服务商推出企业级AI云平台,相应的云平台规划、部署、开发、服务和运维岗位需求将相应增加。

除了AIGC,脑机接口也展现出了新的活力。今年,马斯克让脑机接口火了,米哈游投资了一家脑机接口公司。脑机接口频频被人们看到,政策支持和产业布局也给行业带来了新的发展机遇。

生成式AI:基础球员确定,招募方人才需求更具体╱01

云计算与大数据:服务AI,云计算岗位缺口正在缩小╱02

脑机接口:产业迎来曙光,植入技术成重点方向╱03

生成式AI:基础球员确定,招募方人才需求更具体

随着生成式人工智能的进一步成熟,基础研发和大模型底层训练的人才需求趋于稳定。据脉脉发布的2024年大模特人才报告显示,大模特领域人才供需比为1.76,整体供大于求。

经过23年的百场模型大战,大模型基本已经争夺了顶级“六小虎”:月之暗面、智浦华章、百川智能、踏星、零千事、“编外虎” 。与此同时,百度、字节、阿里巴巴、360、作业帮等TMT公司也跑了出来。

在留下的大模厂中,月之暗面的To-C策略显得更加高明。

Kimi出厂时高举“长文”大旗,旨在满足工人需求,率先集聚了一大波流量。 MUA(月活跃用户)长期稳居AI产品榜前3名。后起之秀的豆宝,得益于抖音的精准分发能力,在吸引新用户方面相对于其他应用有着断崖式的领先优势。

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然而,生成式人工智能不再局限于文森特文本和文森特图片。在文森视频和文森音频等较难的方面也取得了突破。科灵和瑞升迅速从行业中脱颖而出。

“临死时震惊地坐起来”大概是2024年春节期间众多大牌模特和关注AI领域人士的真实写照。从除夕夜的醉酒中醒来后,不仅迎来了新的一天,关于文森特视频索拉的消息也在朋友圈铺天盖地。

不少大模厂都在努力布局文胜视频大模:快手推出科灵、字节跳动推出极盟、腾讯推出混源文胜视频。为了招募文盛视频大模型相关人才进行研发,今年3月份国内掀起了相关职位的招聘热潮。涉及职位包括多模态大模型算法工程师、前后端开发工程师、深度学习框架研发工程师及预训练等,其中数字前端工程师平均月薪6.7万元,位居薪酬最高职位之首。

快手于6月份推出了与Sora相同架构的。柯灵不负众望,在文森视频领域表现出色。据国外网站分析工具显示,截至9月24日,科灵总访问量达到3370万,高于已发布产品(3134万)和皮卡(752万)。

Video的大模型在年初就公布了,而Sora则在12月份才正式发布。 Sora发布后,快手内部消息泄露:快手非常重视柯灵,其他职位招聘的人并不多。柯灵还有很多HC。据36氪《智萌》了解,字节跳动同期还提高了《切屏梦》的优先级[1]。

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●快手科灵AI专场招聘海报

落地应用是今年大型样板公司的共识,目前已有15条AI创新赛道在应用端试水[2]。其中,以海外最为成功。据36氪《智慧崛起》预计,2024年营收或将超过7000万美元。 2024年9月,o1推理模型的发布让Slow 流行起来[3]。大型模型厂商在落地应用的同时也在更新推理能力,对人才的需求较2023年也发生了显着变化。

职场红利从专注AI领域的猎头处了解到,今年大模型公司更加注重大模型的细分和产品落地的研发。对AI产品经理和运营岗位的需求增加,但对AI人才有更多具体的项目经验。肖像及要求;云计算、算法等高端技术岗位依然紧缺。

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此外,大模特职位的薪资涨幅保持在30%-50%,使北京成为大模特人才的主要聚集地。从企业招聘需求来看,互联网行业位列第一,字节跳动、小红书是大型模特岗位的主要招聘方。

今年,生成式AI也取得了端到端的成果,让自动驾驶看到了更多可能性。特斯拉、百度、圆融七星、小马智行等公司在端到端自动驾驶领域取得了突破。 。

2024年7月,百度无人驾驶出租车胡萝卜快跑在武汉试点,引发网友“集体抗议”。人们认为,人工智能的发展必然导致真人工作岗位的流失,但武汉的出租车司机却不这么认为。诚然,无人驾驶技术还处于发展的早中期,现在讨论“取代真人”还为时过早。同时,招聘端的研发需求较高,尤其是电池技术、自动驾驶算法和车辆电子架构等领域。岗位薪资也有所上涨,去年涨幅达到20%-30%。

2024年5月,Meta的初步成功也让各大厂商看到了AI硬件消费市场的未来。 Meta推出基于生成式人工智能的智能眼镜。据 The Verge 统计,截至 2024 年 5 月,这款智能眼镜的全球销量已超过 100 万副——此前从未有过智能眼镜拥有如此高的销量。

国内AI硬件也紧随其后,字节推出AI耳机、百度推出AI眼镜占据赛道。此外,有兴趣部署AI眼镜项目并正在评估的品牌包括:OPPO、vivo、华为、腾讯、字节。据公布的消息,字节天使投资了天猫精灵产品前总经理创立的李维克。专业生产AI眼镜;小米与歌尔合作布局AI眼镜,预计2025年Q2发布。

对于求职者来说,随着AI硬件的兴起,相应的硬件产品负责人、架构师、部署岗位的需求也会随之增加。然而,百度和字节产品的消费者端反馈并不好,看似方兴未艾的AI硬件还处于起步阶段。由此看来,对于原本主营业务与AI硬件无关的求职者,建议时刻保持警惕。

一年过去了,大型模型公司在To C测试水域还没有发现爆炸场景。生成式人工智能的最终结果是加速科学和工程能力。地平线副总裁于一男、华为汽车BU陈一伦、前量产研发负责人高继阳、小鹏汽车10号员工肖志光等众多大咖涉足智慧创业。

具身智能融资市场蓬勃发展,成为资本看好的下一个方向。关注人工智能方向的投资者告诉 Bonus,投资市场也在关注一些体现智能的公司。

[1] 参考36氪文章《智能涌现》。文章提到,字节管理层判断,AI对话型(或类型)产品可能只是AI产品的“中间状态”。从长远来看,更理想的产品形态很可能需要更直观的用户体验和更低的用户使用率。临界点。因此,字节提升了极萌的产品优先级,尝试用新路径打造AI时代的“抖音”。

[2] 参考36C创始人蔡素清在36氪WIES大会2024上的分享。

[3]慢思维是一种需要主动控制和自觉的思维模式。它依赖理性和逻辑,适合处理复杂、新颖的问题。

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云计算与大数据:服务AI,云计算岗位差距正在缩小

互联网明显疲态带来的B端是云计算、大数据服务商增速放缓。人工智能的到来为行业发展注入了新的活力。

大型模型公司对算力的需求持续上升。 5月份,算力云服务商纷纷降价打响价格战,用低价吸引AI相关企业入驻平台。由于整个云服务市场似乎没有新的客户需求,各大云服务公司也在投资大型模式的独角兽公司,希望后者能够消耗更多的云算力。例如,阿里巴巴投资了5家大型模型公司。 。

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大模型确实给云服务商带来了可观的增长。以龙头厂商阿里云的数据为例,2019财年至2023财年,阿里云营收增速分别为84%、62%、50%、23%、3.5%,呈现逐年下降趋势按年份。根据阿里云披露的2024年第三季度财报,阿里云营收同比增长7%至296.1亿元。这也是阿里云连续第四个季度实现增长。

AI也成为云服务商未来发展的重点。开发和管理人工智能相关产品和云服务的人才需求不断增加,包括云架构师、云计算工程师、云运维工程师等。以此为参考,2023年和2024年,云的人才缺口计算职位将是最大的。脉脉发布的报告显示,云计算连续两年占据了最缺的大型模型榜首位置。与去年相比,今年差距有所缩小,但仍存在三个位置争夺一名人才的情况。

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对于大数据公司来说,AI也带来了一波增长。大数据从业者告诉职场红利,Sora问世后,今年3月份音视频数据市场需求激增,涌现出一批从事音视频数据交易的创业者。

不仅如此,人工智能还对企业的数据质量和数据处理速度提出了更高的要求。人工智能在提高大数据公司效率的同时,也带来了对数据清理和标注的工程师、优化模型的机器学习工程师和数据产品经理的需求增加。

对于大数据公司的高级职位来说,首席数据官/首席数据分析官的角色在公司中越来越普遍。但 CDO 职位的特点是任期短、职责不明确。因此,能够与业务主管沟通、让数据充分服务于业务运营、纵览全局的数据领导者才能做得更好。

人工智能也改变了云计算、大数据的服务形态。基于高性能计算需求,大多数企业会倾向于选择私有部署的云平台,因此托管服务和数据中心提供商可能成为新宠。企业对私有化部署相关的云平台规划、部署、开发、服务和运维岗位的人才需求也在不断增加。

受端到端的启发,大数据公司引入了AI问答的形式。购买服务的机构可以直接端到端地获取所需数据,无需其他中间步骤。相应的企业网站开发、策划、运维岗位需求也会增加。

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