自闭症孩子不说话?一位爸爸用AI帮儿子开口沟通

进不了网站?换个网络试试!

自闭症并不是一个小众议题。

世界卫生组织表明, 在2021年的时候, 全球范围内, 大概每127个人当中, 就会有一个人处于自闭症谱系之上。

对不少家庭来讲, 自闭症所带来的挑战并非仅仅存在于诊断书之中。孩子想吃何种食物, 想玩什么东西, 身体何处感觉到不舒服, 害怕什么事物, 喜好什么方面, 很多情境下都不容易被精准地表述出来。

有不少研究以及综述曾提及, 大概百分之二十五至百分之三十的患自闭症儿童, 在已满五岁之后, 依旧处于最低限度语言状况, 很难去发展出具备功能性的口语。

本文的主角就是一位自闭症儿童的父亲。

他的儿子并非全然无法发出声音, 然而, 能够讲出的话语数量稀少, 并且, 难以稳定地将自身需求抒发出来。

他们尝试过传统的为辅之沟通工具 , 进行过语言之治疗 , 做过他们能够触及到的各类尝试。然而 , 传统辅助沟通工具里那些通用的图标 , 抽象的符号 , 陌生的声音 , 并未真正抓取到孩子的注意力。

于是,这位父亲决定自己做一个工具。

一个父亲,给儿子做了

一个定制的沟通工具

通常情况之下, 传统的AAC, 也就是那所谓的增强和替代沟通工具, 一般而言是一块满满当当装载着词语以及图标的平板, 孩子通过点击图标这一行为, 将词语组合成为句子, 然后再经由设备把句子读出来。

有些类似超市当中会售卖的、给予小孩子用于学习拼音的早教点读面板, 又或者(请原谅我运用这个比喻), 仿佛我们在刷萌宠视频时有可能见到过的宠物交流按钮。

各个它们, 均存在着一类相像的基础逻辑, 将需求划分成一个个按钮, 按压这些按钮, 声音便被表述出来。

对于一些难以发出声音的人而言, 这类工具颇具价值。特别是那些能够领会语言, 然而在身体方面很难将词语说出的人, AAC能成为极为重要的表达形式。

但它未必适合所有孩子。

这位父亲察觉到, 传统AAC存在问题, 其问题在于, 它过度依赖一套既定的符号系统, 其中, 红色八边形表示“停止”, 小箭头表示“下一步”, 简笔小人表示某个动作, 诸如此类。对于成年人而言, 这套系统类似交通标志, 看多了便明白是什么含义。

可是, 对于他的儿子来讲, 这些符号过度抽象了, 孩子特别难以从这些陌生的图标之中看见自身的生活。

他们尝试着运用了大概一年的时间, 孩子会将其拿起玩耍几分钟, 之后便把它放置一旁, 去寻觅下一个玩具, 治疗师以及老师都觉得, 他对这个工具毫无兴趣, 很难被强硬地引导进去。

后来, 这位父亲察觉到, 离他儿子较远的是这个工具, 他儿子所需的并非通用图标库, 确切来说, 是一套能使他一眼便辨认出来的物品, 存在于他儿子所需的事物中, 是其中这样重要的一部分, 是能让他儿子一眼认出来的东西。

于是,他开始自己做。

他并非全然是技术方面的门外汉, 照他自身所讲, 要是非得给他一个身份界定, 大致能够将他理解为“处于前线进行部署工作的AI工程师”, 然而他自己并不怎么运用这个词汇来给自己下定义, 他长时间接触AI工具, 并且也极为熟悉怎样把这些工具应用到实际任务当中。

这一回, 他先是耗费两个小时营造了一个价位低廉的网站初始模型, 构建出了基本的导航框架, 之后借助相关工具生成了几百张带有词汇的图片。

这些图片并非素材库当中的标准图标, 贝果乃是他儿子所熟知的奶酪贝果, 玩具是他儿子切实拥有的那个玩具, 那些动作图标, 看上去仿佛是他儿子自身在做那些动作。

这位父亲, 把图片都做成了儿子最喜欢的动画风格, 如此这般, 这个工具看上去就更像是一本关乎他自身生活的绘本, 又或者是一集他所熟悉的动画片是也。

声音也是定制的。

这位父亲, 克隆了自身的声音, 原因在于, 在所有的人当中, 儿子最为频繁听器的声音, 并且, 也最为轻易地对其声音生出反应, 他怀有这样的期望, 那就是, 当孩子按下按钮之际, 设备所读出来的并非陌生的机器传音, 而是爸爸本人的声音。

依据他自身对于孩子的理解, 他重新对词语以及界面进行了安排。这个工具并非要求孩子去适应一套通用系统, 而是相反, 要让系统尽可能地去趋向临近孩子已然熟悉的世界。

当完成之后, 这回, 他将这个网站放置安装到一台触屏型的笔记本电脑机器之上, 随后, 继而接着拿去给儿子作试用的行为动作。

刹那间, 孩子就被深深吸引住了。他根本无需白费力气去弄明白“这个图标都代表着些什么”, 为啥呢, 只因为仅仅一眼, 他便能够清楚地辨认出, 这个是属于自己的食物, 那个是属于自己的玩具, 还有这些都是属于自己的家人。

这孩子, 一遍又一遍地, 按着屏幕上, 他爷爷的照片, 之后, 他说出了, 有生以来, 最长的一句话:

“I love you a lot.”

我真的非常爱你。

那时, 所有人都仰起头冲着天花板, (因担心泪水滑落), 不清楚该作出怎样的反应。

那是一句话, 是他爷爷常常对他讲的, 这个孩子记住了, 并且用自身的声音把它说了出来。

之后,变化开始变得更日常。

父母把他平常所吃的那些食物给拍了下来, 跟他讲伸出手的那个图片所表示的是“我想要”, 接着教他进入到食物列表之中。在过去的这四年时间里, 父母实在是很难搞明白他究竟想吃些什么;而如今呢, 他能够点出“我想要橙子”, 还能点出“我想要花生酱饼干”, 也能够点出“我想要法式吐司条”。

但是, 不能说这个工具所引发的改变, 全部都是充满温情的瞬间。在使用了一段时长之后, 这个孩子居然反倒变得相当不开心。

缘由十分单纯, 他当下拥有了一种“声响”, 然而他尚未习惯去拥有这般的声响。

往昔之时, 他处于饥饿状态、身体不适状态、情绪不佳状态之际, 其父母都会围绕着他去猜测。猜测他是否有想吃食物的想法, 猜测他是否感觉疲惫, 猜测他身体某些部位是否存在不适之处。

可如今情形有了变化, 爸妈会对着平板, 一次次地向他讲: “Tap to Talk”, 按弄一次, 表述出来。

带来新责任的是理解, 一个孩子突然有了表达工具, 这意味着他要开始学习使用该工具, 不再一味完全依赖大人的猜测, 这当然会使他受挫。

但与此同时,他确实开始说得更多了。

按照这位父亲的观察,孩子开口说话的次数大约是此前的五倍。

并非仅仅是他去按下“椒盐脆饼”的按钮, 而且他还会亲自补上一句: “I like that。”。

他并非仅仅只是按下那个被称作“橙子” 的按钮, 而且还会运用他自身的声音来讲橙子“yummy”。

某一回于五金店内, 收银员递给他一颗糖, 他朝着店员致谢道: “thank you so much.”。

这说不定就是这个工具带来的最为真切的改变, 它把表达的入口向前推进了一个台阶, 使得孩子开始察觉到, 自己的需求能够被讲出来, 并且也是需要被讲出来的。

从一个孩子到更多孩子,

这位父亲意外做成了一门生意

这位父亲一开始并没有想创业。

他仅仅是想着, 要为自身的儿子去打造出一个更具实用效能、用途更广泛于沟通方面以及拥有更多功能的工具。按照他自己所讲述的内容来讲, 这个工具是那种“经由专门针对儿子而精心制作、精心打造从而呈现出来的”: 涵盖了儿子所食用的食物, 儿子所玩耍的玩具, 儿子所熟知、相熟的人, 儿子颇为喜欢、钟爱的动画风格, 还有爸爸的声音。

可是, 当这个工具头一回被带到语言治疗机构之际, 事情便起始变得有所不同了。

就在候诊室当中, 别的几位母亲同样瞧见了这个工具, 并且她们的孩子跟他的儿子情况相同, 难以凭借口语稳稳当当地表达自身需求, 因此她们差不多马上就领会了这个工具的意义。

那位父亲讲, 那些母亲瞧见之后哭了, 他于那个时刻察觉到, 事情已经没办法停留在“这是我儿子专用的工具”这个阶段了。

好多孩子都被困在了跟他儿子类似的问题当中, 他们并非不存在需求, 只是传统工具太过标准、太过抽象, 没有把他们深知的世界送到眼前来。

儿子所在的语言治疗诊所, 打算将这个工具应用于其他孩子身上, 学校方面同样有此想法。依据这位父亲所讲, 他未曾主动去做推销行为, 仅仅是“意外成就了一桩小买卖”。

他手头有的事情已太多, 然而还是决然决定挤出时间, 将这个东西制作成能够供更多孩子去使用的版本。不过, 从“给自家儿子制造一个工具”, 转变到“让别的家庭也能使用”, 两者跨度之间还差得非常远。

要是仅仅把当下这一套事物复制给予他人, 实际上并无意义, 由于这一套工具之所以具备成效, 恰好是鉴于它并非通用的, 换作另一个孩子, 食物得更换, 玩具得更换, 家人得更换,声音得更换, 动画风格或许也要更换。

问题转变为, 怎样使得每个家庭, 都能够迅速做出一套, 专属于己方孩子的工具?

这位父亲着手将复杂度往自身揽, 他清楚, 真正懂得运用此工具的父母, 常常已然十分疲倦了, 他们或许白日需工作, 夜晚要照看孩子, 而且他们家中兴许还有别的孩子。

所以呢, 他所设想的那个产品, 绝不能够是那种, 给家长呈现出一个空白面板, 然后让他们自行去填写的情况, 它理应尽可能地做到简单。

家长只需向系统告知孩子所喜爱的颜色, 挑选孩子钟情的动画风格, 或许诵读一段时长为30秒的脚本, 接着上传几张照片, 其余之事, 交由系统去完成。

系统会自动生成初始词汇表, 还会自动生成图片, 并且自动将其放到恰当合适的位置上, 同时自动用人们无比熟悉的声音读出来, 之后家长再缓缓慢慢补充这样的内容: 这个是孩子经常常常吃的食物, 那个是孩子最特别喜爱的玩具, 这个人是爷爷, 那个人是老师。

要达成这一目标, 他需再度梳理词语与短语的分类形式, 因为倘若词汇不存在稳定的位置, 孩子便极难构建记忆, 要是每个家庭皆自起始便随意放置, 后续的教学模式、数据记录以及自动调整亦无法开展。

他甚至作了这样的设想, 在未来的时候, 家长能够如同聊天那般, 向系统一一诉说孩子的情况, 比如说, 孩子已经掌握了哪些词汇, 有哪些词汇还不够熟悉, 最近孩子对什么事物格外的着迷, 还有哪些按钮老是寻觅不到。之后, 系统依据这些所获取的信息, 适时地对界面以及训练内容作出调整。

于是乎, 这般工具起始从一个家庭网页, 转而成为了一个实实在在的产品雏形。

而到了这一步,价格、成本和边界也必须被想清楚。

这位父亲于原文之中有所提及, 他没办法将其称作医疗设备,同样无法直接把它叫做AAC。它所处阶段尚太过早期, 并且还涉及到太多的合规方面的问题。他唯有以简单清晰直截了当的方式去描述它的功能, 之后才能够于市场之上对它进行销售。

刚才提及的 AAC 设备价钱算是颇为高昂, 要是经由供应商那儿直接买入硬件, 其所需要付出的数据或许会超出七千美元。然而, 倘若拥有一则平板, 那么就能接入他所制造的程序。

价格方面, 当时他所设想的, 是每月9.99美元, 要是需要持续运用语音克隆, 那么则有可能是每月19.99美元。

他的目标在于, 当一个家庭不再非得持续去生成新的图片之际, 能够给出免费的或者成本更低的基础版本。

以下这些相关内容, 是这位身为父亲之人, 于六月六号所做出的分享。他于文章末尾处写道, 再过几个星期, 他觉着就能够让别的家庭也开展一遭尝试了。不管怎样, 期望能够给众人带来利好消息。

在7月4日,这位父亲又发出了一篇会记录那项工具进展的文章, 我们翻到了后续。

一个月过去了,这个工具的用途变得更加具体。

比如说, 孩子开始借助它来“告状”: 有一回, 弟弟悄悄把尿布给脱了, 于是他就不停地去按弟弟的按钮以及“我需要上厕所方面的帮助”这个选项, 一直持续到妈妈留意到了。

当爷爷奶奶离开后, 他会先按下爷爷奶奶的头像, 然后再按下“again”以及“more”, 以此来向家人传达告知他想要让他们再次前来, 此时他也已然开始表达更为复杂的愿望了。

在餐厅之中, 他居然能够跟父母展开“谈判”, 那便是再吃上两根薯条, 便会获得一个冰淇淋甜筒。父母讲出这些词语, 设备会于词块翻译模式里将它们转变为一张张闪卡, 从而让孩子瞧见每个词所对应的含义。依照这位父亲所说, 几周之前, 这种来回的沟通基本上是毫无可能的。

更重要的是,这个工具开始帮助孩子表达情绪和疼痛。

曾经有一回, 他正处于崩溃状态。父亲朝着他询问为何这般难过, 他自行导航至情绪面板, 而后按下了“”。等到上了车冷静下来以后, 父亲又一次询问他感觉如何, 他再度自行开启情绪面板, 接着按下了“”。

再有一回, 汽车安全座椅的带子致使他疼痛, 他不停地按压“hurt”以及“help me”, 一直到父母将车停下, 并帮他调整妥善。在以往的时候, 父母或许要等回到家中后, 才会晓得他一路感到不适的缘由。

这位父亲声称, 现如今儿子需要玩具, 儿子需要食物, 儿子需要电影, 儿子需要节目, 差不多都会利用这个设备来表明, 这致使他略有恍惚, 就好像往昔那个, “不清楚孩子需要啥”的世界确实已然消逝了。

这门“小生意”也进入了更实际的阶段。

到了7月4日,他已经开始公开招募早期测试家庭。

他写道, 当前这个工具仅限在另一个孩子身上进行了测试, 更多家长的参与不可或缺。他期望先寻觅大概10到20个孩子作为早期beta测试之人选, 于测试阶段, 沟通主要借由邮件来开展。他同样期望在后续两周时间内, 将应用推向Apple应用商店。

AI让高度个性化软件变得便宜

传统软件最擅长服务的是用户画像。

如同, 一款产品针对“自闭症儿童”, 针对“特殊儿童家庭”, 针对“语言治疗机构”, 这般的标签自然存有意义, 它们助力产品寻觅到一群大体相似的人, 还助力公司判定市场规模、定价模式以及销售途径。

但真实的人很少刚好长在用户画像里。

孩子究竟喜欢何种颜色, 熟悉哪各类别的动画风格, 日常常吃怎样的早餐, 最为钟爱的是哪个玩具, 对谁的声音反应最为强烈, 看到何种图片会愿意停下脚步加以注意, 哪些词汇听过的次数已然很多层, 哪些动作以及情绪依旧全然处在全然陌生之境遇!如此这般之物事, 均极富私人性, 着实很难将其生硬地塞入某一类标准制式的产品之中, 进而构成一种体系!

对好多人而言, 传统AAC工具极为要害, 然而它自然而然地得依靠一套通用符号系统:有着统一的图标, 存在统一的分类, 具备统一的词汇位置, 呈现统一的机器发声。

由于系统需为众多人提供服务, 所以务必尽可能地进行抽象。然而, 抽象并不意味着具备所有能力, 在文章当中, 这位父亲的儿子恰好是在抽象这一方面遭遇难题。

软件为达成规模化, 一般而言, 会将差异予以抹平, 然而, 这个孩子切实所需的, 恰恰是那些差异。

AI改变的是这件事的成本。

往昔之时, 针对一个孩子单独去生成几百张图片, 依照他的喜好来调整动画风格, 克隆父母的声音, 构建只属于他的词汇系统, 接着依据他的使用数据持续调整界面, 差不多是一件不太划算的事情。许多家庭仅仅能够接受一个足够通用、然而不一定足够贴近自身的工具。

但生成式人工智能致使这个逻辑开始出现松动, 图片能够被生成, 声音能够被克隆, 词汇能够自动进行分类, 界面能够依据反馈予以调整, 甚至功能本身也能够借助人工智能工具迅速搭建出来。

这位父亲, 于后续当中, 直接进行了书写, 所写内容成: 这是一件事情, 此事情若没有Code, 便根本做不出来。

以往的时候, 我们说起AI应用, 常常向来习惯于谈论“通用”方面: 像是通用助手, 还有通用智能体, 以及通用办公入口, 另外还有通用工作流方面。然而呢, 在这个特定的故事当中, AI所具备的价值反倒是源自于“不通用”这一特性。

它使得每一个存在需求的孩子, 都能够具备一套更加贴近自身生活情形的界面, 并非要求孩子去适应软件, 而是促使软件朝着孩子的方面靠拢。

那位父亲在文章里做了分享, 当时他儿子身处超市, 儿子指着多芬肥皂上白色图案, 朝着妈妈, 扯着嗓子喊: “妈妈!快看!是一只白鸽!”。

这不是一个特别宏大的技术场景, 然而它却有可能比不上许多宏大场景那般接近技术切实焕新生活的瞬间, 不过它又极有可能比不少宏大场景更贴近技术真正转变生活的时候。

某一个孩子, 并非是“自闭症儿童”这一标签本身的那个含义范畴, 他是那样一个孩子, 那孩子会将爷爷曾经说过的话语一一记在心理, 会对爷爷奶奶萌生起一份想念之情, 会由于安全座椅具有让自身感觉不舒服的状况从而感受难受, 他是一个实实在在有血肉的人。

这件事情所构成的故事另外也是将好多人给打动了, 网友们一个接着一个地留下话语谈道: 这便是人工智能的实实在在的意义之所在了。

当我们在谈到 AI 把生活给改变的时候, 或许不能够仅仅只是去看它替人编写了多少代码, 生成了多少文档, 节省了多少时间。

还应该看见那些更小的时刻。

一个沉默了太久的人,终于有了更容易被听见的声音。

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